应用领域

小波分析

Mathematica 8 引入了一套完全集成的小波分析系统,包括收集了大量小波族,以及离散小波变换和连续小波变换的多种变体。小波变换易于使用,每个变换产生一个符号式变换表示,使之易于调用、操作和由可视化变换系数组成的树。Mathematica 新的小波功能使用户可以直接使用多维数据、声音以及图像,而无需任何转换。

  • 收集了大量离散和连续小波族。 »
  • 所有小波族的任意精度的尺度函数()、小波函数()和滤波系数。 »
  • 离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和提升小波变换(LWT),及其逆变换。 »
  • 离散小波包变换(DWPT)和平稳小波包变换(SWPT),包括最佳基计算。 »
  • 计算任意维数数据的离散小波变换。 »
  • 离散变换可以直接操作于声音和图像。 »
  • 连续小波变换(CWT),包括逆变换(ICWT)。 »
  • 直接计算声音的连续小波变换。 »
  • 对所有变换均有高度的优化性能和任意精度支持。
  • 所有变换均产生符号式小波分解,使之可以被进一步操纵。 »
  • 对小波阈值方法的扩展支持。 »
  • 小波可视化函数,包括尺度谱图和金字塔图。 »
连续小波族 »离散小波族 »获取小波族的属性 »
离散小波变换(DWT) »平稳小波变换(SWT) »提升小波变换(LWT) »
离散小波包变换(DWPT) »平稳小波包变换(SWPT) »比较离散小波变换 »
变换任意维数的数据 »计算高精度的小波变换 »连续小波变换(CWT) »
直接变换多维数组 »直接变换声音 »直接变换图像 »
使用共同 x 轴图可视化小波变换 »使用共同 y 轴图可视化小波变换 »使用尺度谱图可视化离散小波变换 »
小波矩阵图 »小波图像图 »可视化三维的尺度谱图 »
使用不同的小波阈值方法 »对多维数据加阈值 »图像降噪 »
计算小波最佳基 »二维离散小波包变换 »动态产生提升方程组 »
小波图像的融合 »图像处理 »可视化小波系数分布 »
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