WOLFRAM

Environnement ultime pour la science des données

Wolfram est un excellent fournisseur de solutions et de services en science des données, utilisant une approche multi-paradigme pour optimiser les réponses basées sur les données en déployant le plus large éventail de méthodes de calcul, d'automatisations avancées et d'interfaces de données humaines, plutôt que de recourir aux mêmes formules prédéterminées dans des problèmes variés.

Les domaines de la science des données chez Wolfram

Le secteur de la science des données est en constante évolution. Un flux de travail multi-paradigme nécessite un large ensemble d'outils algorithmiques avec une suite complète de traitements, d'analyses et de visualisations pour des besoins en informatique toujours croissants.

Apprentissage automatique

Générez des modèles adaptatifs directement à partir d'ensembles de données complexes pour la classification d'objets et l'analyse prédictive, par exemple en identifiant les nouveaux marchés publicitaires à cibler.

Analyse de graphes et de réseaux

Explorez et visualisez des systèmes de relations discrètes pour analyser les corrélations et les tendances, comme la modélisation des données démographiques dans un réseau social.

Séries temporelles

Modélisez, simulez et prévoyez des séquences d'événements dans le temps pour suivre les tendances à long terme et faire des prévisions, comme par exemple les ventes prévues pour la prochaine période des fêtes.

Réseaux neuronaux

Créez et entraînez des réseaux de traitement par couches pour des tâches d'analyse et de traitement approfondies, comme la reconnaissance d'articles défectueux provenant d'une chaîne de production.

Analyse en grappes

Regroupez et analysez les données en fonction de mesures de similarité pour extraire les tendances et les relations sous-jacentes, par exemple pour déterminer les clients qui ressemblent le plus à ceux de votre top 100.

Analyse sémantique de texte

Analysez les structures sous-jacentes des données linguistiques pour nettoyer les données et en extraire le sens, par exemple en déterminant les sentiments dans les commentaires des clients.

Visualisation dynamique

Affichez les données sous forme de graphiques stylisés, de diagrammes et d'infographies. Cela facilite la lisibilité, l'analyse et la prise de décision.

Analyse de survie

Calculez les fonctions de survie et les distributions de durée de vie pour effectuer des analyses temporelles d'événements, comme la durée de vie prévue d'une pièce d'équipement industriel.

Génération de rapports

Présentez des conclusions et des idées dans un document esthétique et formaté pour des réunions, des projets en cours ou des communiqués de presse, tels que des bilans trimestriels.

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Sémantique des données

Standardisez divers ensembles de données entrantes dans un cadre unifié pour faciliter l'analyse, par exemple en consolidant les données avec différents systèmes unitaires.

Théorie des files d'attente

Modélisez et simulez des systèmes de files d'attente pour analyser les temps d'attente et l'allocation des ressources, tel que le nombre optimal de guichets dans une agence bancaire.

Ondelettes

Décomposez les signaux de données en éléments constitutifs pour une manipulation et un filtrage avancés de caractéristiques spécifiques, comme l'élimination du bruit de fond des données de capteurs.

Modélisation des systèmes

Modélisez les systèmes physiques, électriques et autres pour éclairer les décisions de conception, telle que l'installation de chauffage la plus efficace pour un bâtiment.

Distributions statistiques

Ajustez les données historiques aux distributions paramétriques pour faire des inférences sur les événements sous-jacents, comme la probabilité qu'un client clique sur une publicité.

Processus aléatoires

Modélisez la progression d'un système dans le temps pour faire des observations et des prévisions sur son comportement, telle que l'analyse des heures de pointe dans un magasin particulier.

Optimisation

Utilisez des mathématiques de haut niveau pour découvrir les "meilleures valeurs" de vos données par rapport à des critères clés, comme la répartition idéale des actifs du portefeuille.

Analyse morphologique

Utilisez des transformations géométriques sur des images et des données de dimensions supérieures pour analyser des propriétés spatiales, tel que le comptage de particules dans une image microscopique.

Vision par ordinateur

Traitez les données visuelles à l'aide de l'apprentissage automatique et d'autres algorithmes sophistiqués pour l'analyse des caractéristiques et des modèles, comme pour identifier les dangers de la route à partir d'un flux vidéo.

Traitement du signal

Traitez et filtrez les images, les données audio et autres données collectées pour analyser les schémas sous-jacents, telle que la détection d'un rythme cardiaque irrégulier à partir d'un électrocardiogramme.

Création d'interfaces personnalisées

Effectuez des contrôles interactifs à l'écran pour l'ajustement en temps réel des paramètres d'analyse et de visualisation, permettant une exploration plus approfondie des données.

Calcul parallèle

Répartissez les tâches parallèles aux unités de calcul disponibles pour le calcul scientifique à grande échelle et d'autres applications à haute performance.

Géo-calculs

Utilisez des données de géo-localisation précises et des calculs géodésiques puissants pour examiner avec précision des situations réelles, par exemple pour visualiser les itinéraires optimaux d'un service de bus.

Modélisation mathématique

Pilotez des systèmes d'équations différentielles, de relations de récurrence et de formules symboliques avec vos données pour tester et affiner des modèles, tel que le calcul du taux de récupération d'une épidémie.

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Comment ça marche dans Wolfram Language

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Exemples rapides à essayer

Exemples vedettes

Wolfram Edge

La technologie Wolfram remplace une variété de progiciels différents, en intégrant et complétant leurs services et systèmes utilitaires combinés dans tous les domaines du cycle de vie de la science des données grâce à une architecture intégrée unique. Elle agit comme un guide sur les éléments de l'ensemble de la technologie de la science des données de Wolfram et sur la façon dont ils se connectent aux types de logiciels traditionnels.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique avancé rencontre la puissance du calcul symbolique

Wolfram a été le pionnier de l'apprentissage automatique multi-paradigme hautement automatisé et l'a profondément intégré dans Wolfram Language, créant un apprentissage automatique de pointe dans une gamme complète d'applications accessibles tant pour les analystes amateurs que pour les spécialistes.

Le système d'apprentissage automatique de Wolfram s'intègre instantanément à vos flux de travail existants, ce qui vous permet d'intégrer l'apprentissage automatique en un rien de temps, que ce soit par le biais de déploiements de modèles instantanés indépendants de la plate-forme ou par l'exportation de réseaux neuronaux pour les exécuter indépendamment dans des programmes ou des matériels distincts. De plus, grâce au cadre symbolique révolutionnaire de Wolfram, les réseaux neuronaux deviennent modulaires, manipulables et adaptables de façon unique aux futurs développements.

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Analyse de données et visualisation

Le plus vaste ensemble d'outils d'analyse et de visualisation avec l'intelligence informatique intégrée

L'ensemble technologique intégré, unique à Wolfram, permet la création de visualisations entièrement interactives offrant un nouveau niveau d'expérience dynamique pour explorer les données, les ajouter directement dans les documents et les déployer sur pratiquement n'importe quelle plate-forme à n'importe quelle échelle, le tout dans un environnement unifié.

S'appuyant sur un large éventail de fonctions numériques sophistiquées, géométriques et discrètes, les méta-algorithmes de Wolfram Language sélectionnent automatiquement les algorithmes spécifiques optimaux à utiliser dans chaque situation particulière, permettant des flux de travail axé sur les problèmes qui ne peuvent être égalés par des solutions disparates reposant sur des méthodes de type boîte à outils.

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Analyse statistique et numérique

La plus grande collection de fonctions statistiques intégrées avec la fiabilité de l'analyse numérique et symbolique à précision arbitraire

Wolfram place la barre très haute en matière de calcul statistique, ce qui permet une intégration beaucoup plus poussée de l'ensemble du flux de travail d'analyse et une extensibilité majeure au-delà des fonctions spécifiques mises en œuvre dans les systèmes statistiques particuliers.

Grâce à son approche multi-paradigme, Wolfram Language permet rapidement un niveau de calcul beaucoup plus élevé en traitant régulièrement des données avec une structure arbitrairement générale, en validant et en étendant la précision numérique, en manipulant directement des formules et des équations symboliquement, en sélectionnant automatiquement les algorithmes optimums et en intégrant le calcul actif et les interfaces dans la présentation de documents de qualité.

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Connectivité des bases de données et traitement des données

Une connectivité transparente de la base de données et du traitement des données, un traitement et une importation de données au contenu sensible

Le caractère symbolique de Wolfram Language lui permet de soutenir une approche exceptionnellement flexible et générale des ensembles de données structurés. En unifiant à la fois les normes relationnelles (de type SQL) et hiérarchiques (sans SQL), Wolfram Language intègre un nouveau type de langage de requête de données unique et puissant, avec une évolution transparente du calcul en mémoire direct au calcul effectué à l'aide de fichiers externes ou des bases de données.

Bien qu'il ne s'agisse pas d'une technologie de base de données typique, l'ensemble technologique de Wolfram atteint le statut de l'environnement le plus riche au monde en ce qui concerne le traitement et la transformation des données, fournissant une importation immédiate dans des centaines de formats standards et spécialisés et de connectivités natives vers les bases de données externes et les sources de données sur Internet.

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Environnement de développement et langage

Les Notebooks les plus puissants répondent au langage de programmation le plus avancé

Wolfram Language permet aux programmeurs d'opérer à un niveau nettement plus élevé que jamais en s'appuyant sur une intelligence informatique intégrée qui s'appuie sur une grande profondeur d'algorithmes et de connaissances du monde réel soigneusement intégrées depuis trois décennies. Wolfram Language évite également les défauts du langage informatique traditionnel qui consiste à appliquer le même style de programmation à chaque problème en prenant en charge simultanément des méthodologies symboliques et numériques ainsi que de multiples paradigmes de programmation, tels que procéduraux, fonctionnels, basés sur des règles ou des modèles et bien d'autres.

Les logiciels spécialisés et les boîtes à outils complémentaires découragent l'exploration créative de nouvelles idées et de nouveaux domaines. Vous ne devriez pas avoir besoin d'un programme pour traiter vos données, d'un autre pour les analyser et d'un troisième pour les présenter de manière interactive. Grâce à l'intégration native avec Wolfram Language, les Notebooks Wolfram réalisent tout en un seul flux de travail, conservant tous les éléments d'un projet (calculs, visualisations, données, documentation et même les applications interactives) dans des documents extrêmement flexibles.

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Déploiement et publication

Un déploiement évolutif, multiplateforme, à l'échelle de l'entreprise et une publication entièrement interactive

L'ensemble technologique de Wolfram est le seul à automatiser le processus de déploiement des fonctionnalités à travers les diverses technologies du marché informatique moderne.

Créez votre matériel une seule fois, puis utilisez le système de déploiement universel intégré de Wolfram pour le déployer automatiquement sous la forme d'un service de masse sécurisé, d'un produit sophistiqué destiné à l'utilisateur final, d'un rapport interactif généré automatiquement ou d'un composant logiciel flexible pour les systèmes cloud, bureau, serveur, mobile et intégrés.

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Optimiser la productivité des analystes avec les données : Délivrer une analyse, des interfaces et des perspectives uniques

Sources de données : internes, externes, streaming, etc.
1

Importer et enrichir des données

2

Prétraiter, explorer et nettoyer les données

3

Former les modèles de prévision des séries temporelles

4

Déployer sous forme de rapport trimestriel auto-généré et d'API

API instantanée

Tableau de bord Cloud/Bureau/Mobile

Document de présentation en direct

Interroger les données en temps réel en langage naturel

Augmenter les systèmes de recommandation du e-commerce avec des données d'événements personnels et réels

Sources de données : Bases de données avec historique des données d'achat des clients
1

Importation des données

2

Prétraiter et préparer les données

3

Former les habitudes d'achat aux modèles d'apprentissage automatique

4

Déployer des modèles de recommandation en tant qu'API à intégrer dans une solution e-commerce

API instantanée

Alimenter les Chatbots avec des connaissances du monde réel pour optimiser l'efficacité des équipes d'assistance à la clientèle

Sources de données : Stockage des données avec du matériel de soutien et des dossiers des interactions avec les clients
1

Importer et enrichir des données

2

Prétraiter et transformer les données en une forme structurée pour la formation Chatbot

Wolfram Algorithmbase

Manipulation de texte

3

Construire un graphique de connaissances et former un robot conversationnel à l'aide d'un ensemble d'outils NLU

4

Déployer un robot conversationnel et une API de graphes de connaissances pour les plates-formes de messagerie.

API instantanée

Appli Cloud/Bureau/Mobile

Automatiser l'assurance qualité sur la ligne de production de l'usine : Des données d'image au bras robotisé, le tout au sein d'un flux de travail unifié pour les Notebooks

Sources de données : Mémoire de données avec des données d'images de formation
1

Importer des données

2

Prétraiter, nettoyer et étiqueter automatiquement les données

Wolfram Algorithmbase

Analyse de segmentation

3

Former un réseau neuronal de reconnaissance d'images pour détecter les produits défectueux

4

Déployez des modèles sous forme d'API pour les intégrer à flux de vidéosurveillance en direct et à un bras robotique de triage.

API instantanée

Tableau de bord Cloud/Bureau/Mobile

Appli intégrée

Consultation technique en science des données

Chez Wolfram, nous savons exactement ce que la technologie informatique peut faire, car nous sommes des leaders mondiaux dans ce domaine. Cela nous donne une profondeur d'expertise sans précédent et il n'y a rien de mieux que nos experts qualifiés pour vous conseiller dans les domaines les plus variés.

Contactez nos experts pour recevoir des solutions sur mesure

« Wolfram Language est aussi polyvalente qu'un couteau suisse, car il offre tout. La visualisation et l'analyse des données sont combinées dans un seul outil. »

Rodrigo Murta, Directeur de Retail Intelligence
Supermarchés St. Marche

« Nous avons choisi Mathematica pour trois raisons : la vitesse, la performance et la flexibilité. »

George Danner, Président
Business Laboratory, LLC

« Cet algorithme pour les réseaux neuronaux artificiels fait des merveilles... »

Mike Foale, PDG
FOALE AEROSPACE, Inc. et ancien astronaute de la NASA

« Avec Wolfram Language, nous sommes capables de travailler plus rapidement pour les tâches qui, dans d'autres systèmes, prennent beaucoup plus de temps. Et avec l'éventail de fonctionnalités couvertes, il n'y a rien que Wolfram Language n'ait été capable de m'aider à accomplir. »

Andrew Yule, Directeur de la technologie
Solutions de flux assurées

« En utilisant toute la gamme de méthodes et d'outils disponibles, nous surprenons constamment nos clients avec des idées clés dans des domaines qu'ils n'avaient pas envisagés. »

Jon McLoone, Directeur de la Communication Technique et de la Stratégie
Wolfram Research, Inc.