画像のメタデータで旅を分析
写真とそのメタデータを使って，ポルトガルのリスボンの散策ツアーを可視化し分析するための地理計算をすることができる．
リスボン旅行中に撮った写真をインポートして分析する．
In[1]:=
files = Map[
img \[Function] ExampleData[img, "FilePath"],
ExampleData[{"TestImageSet", "Lisbon2016"}]
];必要なすべての情報を連想にまとめる．
In[2]:=
labels = {"Thumbnail", "DateTime", "GeoPosition"};In[3]:=
dataSet = Dataset@Map[
file \[Function]
AssociationThread[
labels ->
Import[file, {labels}, IncludeMetaInformation -> False]],
files
]Out[3]=
写真を撮った場所を可視化する．
In[4]:=
gps = dataSet[[All, "GeoPosition"]];
GeoGraphics[GeoMarker@gps, GeoRangePadding -> Quantity[100, "Meters"]]Out[4]=
すべての写真を撮って帰るまでの歩行距離を計算する．
In[5]:=
closeLoop = path \[Function] Append[path, First[path]];In[6]:=
sortedGPS =
closeLoop@
Normal@dataSet[SortBy["DateTime"], Take[#GeoPosition, All, 2] &];
UnitConvert[
TravelDistance[sortedGPS, TravelMethod -> "Walking"], "Kilometers"]Out[6]=
時間順にすべての写真を撮る経路を可視化する．
In[7]:=
travel = TravelDirections[sortedGPS, TravelMethod -> "Walking"]Out[8]=
In[9]:=
Animate[
GeoGraphics[{
Style[Normal@travel["Dataset"][1 ;; n, "Path"], Thick, Red],
dataSet[All,
GeoMarker[Take[#GeoPosition, All, 2], #Thumbnail] &]},
GeoRangePadding -> Quantity[200, "Meters"]
],
{n, 1, Length[travel["Dataset"]] + 1, 1}
]
代りに取り得た最短経路を計算して可視化する．
In[10]:=
optimalPath =
FindShortestTour[Normal@sortedGPS,
DistanceFunction -> (QuantityMagnitude[
TravelDistance[{#1, #2}, TravelMethod -> "Walking"],
"Kilometer"] &)]Out[10]=
In[11]:=
Quantity[First@optimalPath, "Kilometers"]Out[11]=
In[12]:=
shortestGPS = sortedGPS[[Last@optimalPath]];In[13]:=
shortestTravel =
TravelDirections[shortestGPS, TravelMethod -> "Walking"]Out[14]=
In[15]:=
Animate[
GeoGraphics[{
Style[Normal@shortestTravel["Dataset"][1 ;; n, "Path"], Thick,
Blue],
dataSet[All,
GeoMarker[Take[#GeoPosition, All, 2], #Thumbnail] &]},
GeoRangePadding -> Quantity[200, "Meters"]
],
{n, 1, Length[shortestTravel["Dataset"]] + 1, 1}
]
