图形与可视化

统计可视化

Mathematica 8 为统计可视化带来高水平的算法自动化和可计算美学。柱状或平滑的直方图可显示分布的形状。分位数图和概率图将数据与基准分布比较。盒须和分布图表比较多个数据集的分布形状。

  • 新的配对直方图和密度直方图函数。 »
  • 额外的自动分柱方法。
  • 直接支持多个分布函数(概率密度函数、累积分布函数、生存函数、风险函数、累积风险函数)的所有直方图函数。 »
  • 用于单变量和双变量分布的、基于平滑核密度估计的新型可视化函数。»
  • 用于密度估计中平滑和噪声间理想折衷的全自动自适应带宽选择或高级用户控制。
  • 直接支持多个分布函数(概率密度函数、累积分布函数、生存函数、风险函数、累积风险函数)的所有平滑核密度估计。»
  • 支持柱状或基于核密度直方图的对数缩放。
  • 新的分位数图和概率图函数。 »
  • 在分位数-分位数和概率-概率图函数中自动支持数据与数据、数据与分布、分布与分布。
  • 当比较分布系列时在分位数-分位数和概率-概率图中自动的参数估计。
  • 新的概率缩放图支持韦伯、正态、指数、Gumbel 等图。 »
  • 在概率缩放图中支持概率缩放和概率坐标纸。
  • 新的可完全自定义的盒须图表函数。 »
  • 新的分布图表功能可显示完全分布形状估计。 »
  • 具有多种美学功能的全套图表元素函数,适用于盒须和分布图表函数。
柱状和平滑的直方图 »多个不同的分布函数 »创建配对的直方图用于比较数据 »
指定直方图的柱的大小 »为平滑直方图指定带宽与核 »对数刻度的直方图 »
显示二维数据的鸟眼视图 »使用边缘分布加注柱状密度直方图 »所估计分布的边缘分布视图  »
Q-Q 图 »使用 Q-Q 图比较数据和分布 »使用估计的分布参数创建 Q-Q 图 »
概率图 »使用概率图比较数据和分布 »使用估计的分布参数创建概率图 »
在按指定分布缩放的坐标轴上绘制数据  »在一个图中比较多个数据集 »比较多个数据集 »
创建盒须图表 »盒须图表使用内置外观 »创建自定义的盒须外观 »
创建分布图表 »使用内置外观的分布图表 »创建自定义分布外观 »
内置图表外观的程序库 »组合直方图与数据 »比较大学薪水 »

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