Что нового в Wolfram Finance Platform
Опираясь на возможности Wolfram Language, Wolfram Finance Platform расширяет возможности подключения к каналам Bloomberg и Reuters, блокчейну и базам данных, а также расширяет возможности машинного обучения и оптимизации.
Среди основных новых функциональных возможностей Finance Platform:
Новые каналы финансовых данных
Новая поддержка данных API Bloomberg и Reuters вместе с более широким доступом к Bloomberg Desktop и данным Wolfram|Alpha обеспечивают немедленный вычислительный доступ к мировым финансовым данным.
Документация: Reuters »Документация: BloombergTerminal »
Документация: BloombergDataLicense »
Машинное обучение
Возможности машинного обучения были расширены новыми слоями нейронной сети и обучением на нескольких графических процессорах. Новые возможности, основанные на технологии глубокого обучения, включают инструменты для автоматического обнаружения аномалий и синтеза пропущенных значений в высокоразмерных данных.
Новое в Wolfram Language: Машинное обучение высокого уровня »Новое в Wolfram Language: Структура нейронных сетей »
Документация: Машинное обучение »
Документация: Нейронные сети »
Блокчейн
Чтение, запись и анализ данных по распространенным технологиям блокчейна с полной криптографической поддержкой для полной интеграции с распределенными регистрами и смарт-контрактами.
Новое в Wolfram Language: Блокчейн »Документация: Работа с блокчейнами »
Подключение данных
Новые инструменты подключения к данным автоматизируют подключения к реляционным базам данных и SPARQL-точкам доступа с полной интеграцией с системой сущностей Wolfram Knowledgebase. Ускоренный импорт электронных таблиц и CSV, а также поддержка более 225 форматов данных.
Новое в Wolfram Language: Подключение к реляционной базе данных »Новое в Wolfram Language: RDF и SPARQL »
Документация: Работа с реляционными базами данных »
Документация: Обзор Graph Store »
Клиентская библиотека Python
Доступ ко всему технологическому комплексу Wolfram Finance Platform из собственного кода Python для более лёгкой интеграции в существующие кодовые базы.
Документация: Клиентская библиотека Wolfram для Python »
Компилятор языка Wolfram Language
Новая технология компиляции на основе LLVM позволяет быстрее писать код на языке Wolfram Language и компилировать его во внешние библиотеки.
Новое в Wolfram Language: Компиляция кода »Документация: Компиляция кода »
Обработка текста
Анализируйте больше нетрадиционных и неструктурированных источников данных с помощью дополнительных инструментов для обработки естественного языка. Извлекайте факты и семантические особенности, отвечайте на вопросы и классифицируйте содержание.
Новое в Wolfram Language: Обработка естественного языка »Документация: Анализ текста »
Оптимизация
Существующий набор возможностей локальной и глобальной оптимизации с ограниченным доступом в Financial Platform был расширен быстрыми и надежными алгоритмами для задач выпуклой оптимизации.
Новое в Wolfram Language: Выпуклая оптимизация »Документация: Выпуклая оптимизация »
Дифференциальные уравнения в частных производных
Новые методы конечных элементов решают широкие классы нелинейных дифференциальных уравнений в частных производных.
Новое в Wolfram Language: Нелинейные конечные элементы »Документация: Дифференциальные уравнения в частных производных »
Документация: Метод конечных элементов »
Асимптотические методы решения
Finance Platform включает в себя широкий набор инструментов для работы с аппроксимациями степенных рядов сложных моделей, которые очень сложны для чисто символьных вычислений, обеспечивая более наглядный и применимый результат, чем могут предоставить числовые вычисления.
Новое в Wolfram Language: Асимптотика »Документация: Асимптотика »
