Wolframテクノロジーには，何千もの組込み関数が含まれています．

• Wolfram SystemModeler で生物系をモデル化する
• ヒトゲノムを素早く検索する
• 計算可能な形式で配列アラインメントを生成する
• 大規模な配列アラインメントをすぐに可視化する
• 遺伝子構造を即座に比較する
• Wolfram SystemModeler で生体反応ネットワークを可視化する
• 統合されたタンパク質構造，要素，色のデータを使ってタンパク質のレンダリングを正確に生成する
• タンパク質の配列アラインメントを即座に可視化する
• 組込みのタンパク質構造データを使って，ラマチャンドラン(Ramachandran)プロットを生成したり，タンパク質折りたたみを可視化したりする
• 遺伝子の相互作用ネットワークを可視化する
• アルゴリズムを素早く開発，テストする
• 強力な計算環境において，即座に使用できるゲノムとタンパク質の精選データにレガシーデータを簡単に統合する
• インタラクティブなアプリケーションを構築し，Wolfram CDF Player を使ってそれを配備する

現在お使いのツール には以下のような利点がありますか．

• 自由形式の言語入力によって，シンタックスを使わずに結果を即座に出すことが可能
  Wolframテクノロジー特有の機能
• 前処理をしなくてもすぐに使用できる，ゲノムとタンパク質の組込み精選データ
  Wolframテクノロジー特有の機能
• アプリケーションのプロトタイプを素早く作成するためのインターフェースが自動構築できる高レベル言語
  BioPerl，BioJava，BioPythonでは，インタラクティブなアプリケーションのプロトタイプを作成するために，大々的なプログラミングが必要
• ゲノム，タンパク質等のデータを解析するための強力で統合された統計とグラフィックスのツール
  Bioconductor等のR言語を使うプロジェクトは，ゲノムのデータのみに焦点を当てる
• 組込みの高レベル計算およびレポートの自動生成
  BioPerl，BioJava，BioPythonには，レポートの自動生成機能は含まれていない
• マルチコアのコンピュータにおいて，計算量とデータ量が多い問題を解くために簡単に使える並列計算機能
  他のすべてのシステムにおいては，プロセスを並列化するために大々的なプログラミングが必要
• 記号的関数アーキテクチャによって可能となる高レベルの完全ワークフロー
  R言語には記号演算機能は組み込まれていない