Die ultimative Umgebung für Datenwissenschaft
Wolfram ist führender Anbieter von datenwissenschaftlichen Lösungen und Dienstleistungen. Der multiparadigmatische Ansatz optimiert datengetriebene Antworten dank unterschiedlichster Berechnungsmethoden, umfassender Automatisierung und Mensch-Daten-Schnittstellen, anstatt dieselben Vorgänge bei verschiedenen Problemtypen anzuwenden.
Anwendungsgebiete von Wolfram Data Science
Der Bereich der Datenwissenschaft wächst und verändert sich ständig. Ein multiparadigmatischer Workflow erfordert ein breites Algorithmen-Toolkit mit der gesamten Bandbreite an Verarbeitung, Analyse und Visualisierung für immer höhere Rechenanforderungen.
Künstliche neuronale NetzeErstellen und trainieren Sie Netzwerke zur Tiefenanalyse und Verarbeitung, beispielsweise für die Erkennung von fehlerhafter Ware auf einem Fließband. |
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Dynamische VisualisierungStellen Sie Daten in ansprechenden Graphiken, interaktiven Diagrammen oder Infographiken dar. Dies erleichtert die Lesbarkeit, Analyse und Entscheidungsfindung. Technologie für dynamische Visualisierung Beispiele für dynamische Visualisierung Reddit DataViz Battle JAN2018: Visualisierung des Algenwachstums Die Wähler haben gesprochen – aber was haben sie gesagt? (Teil 2) Temperaturen in Champaign, Illinois, von 1973 bis 2017 — Visualisierung |
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SystemmodellierungModellieren Sie physikalische, elektrische und andere Systeme, um Designentscheidungen zu treffen – zum Beispiel, wenn es um die effektivste Heizung für ein Gebäude geht. |
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GeocomputationVerwenden Sie präzise Geolocation-Daten und mächtige geodätische Berechnungen zur genauen Untersuchung von realen Situationen, wie der Visualisierung optimaler Routen für eine Buslinie. Technologie für Geocomputation Eine doppelte Sonnenfinsternis oder das Besondere an Carbondale, Illinois Alles, was Sie über die totale Sonnenfinsternis 2017 wissen müssen Gassigehen: Neuronale Netze, Bildidentifizierung und Geolokalisierung Die Wähler haben gesprochen – aber was haben sie gesagt? (Teil 2) |
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Umsetzung in der Wolfram Language
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Kurze Beispiele zum Ausprobieren
Top-Beispiele
Der Wolfram-Bonus
Wolfram-Technologie ersetzt eine Vielzahl unterschiedlicher Softwarepakete oder kann in diese integriert werden. Ihre einzigartig integrierte Architektur bietet sofort einsatzbereite Gesamtlösungen in allen Bereichen der Datenwissenschaft, die mehr als nur die Summe ihrer Funktionalitäten sind. Dies ist ein Leitfaden zu den Elementen des Wolfram Technologie-Stacks im Bereich Datenwissenschaft und wie sie im Vergleich zu traditionellen Softwaretypen dastehen.
Maschinelles Lernen
Hochentwickeltes automatisiertes maschinelles Lernen trifft auf die Kraft der symbolischen Berechnung
Wolfram hat Pionierarbeit im Bereich des hochautomatisierten multiparadigmatischen maschinellen Lernens geleistet. Heute ist es tief in die Wolfram Language integriert, und bietet modernste maschinelle Lernfunktionalitäten in einer Vielzahl von Anwendungen sowohl für Hobby-Analysten als auch für Spezialisten.
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Datenanalyse & -visualisierung
Umfangreichstes Analyse- und Visualisierungs-Toolset mit integrierter Computational Intelligence
Der einzigartige integrierte Technologie-Stack von Wolfram ermöglicht die Erstellung von vollständig interaktiven Visualisierungen für eine innovative, dynamische Auseinandersetzung mit Daten, die außerdem direkt in Dokumente eingefügt und auf praktisch jeder Plattform bereitgestellt werden können – alles in einer einheitlichen Umgebung.
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Statistische & numerische Analyse
Die größte Sammlung von eingebauten Statistikfunktionen mit der Zuverlässigkeit von Arbitrary-Precision-Numerik und symbolischer Analyse
Wolfram hebt die Messlatte für die statistische Berechnung deutlich an und ermöglicht eine wesentlich tiefere Integration des gesamten Analyse-Workflows sowie eine hohe Erweiterbarkeit über die spezifischen Funktionen hinaus, die in bestimmten statistischen Systemen implementiert sind.
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Datenbank-Anbindung & Datenverarbeitung
Nahtlose Datenbank-Anbindung & formatunabhängiges Importieren und Verarbeiten von Daten
Der symbolische Charakter der Wolfram Language unterstützt einen außergewöhnlich flexiblen und allgemeinen Ansatz für strukturierte Datensätze. Die Wolfram Language vereint sowohl relationale (SQL-ähnliche) als auch hierarchische (No-SQL) Standards und bietet eine neue Art von einzigartig leistungsfähiger Datenabfragesprache — mit nahtloser Skalierung von der direkten In-Memory-Berechnung bis hin zu Berechnungen, die durch externe Dateien oder Datenbanken unterstützt werden.
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Entwicklungsumgebung & Sprache
Die mächtigsten Notebooks treffen auf die raffinierteste Programmiersprache
Die Wolfram Language ermöglicht es Programmierern, auf einem deutlich höheren Niveau als je zuvor zu arbeiten – dank der Computational Intelligence, die auf einer großen Tiefe von Algorithmen und realem Wissen basiert, das über drei Jahrzehnte sorgfältig integriert wurde. Anders als traditionelle Programmiersprachen, die denselben Programmierstil undifferenziert auf jedes Problem anwenden, unterstützt die Wolfram Language gleichzeitig symbolische und numerische Methoden sowie verschiedene Programmierparadigmen, wie prozedurale, funktionale, regelbasierte, musterbasierte Programmierung, etc.
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Deployment & Publishing
Skalierbares, plattformunabhängiges, unternehmensweites Deployment & interaktives Publishing
Wolframs Technologie-Stack bietet die einzigartige Automatisierung von Bereitstellungsprozessen von Funktionen in den verschiedenen Technologien der modernen Computerwelt.
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Wolfram Data Science-Anwendungsbeispiele
Ressourcen für Wolfram Datenwissenschaft
Aus der Community
Technische Beratung im Bereich Datenwissenschaft
Bei Wolfram wissen wir genau, was mit Computational Technology alles möglich ist, da wir diesen Bereich weltweit führend mitgestalten. Somit gibt es kaum qualifiziertere als unsere Experten, um Sie als Consultants bei Projekten jeder Größe und jeder Ebene in unterschiedlichsten Bereichen zu beraten.
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Das Potential der Stromproduktion analysieren Ziviltechnik
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