Enterprise Private Cloud 작업 흐름의 예시:
신속하게 배포되는 마이크로서비스
최적화된 광고 분석 알고리즘을 위해
클라우드 기반 API 프레임워크 내에서 고도로 자동화된 계산에 정교한 알고리즘을 내장함으로써, 어느 인터넷 분석 기업은 광고주의 효율성을 극대화하기 위한 자기 적응형 마이크로서비스를 개발하고, 설치 및 설정이 필요없는 실시간 광고 최적화를 클라이언트에게 제공합니다.
Enterprise Private Cloud를 사용한
알고리즘 최적화 작업 흐름
프로토타입 만들기
분석가는 데스크톱 노트북으로 다양한 플랫폼에서 광고 목표를 최적화하기 위해 인라인 문서와 예제를 포함하는 알고리즘을 설계합니다.
이 단계에서 중요한 Enterprise Private Cloud 기능:
데스크톱과 클라우드의 하이브리드 인터페이스: Wolfram의 데스크톱 인터페이스와 Enterprise Private Cloud를 연결하여 익숙한 Mathematica와 유연한 배포 및 계산이 가능한 Wolfram Cloud를 결합합니다.
어디에서나 이용 가능한 문예적 프로그래밍 : 직관적이고 통합된 환경에서 코드를 작성, 문서화, 배포함으로써 분석가와 개발자 모두에게 익숙한 구현을 합리화합니다. 클라우드로 접근할 수 있기 때문에 즉시 공동 작업이 가능합니다.
구현 및 테스트
개발자는 알고리즘을 Enterprise Private Cloud 테스트 환경에 통합하고 과거 데이터를 사용하여 읽기 전용 분석을 수행하고 연구자와 상담하여 적절하게 조정합니다.
이 단계에서 중요한 Enterprise Private Cloud의 기능:
세계 수준의 알고리즘을 통한 신속한 개발: 고도의 기계 학습 및 통계 기능을 활용하여 합리화된 개발 환경에서 최적화된 것을 신속하게 설계하고 구현합니다.
강력하고 즉각적인 API : 고급 계산을 사용하여 고성능 최적화 시스템을 개발하고 클라우드 API에 배포하여 프로그래밍 방식으로 쉽게 접근할 수 있습니다.
프로덕션에 배포
데이터베이스의 엔드포인트를 변경하면 새 알고리즘이 프로덕션 API에 추가됩니다. 클라이언트는 프런트 엔드를 업데이트 할 필요 없이 최신 최적화 서비스에 즉시 접근할 수 있습니다.
이 단계에서 중요한 Enterprise Private Cloud의 기능:
중앙 집중식 리소스 관리 : URL 엔드포인트 관리를 사용하여 테스트와 프로덕션 사이를 원활하게 이행합니다. 최종 사용자 측의 작업을 최소화한 신속한 서비스 업데이트와 문제가 발생한 경우 즉시 가역성을 제공합니다.
확장 가능한 아키텍처의 고성능 계산: 내장된 병렬 프로그래밍 기능과 자동화된 부하 분산 및 모든 규모에서 효율적이고 신뢰할 수 있는 계산을 위한 처리 관리를 결합합니다.
분석 및 반복
프로덕션 알고리즘은 광고 시장의 동향에 분 단위로 자동적으로 조정되기 때문에 연구자는 웹의 대시보드에서 사용 상황을 분석하여 개선을 추가하고 새로운 알고리즘의 개발을 잇달아 실시할 수 있습니다 .
이 단계에서 중요한 Enterprise Private Cloud 기능:
자동 업데이트 및 관리 : 적응형 알고리즘과 예약된 백그라운드 작업을 사용하여 서비스를 지속적으로 개선하고 불안정한 광고 시장에서 안정적인 결과를 제공합니다.
통합 로깅 및 추적 인프라 : 리소스 사용 및 알고리즘 성능에 대한 데이터를 자동으로 수집하여 서비스를 메타 분석하고 품질 관리 및 성능 추적을 가능하게 합니다.
