Sus datos. Nuestros expertos.
Ciencia de datos multiparadigma de los creadores de Wolfram|Alpha
Wolfram respalda a instituciones grandes y pequeñas
Exclusivo del Asesoramiento Wolfram para IA y ciencia de datos
El conjunto de tecnologías unificado de Wolfram establece el estándar para los flujos de trabajo de ciencia de datos multiparadigma. Ya sea Wolfram|Alpha, Wolfram Language o Mathematica, hacemos que la inteligencia artificial sea accesible en todo, desde aplicaciones móviles para consumidores hasta interfaces de lenguaje natural empresariales para lagos de datos corporativos.
Enfoque multiparadigma
Utilizando una amplia gama de técnicas e interfaces analíticas modernas, entregamos consistentemente respuestas reales y cuantificables a problemas demasiado complejos para los métodos tradicionales.
Profundo dominio de los campos computacionales
Desde el aprendizaje automático hasta la visualización de datos e implementación web, combinamos conocimientos especializados en áreas clave de la computación para optimizar la implementación.
Experiencia computacional y nuestra propia tecnología para respaldarla
Combinamos un conocimiento inigualable en la integración de las tecnologías Wolfram con diversos antecedentes computacionales para ayudarle a alcanzar sus objetivos con rapidez y eficiencia.
Aplicación interdisciplinaria de técnicas computacionales
Basándonos en nuestros diversos antecedentes, probamos y combinamos métodos de una variedad de áreas e industrias para garantizar los resultados más completos.
Comunicación mediante cuadernos computacionales
Creados y liderados por Wolfram Research, los cuadernos proporcionan un entorno intuitivo e integral para la investigación interactiva, el desarrollo y la implementación.
Entregamos software funcional, no informes
Nuestras soluciones interactivas le proporcionan la libertad de explorar alternativas mediante implementaciones en vivo impulsadas por datos en lugar de limitarle a resultados pregenerados.
Décadas de liderazgo en computación
Contamos con un extenso historial de innovación en tecnología y ciencia, inventando el futuro computacional desde 1988.
Computación empresarial, accesible en cualquier lugar
Ofrecemos una estrecha integración con tecnología de nube, tanto pública como privada, para un acceso inmediato y seguro a sus datos y cálculos.
Vea cómo su industria puede beneficiarse de la ciencia de datos multiparadigma y la inteligencia artificial
Aerospace & Defense
Agriculture & FoodTech
Manufacturing
Biomedical & Health Fields
Chemistry & Chemical Engineering
Oil, Gas & Mining
Banking & Finance
Retail &E-commerce
Education
Logistics & Supply Chains
Automotive & Transportation Fields
Sports & Gaming
Pharmaceuticals
Architecture & Urban Planning
Construction & Infrastructure
Natural Resources & Environmental Sciences
¿Por qué un enfoque multiparadigma para la ciencia de datos y la inteligencia artificial?
Mientras que la mayoría de las organizaciones apenas están empezando a explorar las posibilidades, nuestro enfoque multiparadigma para el análisis de datos y la resolución de problemas incorpora un amplio rango de algoritmos de vanguardia y métodos interdisciplinarios para extraer conocimientos, significado y decisiones de los datos, ampliando drásticamente el alcance de los problemas que la computación puede resolver. Aprenda acerca de las características de la ciencia de datos multiparadigma e inteligencia artificial de Wolfram.
Aprendizaje automático
Genere modelos adaptables directamente a partir de conjuntos de datos complejos para la clasificación de objetos y análisis predictivo, como por ejemplo identificar a cuáles nuevos mercados publicitarios ingresar
Generación de informes
Visualice conclusiones e información en un documento con estilo y formato para reuniones, proyectos en progreso o información pública, como por ejemplo un informe trimestral.
Series temporales
Modele, simule y pronostique secuencias de eventos a lo largo del tiempo para monitorear tendencias a largo plazo y realizar predicciones, como por ejemplo las ventas previstas para la próxima temporada navideña.
Redes neuronales
Cree y entrene redes de procesamiento en capas para análisis profundos y tareas de procesamiento, como por ejemplo el reconocimiento de artículos defectuosos que salen de una línea de producción.
Análisis de clústeres
Agrupe y analice datos basados en medidas de similitud para extraer patrones y relaciones subyacentes, como por ejemplo cuáles de sus clientes son los más similares a sus 100 mejores.
Análisis de grafos/redes
Explore y visualice sistemas de relaciones discretas para analizar patrones y correlaciones, como por ejemplo las estadísticas demográficas de modelaje en una red social.
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Visualización dinámica
Visualice datos en representaciones gráficas, tablas e infografías con estilo, permitiendo que sean legibles por humanos e interactivos para un rápido análisis y toma de decisiones.
Análisis de supervivencia
Calcule funciones de supervivencia y distribuciones de tiempo vida para analizar datos de tiempo hasta un evento, como por ejemplo la vida útil esperada de una pieza de equipo industrial.
Análisis semántico de texto
Analice las estructuras subyacentes en datos lingüísticos para depurar datos y extraer significados, como por ejemplo determinar el sentimiento detrás de los comentarios realizados por clientes.
Semántica de datos
Estandarice distintos conjuntos de datos entrantes en un marco unificado para un análisis más fácil, como por ejemplo consolidar datos con diferentes sistemas de unidades.
Teoría de colas
Modele y simule sistemas de colas para analizar los tiempos de espera y la asignación de recursos como la cantidad óptima de cajeros para una sucursal bancaria.
Ondículas
Desensamble señales de datos, convirtiéndolas en componentes para la filtración y manipulación avanzada de características específicas, como por ejemplo la eliminación del ruido de fondo en datos de sensores.
Modelado de sistemas
Modele sistemas físicos, eléctricos y muchos otros para proporcionar información en las decisiones de diseño, como por ejemplo la instalación de calefacción más eficaz para un edificio.
Distribuciones estadísticas
Ajuste datos históricos a distribuciones paramétricas para realizar deducciones sobre eventos subyacentes, como por ejemplo las probabilidades de que un cliente haga clic en un anuncio.
Procesos aleatorios
Modele el progreso de un sistema a lo largo del tiempo para realizar observaciones y predicciones sobre su comportamiento, como por ejemplo analizar las horas pico en una tienda específica.
Optimización
Use matemáticas de alto nivel para descubrir los "mejores valores" para sus datos en relación con criterios clave, como por ejemplo la distribución ideal de activos de carteras de negocios.
Análisis morfológico
Use transformaciones geométricas en imágenes y datos de altas dimensiones para analizar propiedades espaciales, como por ejemplo contar partículas en una imagen microscópica.
Visión artificial
Procese datos visuales mediante aprendizaje automático y otros algoritmos sofisticados para el análisis de patrones y características, como por ejemplo en el reconocimiento de peligros en la carretera desde una transmisión de video.
Procesamiento de señales
Procese y filtre imágenes, audio y otros datos recopilados para analizar patrones subyacentes, por ejemplo, al detectar un latido cardíaco irregular en un electrocardiograma.
Creación de interfaces personalizadas
Cree controles interactivos en pantalla para realizar ajustes de parámetros en tiempo real en análisis y visualizaciones, permitiendo una exploración de datos más profunda.
Computación paralela
Distribuya tareas paralelas entre las unidades de computación disponibles para realizar cálculos científicos a gran escala, además de otras aplicaciones de alto rendimiento.
Geocomputación
Use datos precisos de geolocalización y potentes cálculos geodésicos para examinar situaciones del mundo real con precisión, como por ejemplo visualizar las rutas óptimas para un servicio de autobuses.
Modelado matemático
Administre sistemas de ecuaciones diferenciales, relaciones de recurrencia y fórmulas simbólicas con sus datos para realizar pruebas y refinar modelos, como por ejemplo calcular la tasa de recuperación de una epidemia.
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Así se trate de proyectos individuales o empresariales, desde el concepto hasta la implementación, nuestros expertos pueden ayudarle a obtener resultados concretos con menos tiempo y esfuerzo.
Así se trate de proyectos individuales o empresariales, desde el concepto hasta la implementación, nuestros expertos en computación pueden ayudarle a obtener resultados sólidos con menos tiempo y esfuerzo.
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