Este taller, diseñado por los expertos en ciencia de datos Wolfram, le brindará una introducción a las técnicas de aprendizaje automático por medio de ejemplos dinámicos en vivo usando Wolfram Language. El taller lo guiará paso a paso a través de los principios básicos de los métodos y técnicas de aprendizaje automático, así como las formas de aplicarlos usando Wolfram Language. Al finalizar, usted tendrá suficiente conocimiento práctico para comenzar a usar inmediatamente Wolfram Language para sus tareas de aprendizaje automático con texto, datos o imágenes, incluyendo la clasificación y predicción supervisadas, así como la identificación de atributos, predicción de secuencias y visión de computadora no supervisadas.
Christopher Jordan ha sido Ejecutivo de Cuentas de Wolfram Research durante cinco años para España y Portugal. Christopher cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo, gestión y entrega de proyectos de implementación de software en instituciones públicas y privadas.
En Wolfram se ha centrado en el uso de software computacional y lenguajes de programación en universidades, empresas y centros de investigación, con especial interés en la introducción de estas herramientas en nuevas áreas académicas y departamentos enfocados en investigación y desarrollo.
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