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El máximo entorno para la Ciencia de datos

Wolfram es un proveedor prominente de soluciones y servicios de ciencia de datos, aplicando un enfoque multiparadigma para optimizar respuestas basadas en datos mediante la implementación de la más amplia gama de métodos computacionales, automatización avanzada e interfaces de datos humanos, en lugar de usar las mismas fórmulas predeterminadas para diversos tipos de problemas.

Campos de ciencia de datos Wolfram

El campo de la ciencia de datos está en constante crecimiento y cambio. Un flujo de trabajo multiparadigma requiere un amplio conjunto algorítmico de herramientas con el paquete completo de procesamiento, análisis y visualización para las crecientes necesidades computacionales.

Aprendizaje automático Genere modelos adaptativos directamente desde conjuntos de datos complejos para la clasificación de objetos y análisis predictivo, como por ejemplo identificar a qué nuevos mercados publicitarios ingresar. Tecnología para aprendizaje automático Ejemplos que utilizan el aprendizaje automático Clasificación de caracteres japoneses del período Edo Análisis predictivo en finanzas Predicción de las probabilidades de victoria de la seria A de la liga italiana de fútbol 1934–2017	Análisis de grafos/red Explore y visualice sistemas de relaciones discretas para analizar patrones y correlaciones, como por ejemplo las estadísticas demográficas de modelaje en una red social. Tecnología para el análisis de grafos/red Ejemplos que utilizan el análisis de grafos/red Análisis de redes sociales de revolucionarios coloniales de Boston con Wolfram Language Crecimiento y difusión de temas en INSPIRE-HEP Identificación y estructura de grafos de ríos	Series temporales Modele, simule y pronostique secuencias de eventos a lo largo del tiempo para rastrear tendencias a largo plazo y realizar predicciones, como por ejemplo las ventas previstas para la próxima temporada navideña. Tecnología para series temporales Ejemplos que utilizan series temporales Comercio de pares con cópulas Pronóstico de la inflación con modelado SARIMA Análisis predictivo en finanzas
Redes neuronales Cree y entrene redes de procesamiento superpuestas para análisis profundos y tareas de procesamiento, como por ejemplo el reconocimiento de artículos defectuosos que salen de una línea de producción. Tecnología para redes neuronales Ejemplos que utilizan redes neuronales Paseando al perro: Redes neuronales, identificación de imágenes y geolocalización Redes neuronales de segmentación semántica de imágenes en Wolfram Language Búsqueda de constelaciones de posturas de yoga en el cielo nocturno Clasificación del bosón de Higgs mediante red neuronal Colorización de imágenes	Análisis de clúster Agrupe y analice datos basados en medidas de similitud para extraer patrones y relaciones subyacentes, como por ejemplo cuáles de sus clientes son los más similares a sus 100 mejores. Tecnología para análisis de clúster Técnicas de clustering para una extensa cartera multiactivos Redes de ideas y la singularidad de los discursos inaugurales en los Estados Unidos	Análisis semántico de textos Analice las estructuras subyacentes en datos lingüísticos para depurar datos y extraer significados, como por ejemplo determinar el sentimiento detrás de los comentarios hechos por clientes. Tecnología para el análisis semántico del texto Ejemplos que utilizan el análisis semántico del texto Monitoreo de un descenso a la barbarie con Wolfram Language: Trazando el análisis de opiniones en El señor de las moscas La gran conversación en los discursos presidenciales de los Estados Unidos Análisis de la opinión del mercado Análisis de reivindicaciones de patentes
Visualización dinámica Visualice datos en representaciones gráficas, tablas e infografías con estilo, permitiendo que sean legibles por humanos e interactivos para un rápido análisis y toma de decisiones. Tecnología para la visualización dinámica Ejemplos que utilizan la visualización dinámica Reddit DataViz Battle Enero 2018: Visualice las tasas de crecimiento de las algas Los electores han hablado, ¿pero qúe dijeron? (Parte 2) La temperatura en Champaign, IL. Visualización desde 1973 hasta 2017 Base de Datos Global sobre Terrorismo (GTD) Datos de vuelo y trayectorias de aviones Pronóstico del costo de la electricidad	Análisis de supervivencia Calcule las funciones de supervivencia y las distribuciones de vida útil para analizar los datos del tiempo transcurrido hasta el evento, como por ejemplo la expectativa de vida útil de una pieza de equipo industrial. Tecnología para el análisis de supervivencia Ejemplos que utilizan el análisis de supervivencia Probabilidades de supervivencia en los Estados Unidos	Generación de informes Visualice conclusiones e información en un documento con estilo y formato para reuniones, proyectos en progreso o información pública, como por ejemplo un informe trimestral. Tecnología para la generación de informes Ejemplos que utilizan la generación de informes

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Semántica de datos Estandarice distintos conjuntos de datos entrantes en un marco unificado para un análisis más fácil, como por ejemplo consolidar datos con diferentes sistemas unitarios. Tecnología para la semántica de datos Ejemplos que utilizan la semántica de datos Fiabilidad automovilística en Wolfram Language Protección de pacientes del Sistema Nacional de Salud (NHS) con Wolfram Language Desempeño de aerolíneas en el 2015 Exploración de datos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) mediante Wolfram Language Base de Datos Global sobre Terrorismo (GTD)	Teoría de colas Modele y simule sistemas de colas para analizar los tiempos de espera y la asignación de recursos como la óptima cantidad de cajeros para una sucursal bancaria. Tecnología para la teoría de colas Ejemplos que utilizan la teoría de colas La matemática de las colas	Ondículas Desensamble señales de datos, convirtiéndolas en componentes para la filtración y manipulación avanzada de características específicas, como por ejemplo la eliminación del ruido de fondo de datos de sensores. Tecnología para ondículas Ejemplos que utilizan ondículas Las ondículas y su uso en Mathematica
Modelado de sistemas Modele sistemas físicos, eléctricos y muchos otros para proporcionar información en las decisiones de diseño, como por ejemplo la instalación de calefacción más eficaz para un edificio. Tecnología para el modelado de sistemas Ejemplos que utilizan el modelado de sistemas Optimización del café, cómo preparar la taza de café perfecta Derivación de las ecuaciones de transferencia de filtros activos con Wolfram Language Cálculo y visualización de "Calentadores solares" de producción energética Optimización de la topología en el problema tensión-deformación	Distribuciones estadísticas Ajuste datos históricos a distribuciones paramétricas para realizar deducciones sobre eventos subyacentes, como por ejemplo las probabilidades de que un cliente haga clic en un anuncio. Tecnología para distribuciones estadísticas Ejemplos que utilizan distribuciones estadísticas Comercio de pares con cópulas Ley de cuidado de salud asequible: Un experimento sobre posibles nuevas regulaciones Análisis predictivo en finanzas	Procesos aleatorios Modele el progreso de un sistema a lo largo del tiempo para realizar observaciones y predicciones sobre su comportamiento, como por ejemplo analizar las horas pico en una determinada tienda. Tecnología para procesos aleatorios Ejemplos que utilizan procesos aleatorios Cómo ganar en Risk: Probabilidades exactas Pronóstico de la inflación con modelado SARIMA
Optimización Use matemáticas de alto nivel para descubrir los "mejores valores" para sus datos en relación con criterios clave, como por ejemplo la distribución ideal de activos de carteras. Tecnología para optimización ¿Cómo resolver el problema de ruteo de buses con un único destino y múltiples estaciones? Optimización del café, cómo preparar la taza de café perfecta Optimización de la topología en el problema tensión-deformación	Análisis morfológico Use transformaciones geométricas en imágenes y datos de altas dimensiones para analizar propiedades espaciales, como por ejemplo contar partículas en una imagen microscópica. Tecnología para el análisis morfológico Ejemplos que utilizan el análisis morfológico Microscopía computacional con Wolfram Language Cortando siluetas de Júpiter: Procesamiento de imágenes de JunoCam Optimización de la topología en el problema tensión-deformación Clasificador para imágenes de nubes	Visión artificial Procese datos visuales mediante aprendizaje automático y otros algoritmos sofisticados para el análisis de patrones y características, como por ejemplo en el reconocimiento de peligros en la carretera desde una transmisión de video. Tecnología para la visión artificial Ejemplos que utilizan la visión artificial Paseando al perro: Redes neuronales, identificación de imágenes y geolocalización Clasificación de caracteres japoneses del período Edo Clasificador para imágenes de nubes Reconocimiento de emociones faciales Reconocimiento de gestos manuales y lenguaje de señas
Procesamiento de señales Procese y filtre imágenes, audio y otros datos recopilados para analizar patrones subyacentes, por ejemplo, al detectar un latido cardíaco irregular en un electrocardiograma. Tecnología para procesamiento de señales Ejemplos que utilizan procesamiento de señales Cómo usar su smartphone para realizar análisis de vibraciones, Parte 1: Wolfram Language Cómo usar su smartphone para realizar análisis de vibraciones, Parte 2: Wolfram Cloud Segmentación de siluetas de Jupiter: Procesamiento de imágenes de JunoCam	Creación de interfaces personalizadas Cree controles interactivos en pantalla para realizar ajustes de parámetros en tiempo real en análisis y visualizaciones, permitiendo una exploración de datos más profunda. Tecnología para la construcción de interfaces personalizadas Eliza y los chat-bots Una aplicación básica de PLN con Classify	Computación paralela Distribuya tareas paralelas entre las unidades de computación disponibles para realizar cálculos científicos a gran escala, además de otras aplicaciones de alto rendimiento. Tecnología para la computación paralela Ejemplos que utilizan la computación paralela
Geocomputación Use datos precisos de geolocalización y potentes cálculos geodésicos para examinar situaciones del mundo real con precisión, como por ejemplo visualizar las rutas óptimas para un servicio de autobuses. Tecnología para la geocomputación Ejemplos que utilizan la geocomputación ¡Doble eclipse! O, por qué Carbondale, Illinois es especial Prepárese para el eclipse solar total del 2017 Paseando al perro: Redes neuronales, identificación de imágenes y geolocalización Los electores han hablado, pero ¿Qúe dijeron? (Parte 2) Identificación y estructura de grafos de ríos	Modelado matemático Administre sistemas de ecuaciones diferenciales, relaciones de recurrencia y fórmulas simbólicas con sus datos para realizar pruebas y refinar modelos, como por ejemplo calcular la tasa de recuperación de una epidemia. Tecnología para el modelado matemático Cómo escondería Laplace una cabra: La nueva ciencia de ventanas mágicas Ley de cuidado de salud asequible: Un experimento sobre posibles nuevas regulaciones Análisis de las tasas de asesinatos con armas de fuego en los Estados Unidos

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Cómo funciona en Wolfram Language

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Ejemplos rápidos para practicar

Reconocimiento de dígitos escritos a mano

Aprendizaje automático • Clasificación • Análisis y visualización de datos • Repositorio de datos • Procesamiento de imágenes

Visualizar noticias sobre celebridades

Análisis de grafos • Análisis y visualización de datos • Correlación • Importación de datos • Interpretación semántica

Implementar una página web de estimación de la edad

Implementación interactiva • Nube • Knowledgebase • Interpretación semántica

Analizar colisiones de meteoritos

Análisis y visualización de datos • Geográfica • Repositorio de datos • Importación • Interpretación semántica

Clasificar imágenes como día o noche

Aprendizaje automático • Clasificación • Análisis y visualización de datos • Procesamiento de imágenes

Ejemplos destacados

Visualización y análisis de estadísticas de Runkeeper

Internet de las cosas • Dispositivos vestibles • Análisis y visualización de datos • GeoGraphics • Importación de datos • Interpretación semántica

Simulación de un brote global de ebola

Epidemiología • Visualización de datos • Análisis predictivo • Interpretación semántica • GeoGraphics

Encontrando respuestas reales mediante lexicología computacional

Lexicología • Análisis y visualización de datos • Lingüística • Análisis de grafos • Interpretación semántica

Limpieza y estructuración de conjuntos de datos de gran volumen

Web scraping • Importación • Interpretación semántica • Data wrangling • Análisis y visualización de datos

Análisis exploratorio para el desafío de datos de agua potable

Aprendizaje automático • Análisis y visualización de datos • GeoGraphics • Datos abiertos • Interpretación semántica

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La ventaja Wolfram

Las tecnologías Wolfram pueden reemplazar, actuar como conexión, o simplemente integrarse con una amplia gama de paquetes de software y soluciones "llave en mano" en todas las áreas del ciclo de vida de la ciencia de datos, abarcando una suma de su funcionalidad, y superando su utilidad combinada gracias a su arquitectura especialmente integrada. Esta es una guía sobre los elementos del conjunto de tecnologías de ciencia de datos de Wolfram, y cómo se relacionan con los tipos de software convencionales.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático automatizado se encuentra con el poder del cálculo simbólico

Wolfram fue el primero en utilizar el aprendizaje automático multiparadigma altamente automatizado, y lo hemos integrado profundamente en Wolfram Language, permitiendo que el aprendizaje automático de última generación en un amplio rango de aplicaciones sea accesible tanto para analistas de autoservicio principiantes como para investigadores.

El aprendizaje automático Wolfram se adapta inmediatamente a sus flujos de trabajo existentes, permitiéndole incorporar fácilmente el aprendizaje automático en cualquier lugar mediante la implementación de modelos instantáneos independientes, o exportando redes neuronales para que funcionen por sí mismas en programas independientes, o en otro hardware. Además con el innovador marco simbólico de Wolfram, las redes neuronales se vuelven singularmente modulares, manipulables y adaptables para cualquier avance en el futuro.

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Análisis y visualización de datos

El más amplio conjunto de herramientas para análisis y visualización con inteligencia computacional integrada

El conjunto de tecnología específicamente integrado de Wolfram permite la creación de visualizaciones totalmente interactivas, que proporcionan un nuevo nivel de experiencia dinámica para la exploración de datos, agregándolos directamente a documentos e importándolos prácticamente a cualquier plataforma y en cualquier escala, todo desde un solo entorno unificado.

Basándose en la más amplia gama de sofisticadas funciones numéricas, geométricas y discretas, los meta algoritmos en Wolfram Language seleccionan automáticamente los algoritmos específicos optimos para usarlos en cada situación única, facilitando los flujos de trabajo basados en preguntas, lo cual es imposible para soluciones dispares creadas en base a enfoques de conjuntos de herramientas.

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Análisis numérico y estadístico

La mayor colección de funciones estadísticas integradas, con la fiabilidad de los análisis numéricos y simbólicos de precisión arbitraria

Wolfram eleva radicalmente los estándares de computación estadística, volviendo posible un nivel mucho más alto de integración la totalidad del flujo de trabajo de análisis, y además proporcionando una capacidad de extensión más allá de las funciones específicas implementadas en determinados sistemas estadísticos.

Con su enfoque multiparadigma, Wolfram Language inmediatamente permite un nivel de computación mucho más alto, manejando habitualmente datos de estructuras arbitrariamente generales, validando y extendiendo la precisión numérica, manipulando directamente fórmulas y ecuaciones de manera simbólica, seleccionando automáticamente algoritmos óptimos e integrando computación activa e interfaces a documentos con calidad de presentación.

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Conectividad a bases de datos y procesamiento de datos

Conectividad a bases de datos continua e importación y procesamiento de datos independiente del formato y consciente del contenido

El carácter simbólico de Wolfram Language le permite soportar un enfoque excepcionalmente general y flexible para conjuntos de datos estructurados. Al unificar los estándares relacionales (SQL-like) y jerárquicos (no-SQL), Wolfram Language incorpora un nuevo tipo de lenguaje de consulta de datos particularmente poderoso, con escalamiento continuo desde computación integrada a la memoria a computaciones respaldadas por archivos externos o bases de datos.

A pesar de no ser una típica tecnología de bases de datos, el conjunto de tecnologías Wolfram es reconocido como el entorno para el procesamiento y transformación de datos más rico del mundo, proporcionando importación inmediata en cientos de formatos tanto estándar como especializados, además de conectividad nativa a bases de datos externas y fuentes de datos en la web.

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Entorno y lenguaje de desarrollo

La unión entre los cuadernos más potentes y el lenguaje de programación más avanzado

Wolfram Language permite a los desarrolladores operar a un nivel considerablemente más alto que nunca antes, aprovechando la inteligencia computacional integrada que depende de una vasta reserva de algoritmos y conocimiento del mundo real, cuidadosamente integrados a través de tres décadas. Además, Wolfram Language evita la gran limitación de aplicar el mismo estilo de programación a cada problema, presente en los lenguajes computacionales tradicionales, mediante su soporte simultáneo de las metodologías simbólicas y numéricas, además de múltiples paradigmas de programación como los procesales, funcionales, basados en reglas, patrones y demás.

Los programas de software especializado y los conjuntos de herramientas complementarios desalientan la exploración creativa de nuevas ideas y áreas. Usted no debería necesitar un programa para procesar sus datos, otro para analizarlos, y un tercero para presentarlos interactivamente. Gracias a su integración nativa con Wolfram Language, los cuadernos Wolfram hacen todo en un solo flujo de trabajo, manteniendo juntos todos los elementos de un proyecto, desde el cálculo, las visualizaciones, datos, documentación e inclusive las aplicaciones interactivas, todo en documentos excepcionalmente flexibles.

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Implementación y publicación

Implementación escalable, multiplataforma, y de tipo empresarial, y publicación totalmente interactiva

El conjunto de tecnologías Wolfram es único en su automatización del proceso de implementación de funcionalidad a través de las diversas tecnologías del mercado de computación moderno.

Cree su material una sola vez, luego utilice el sistema de implementación universal de Wolfram (Wolfram Universal Deployment System) incorporado para implementarlo automáticamente como un servicio seguro de alto volumen, un refinado producto final, un informe interactivo autogenerado, o un componente flexible de software tanto en la nube como en escritorio, servidores, plataformas móviles y sistemas embebidos.

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Ejemplos de casos de uso en la industria potenciados por la ciencia de datos Wolfram

Pronósticos
y reportes
empresariales

Sistema de
recomendación
de productos

Entrenamiento e
implementación
de chatbots

Clasificación
automatizada
de productos

Optimizamos la productividad de los analistas mediante datos: Proporcionamos análisis, interfaces y perspectivas únicas

Fuentes de datos: internas, externas, transmitidas, etc.

1

Importación y enriquecimiento de datos

Wolfram Language

Conectividad a bases de datos

Wolfram Knowledgebase

Representación del conocimiento y acceso

2

Preprocesamiento, exploración y depuración de datos

Wolfram Language

Manejo de matrices de datos

Wolfram Algorithmbase

Transformaciones y alisado de datos

3

Entrenamiento de modelos de pronosticación de TimeSeries

Wolfram Language

Aprendizaje automático

Redes neuronales

Wolfram Algorithmbase

Detección de características

Procesamiento de series temporales

4

Implementación como informes trimestrales y API autogenerados

Wolfram Language

Funciones de nube e implementación

Creación de API instantáneas

Wolfram Notebooks

Creación de interfaces de formulario y aplicaciones

Programación de cuadernos de bajo nivel

Wolfram Natural Language Understanding

Entradas externas y de forma libre

API instantáneas

Panel de información para la nube, escritorio o aplicaciones móviles

Documento para presentaciones en vivo

Consultas de lenguaje natural de datos y perspectivas en vivo

Mejoramos sistemas de recomendación de comercio electrónico con datos de eventos personales y del mundo real

Fuentes de datos: Bases de datos con datos históricos de compras de clientes

1

Importación de datos

Wolfram Language

Conectividad a bases de datos

Wolfram Knowledgebase

Representación del conocimiento y acceso

2

Preprocesamiento y preparación de datos

Wolfram Language

Manejo de matrices de datos

Wolfram Algorithmbase

Transformaciones y alisado de datos

3

Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para hábitos de compra

Wolfram Language

Aprendizaje automático

Redes neuronales

Wolfram Algorithmbase

Detección de características

Análisis de clústeres

4

Implemente modelos de recomendación como API para su integración a soluciones de comercio electrónico

Wolfram Language

Funciones de nube e implementación

Creación de API instantáneas

Wolfram Notebooks

API instantáneas

Sobrecargamos chatbots con conocimiento del mundo real para optimizar la efectividad de equipos de asistencia al cliente

Fuentes de datos: Memoria de datos con materiales de soporte e historial de interacciones de clientes

1

Importación y enriquecimiento de datos

Wolfram Language

Conectividad a bases de datos

Wolfram Knowledgebase

Representación del conocimiento y acceso

2

Preprocesamiento y transformación de datos a formularios estructurados para el entrenamiento de chatbots

Wolfram Language

Lectura de datos textuales

Wolfram Algorithmbase

Manipulación de textos

3

Creación de grafos de conocimiento y entrenamiento de bots de conversación mediante conjuntos de herramientas NLU

Wolfram Language

Aprendizaje automático

Redes neuronales

Wolfram Algorithmbase

Detección de características

Componentes de gráficos y conectividad

Wolfram Natural Language Understanding

Datos lingüísticos

4

Implementación de bots de conversación y API de gráficos de conocimiento para plataformas de mensajería

Wolfram Language

Funciones de nube e implementación

Creación de API instantáneas

Wolfram Notebooks

Creación de interfaces de formulario y aplicaciones

Wolfram Natural Language Understanding

Entradas externas y de formato libre

Interfaz lingüística programable

API instantánea

Aplicación para la nube, escritorio o plataformas móviles

Automatizamos el control de calidad en la línea de producción: Desde los datos de imagen hasta el brazo robótico, todo dentro de un cuaderno de flujo de trabajo unificado

Fuentes de datos: Memoria de datos con datos de imagen de entrenamiento

1

Importación de datos

Wolfram Language

Importación y exportación de datos

2

Preprocesamiento, depuración y autoetiquetamiento de datos

Wolfram Language

Procesamiento de imágenes y análisis

Wolfram Algorithmbase

Análisis de segmentación

3

Entrenamiento de una red neuronal de reconocimiento de imágenes para detectar productos defectuosos

Wolfram Language

Aprendizaje automático

Redes neuronales

Wolfram Algorithmbase

Detección de características

Visión artificial

4

Implementación de modelos como API para su integración a una transmisión de televigilancia en vivo y a un brazo robótico de clasificación

Wolfram Language

Funciones de nube e implementación

Creación de API instantáneas

Distribución e incorporación de contenido

Wolfram Notebooks

Creación de interfaces de formulario y aplicaciones

API instantánea

Tablero para la nube, escritorio o plataformas móviles

Aplicación embebida

Recursos para la ciencia de datos Wolfram

Referencia de lenguaje

En acción

Videos y cursos

Comunidad

Asesoramiento técnico para ciencia de datos

Wolfram es el líder global en la creación de tecnologías computacionales, por lo cual sabemos exactamente qué es posible lograr con ellas. Esto nos brinda un dominio sin precedentes sobre su aplicación al trabajo de asesoramiento en numerosas áreas. Permita que nuestros expertos en computación asistan en sus proyectos, a cualquier nivel o escala.

Mejorando los procesos de gestión Investigación operativa

Reduciendo los accidentes peligrosos Ingeniería industrial

Analizando el potencial de producción energética Ingeniería civil

Segmentando imágenes microscópicas Procesamiento de imágenes

Converse con nuestros expertos sobre soluciones personalizadas

""Wolfram Language es mi navaja suiza, ya que todo viene en un solo paquete. Tengo análisis de datos y visualización en una sola herramienta."

Rodrigo Murta, Gerente de inteligencia de retail
St. Marche Supermarkets

"Elegimos Mathematica debido a tres elementos clave para nosotros: velocidad, poder y flexibilidad."

George Danner, Presidente
Business Laboratory, LLC

"Hay magia blanca dentro de ese algoritmo de redes neuronales..."

Mike Foale, Director ejecutivo
FOALE AEROSPACE, Inc. y ex astronauta de la NASA

"Podemos trabajar rápidamente con Wolfram Language. Algunas tareas toman un orden de magnitud más largo en otros sistemas, y con el rango de funcionalidad cubierto, hasta ahora no he encontrado algo que Wolfram Language no me haya podido ayudar a realizar."

Andrew Yule, Gerente de tecnología
Assured Flow Solutions

"Sorprendemos constantemente a nuestros clientes con perspectivas clave en áreas que nunca habían considerado porque aprovechamos la gama total de métodos y herramientas a nuestra disposición."

Jon McLoone, Director de comunicaciones técnicas y estrategia
Wolfram Research, Inc.

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