あらゆるデータソースからのあらゆるデータ型 Wolframのツールキットを使うと複数の形式（手書きの診断メモやレントゲン写真等）のデータの統合が素早く簡単に行えます．こうすることで，さまざまなヘルスケア機関やデジタルプログラムからの複雑なデータについて見識を引き出すことが可能です．Wolframは，病院，地域，一次医療の現場において迅速で効率的に変更が行えるように，鍵となる要因を引き出すお手伝いをすることができます．

非構造化データのマイニング WolframとLLMテクノロジーが統合することで，高度な自然言語処理アルゴリズムを使って構造化されていない医療記録を解析することが可能になります．Wolframの統合されたテクノロジーはテキストのコンテキストや意味を理解することによって，患者の背景，診断，治療，薬等の構造化データを抽出することができます．これにより効率的なデータの抽出，整理，統合が可能になり，結果として医療処理や意思決定の向上につながります．

組込みの精選データ Wolframのチームは，多方面に渡る比類ない精選された計算可能データコレクションとお客様の機関のデータを統合することで，豊かな結果を得ることができます．例えば，Wolframの組込みの地図データに，地域で利用可能な救急車のデータ，ライブの交通レポート，汚染や気候のデータをすくに組み合わせることができます．

公衆衛生管理 あらゆるレベルのヘルスケアについてのお客様の既存のデータを統合・解析したり他の関連する社会経済データと一緒に使ったりすることで，緊急事態になる前に地域住民の健康や福祉を管理する新しい方法を見付けるお手伝いをします．長期の健康状態を事前対応的に管理し，患者の転帰を向上させ，ヘルスケアシステムの長期的持続性と効率を守ります．