그래픽 및 시각화

통계의 시각화

Mathematica 8은 통계적 시각화를 위해 수준 높은 알고리즘 자동화와 연산적 미학을 제공합니다. bin 또는 smooth 히스토그램으로 여러 분포를 나타낼 수 있습니다. 분위수와 분포 그래프로 여러 데이터 셋에 대한 분포 모양을 비교할 수 있습니다. box-and-whisker 및 분포도는 다양한 데이터 집합의 분포 형태를 비교합니다.

  • 쌍별 히스토그램과 밀도 히스토그램에 대한 새로운 함수 »
  • 자동 bin 분할 방법 추가
  • 모든 히스토그램 함수에 대한 다양한 분포 함수(PDF(확률 밀도 함수), CDF(누적 분포 함수), 생존 함수, 위험 함수, 누적 위험 함수)를 직접 지원 »
  • 일변수 및 이변수 분포에 대한 새로운 smooth kernel 밀도 추정에 근거한 시각화 함수 셋 제공 »
  • smooth와 노이즈 사이의 밀도 추정에서 이상적인 균형을 위한 완전 자동화된 적응적 대역폭 선택법 및 향상된 사용자 제어
  • 모든 smooth kernel 밀도 추정에 대한 다양한 분포 함수(PDF(확률 밀도 함수), CDF(누적 분포 함수), 생존 함수, 위험 함수, 누적 위험 함수)를 직접 지원 »
  • bin 분할된 히스토그램 또는 커널 밀도 기반 히스토그램의 로그 범위 지원
  • 분위수-분위수 및 확률-확률 그래프를 위한 새로운 함수 »
  • 분위수-분위수 및 확률-확률 그래프 함수의 데이터 대 데이터, 데이터 대 분포도, 분포도 대 분포도 사이의 자동 지원
  • 분위수-분위수 및 확률-확률 그래프에서 분포도 구성 비교를 위한 자동 변수 추정
  • Weibull 플롯, 정규 플롯, 지수 플롯, Gumbel 플룻 등의 그래프 기능을 지원하는 새로운 확률-스케일 함수 »
  • 확률 범위 그래프에서 확률 범위와 확률-지수에 대한 자동화 지원
  • 완벽하게 사용자 정의가 가능한 box-whisker 그래프 함수 »
  • 전체 분포도 형상 추정을 표시하는 새로운 분포 그래프 기능 지원 »
  • box-whisker 함수와 분포 그래프 함수의 다양한 미적 기능을 위한 그래프 요소 함수 완벽 지원
Bin 분할 및 Smooth 히스토그램 »다양한 분포 함수 »데이터 비교를 위한 쌍별 히스토그램 작성 »
히스토그램을 위한 bin 사이즈 설정 »Smooth 히스토그램 대역폭과 커널 지정하기 »로그 범위 히스토그램 »
2D 데이터의 조감도 보기 »주변 분포를 가진 bin 밀도 히스토그램 표시 »추정된 분포에 대한 주변 분포 시각화 »
Q-Q 플롯 »Q-Q 그래프로 데이터와 분포도 비교 »추정 분포 변수의 Q-Q 그래프 그리기 »
확률 그래프 »확률 플롯에서 데이터와 분포도 비교  »추정 분포 변수로 확률 그래프 그리기 »
특정 분포도에 따른 격자무늬 좌표에서의 데이터 그래프 »단일 그래프에 여러 데이터셋 비교하기 »여러 데이터 셋 비교하기 »
Box-Whisker 그래프 그리기 »Box-Whisker 그래프의 내장된 모양 사용 상자 그림에 임베디드 모양을 사용 »사용자 정의 Box-Whisker 모양 설정 »
분포도 그래프 그리기 »분포도 그래프의 내장 모양 사용하기 »분포도 그래프의 사용자 정의 설정 »
그래프 모양 라이브러리 내장 »히스토그램과 데이터의 조합 »대학의 급여 비교 »


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