Un método renovado para predecir hipotecas: Desarrollando nuevos modelos con tecnologías Wolfram
Bernard Gress, Economista financiero, Fannie Mae
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- Representa todo —fórmulas matemáticas, datos, listas, gráficos, documentos y mucho más— como expresiones
- Ofrece un marco de trabajo único y unificado para desarrollar y crear prototipos de nuevas ideas y de modelos
- Contiene computación simbólica integrada para un flujo de trabajo sin errores
Sumario
Bernard Gress, economista financiero de Fannie Mae está probando un método innovador para predecir la estabilidad de las hipotecas. Está utilizando las tecnologías Wolfram para crear un sistema de algoritmo genético que encuentra simultáneamente la estructura óptima de modelos y la cantidad óptima de datos para hacer una predicción final.
Dice que las tecnologías Wolfram son superiores para desarrollar este proyecto. "Tecnologías Wolfram, porque utilizan expresiones para la estructura fundamental de todas sus operaciones, y esas expresiones son directamente manipulables, que permiten instantáneamente, directamente, ahorrar años de trabajo", dice Gress. "Usted visualiza sus datos y partes de la función que está generando mucho más fácilmente. Puede concentrarse dónde las cosas son más rápidas, así que pienso que estas son las ventajas de las tecnologías Wolfram para mí".
