Algoritmos de núcleo

Resolución y propiedades de probabilidad y estadística

Basándose en dos décadas de desarrollo de algoritmos numéricos y simbólicos, Mathematica 8 ofrece una colección de funciones de alto nivel para probabilidad y estadísticas. Nuevas capacidades, incluyendo la capacidad de calcular la probabilidad de cualquier evento o la expectativa de cualquier expresión, simular cualquier distribución, y estimar automáticamente parámetros o probar bondad de ajuste para distribuciones. Para soportar modelado y análisis distribucional, Mathematica 8 ofrece la colección más grande de distribuciones de probabilidad, así como soporte completo para docenas de propiedades, incluyendo funciones de distribución, momentos, cuantiles y generación de funciones.

  • Computación simbólica y numérica de probabilidades y probabilidades condicionales de eventos como combinaciones lógicas de ecuaciones y desigualdades. »
  • Computación simbólica y numérica de expectativas y expectativas condicionales de expresiones. »
  • Caracteres tipográficos para () distribuidas y () condicionadas. »
  • Soporte automático para simular distribuciones, estimar parámetros en distribuciones y probar bondad de ajuste para distribuciones. »
  • Soporte directo para varias funciones de distribución diferentes incluyendo funciones de densidad, de distribución acumulativa, de supervivencia, de riesgo, de distribución acumulativa inversa y de supervivencia inversa. »
  • Soporte directo para varios tipos diferentes de momentos incluyendo momentos en bruto, momentos centrales, cumulantes, y momentos factoriales. »
  • Soporte directo para todas las funciones generadoras asociadas con momentos, incluyendo funciones generadoras de momentos y funciones generadoras de cumulantes. »
  • Conversión automática entre distintos tipos de momentos. »
  • Computación automática de estimadores de momentos estándares y sin sesgo. »
Compute la probabilidad de un evento »Compute la expectativa de una expresión »Compute probabilidades y expectativas condicionales »
Compute una probabilidad de dos colas  »Duración de un componente »Encuentre el largo esperado de un cromosoma humano »
Halle la probabilidad de un encuentro »Funciones de distribución continua univariada »Funciones de distribución discreta univariada »
Funciones de distribución continua bivariada »Funciones de distribución discreta bivariada »Realice una expansión de Edgeworth para aproximar una distribución »
Demuestre el teorema de Glivenko-Cantelli Theorem »Compute una probabilidad compleja »Estudie medidas de dispersión y de tendencia central »
Compare dos distribuciones con la misma secuencia de momentos »Encuentre una forma cerrada para la función característica »Encuentre cumulantes multivariados a partir de momentos »
Construya estimadores sin sesgo »Convierta entre momentos formales »Encuentre expectativas de polinomios de estimadores de muestra »
Estime parámetros y pruebe bondad de ajuste »

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