Soluciones de la Industria para Ciencia

Ciencias Biológicas

La solución de Mathematica para las Ciencias Biológicas ofrece una completa corriente de trabajo, desde importación de datos a análisis altamente potenciado, a través de generación automática de informes e implementación interactiva. Todo en un sistema, sin necesidad de programación.
Datos de proteínas y genomas curados se hallan incorporados en Mathematica junto con una computación altamente automatizada para cálculos más fáciles y precisos.
Haga que sus modelos cobren vida con un único comando
Un modelo 3D de una molécula de insulina con una interfaz interactiva incorporada usando la función Manipulate
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
Funciones clave
Por qué Mathematica
Modos de uso
  • Determinación de propiedades dinámicas de células y enzimas y otras aplicaciones en biología celular y molecular
  • Recuento de colonia bacterial, análisis celular asistido por computadora, estimación de clorofila y área de hoja infectada, y otras aplicaciones utilizando técnicas de procesamiento de imágenes incorporadas
  • Simulación basada en agentes en tiempo real y modelado de ecosistemas
  • Diseño y análisis de pruebas clínicas
  • Genomas, genética de población y genética estadística en poblaciones para vincular variaciones en genotipos con variaciones en fenotipos
  • Predicción ecológica usando datos meteorológicos incorporados »

Kit de información gratuita

Mejore el diseño y el análisis de sus pruebas clínicas con Mathematica

Testimonios de usuarios
"Mathematica es una herramienta indispensable de resolución de problemas para las ciencias biológicas, las cuales son cada vez más cuantitativas".
—Melih Sener
Universidad de Illinois, Urbana Champaign
"Es una colección de funcionalidades notablemente diversa... Uno se asombra con las cosas que se pueden hacer. Es mi aplicación en una isla desierta".
—David DeBrota
Médico Investigador Clínico Principal
"A medida de que obtenemos más información sobre este brote, podemos importarlo instantáneamente, rehacer nuestros cálculos y obtener mejores resultados. Luego, podemos mejorar predicciones y diseñar mejores medidas de control".
—Zhilan Feng
Profesora de Matemática, Purdue University
"[Mathematica] fue útil.... Fue fácil de configurar y se me ocurrieron un montón de reglas interesantes que hacían cosas... No sabía lo que esta clase de transformaciones de distancia podían hacer".
—Richard Scott
CDx Laboratories

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