Channels: Wolfram Conference Japan 2018
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丸山耕司 Nested samplingアルゴリズムによる”evidence”の計算の実装と,ニューラルネットワークのベイズ推定への応用を紹介する |
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岩淵 勇樹 画像処理や音声処理にも長けたMathematicaでは,画像から音声,また音声から画像への変換を短いWolfram言語プログラムで実装できる.面白法人カヤックの岩淵氏は,数や音声の可視化,幾何学図形の可聴化のほか,フラクタル図形を可聴化するアート活動「フラクタル音楽」について紹介する. |
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丸山耕司 |
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Prof. Mr. Tsuchiya |
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Dr. Ryohei Miyadera, Kwansei Gakuin High School |
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Noriko Yasui, Wolfram Research |
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Koji Maruyama |
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岡崎 耕太郎 Wolfram CommunityのFeatured Contributor でもある富士通株式会社の岡崎氏は,Machine learningへのMathematicaの活用について,deep learningによる音楽生成,クローリング・スクレイピングによるデータ収集,紙面上のグラフのデータ化等,Wolfram Communityの活用実践例を紹介する. |
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Patrik Ekenberg, Wolfram MathCore |
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金光安芸子 Mathematica12 では,新しい関数が追加されるだけでなく,インターフェイスや他のプログラミング言語との相互運用性の向上,コアな言語の効率化など様々な改良もされている.今回は,OverViewとして,最適化,幾何学,可視化の新しい機能と,ニューラルネットワーク(VAE,GAN)の例を紹介する. |
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Akiko Kanamitsu |