データサイエンス
Wolframは,データサイエンスにおいて優れたソリューションとサービスを提供します.さまざまな問題のタイプ全てにあらかじめ決められた同じ方法を使うのではなく,多岐にわたる計算方法,高度な自動化,人とデータのインターフェースを配備することによって,マルチパラダイムなアプローチを適用し,データ駆動型の答を最適化します.
Wolframデータサイエンスの分野
データサイエンスの領域は絶えず拡大し,変化しています.マルチパラダイムのワークフローには,増加の一途をたどる計算ニーズのための処理,解析,可視化を完全に備えた幅広いアルゴリズムのツールキットが必要です.
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Wolfram言語におけるデータサイエンスの仕組み
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すぐに試せる例
話題の例
Wolframの先進性
Wolframテクノロジーは,データサイエンスのライフサイクルにおけるあらゆる場面で,さまざまなソフトウェアパッケージやすぐに使えるソリューションの代替となったり,それらのハブとなったり,簡単に統合したりすることができます.これが可能なのは,Wolframテクノロジーのアーキテクチャが単一に統合されているため,そのようなパッケージやソリューションの機能すべてを含んでおり,それらを組合せたユーティリティより優れているからです.以下で,Wolframデータサイエンステクノロジースタックの各要素と,それらが従来のソフトウェアタイプにどのように関連しているかについて説明します.
機械学習
自動化された高度な機械学習と強力な記号計算の統合
Wolframは高度に自動化されたマルチパラダイムの機械学習の先駆者として,これをWolfram言語に強固に統合し,入門レベルのセルフサービスアナリストから研究者までの誰でも,あらゆる分野における最新の機械学習が使えるようにしています.
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データの解析と可視化
組込みの計算インテリジェンスを備えた解析と可視化のための幅広いツールセット
ユニークに統合されたWolframのテクノロジースタックを使えば,データを調べたり,ドキュメントにデータを直接追加したり,任意スケールの任意のプラットフォームに配備したりすることが新しいレベルで動的に体験できる,完全にインタラクティブな可視化の生成が可能になります.しかも,このようなことがすべて1つの統合された環境内で行えます.
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統計解析と数値解析
任意精度の数値計算および記号解析の信頼性を備えた,組込みの統計関数の最大コレクション
Wolframが統計計算のレベルを劇的に押し上げたことで,完全な解析ワークフローの高レベルな統合が可能になり,特定の統計システムに実装されている特定の関数を超えた大きな拡張性が提供されるようになりました.
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データベースの接続性とデータ処理
シームレスなデータベース接続性と,形式に依存しない,コンテンツを認識した,データのインポートと処理
Wolfram言語は記号的な性質を持つため,構造化データに対する非常に柔軟で一般的なアプローチがサポートできます.SQLのような言語を使うリレーショナル標準とそれ以外の階層的標準の両方を統合したWolfram言語は,インメモリでの直接計算から外部ファイルやデータベースに支援された計算までをシームレスにスケールする,新しい種類の他に類を見ないほど強力なパワフルなデータクエリ言語を組み込んでいます.
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開発の環境と言語
非常に強力なノートブックと非常に高度なプログラミング言語が合体
Wolfra言語は,30年以上に渡り注意深く統合されてきた層が厚いアルゴリズムと現実世界の知識を利用した組込みの計算インテリジェンスによって,これまで以上に高いレベルの操作を可能にします.また,Wolfram言語は,手続き型,関数型,ルールベース,パターンベース等の複数のプログラミングパラダイムだけでなく,記号と数値のメソッドを同時にサポートすることによって,すべての問題に同じプログラミングスタイルを適用するという従来のコンピュータ言語の欠点を回避しています.
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配備と公開
スケーラブル,クロスプラットフォーム,企業級に配備し,完全にインタラクティブに公開する
Wolframのテクノロジースタックの独特なところは,現在の計算市場の多様なテクノロジーに機能を配備する作業を自動化している点です
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企業におけるWolframデータサイエンスの使用例
Wolframデータサイエンスのリソース
データサイエンスのテクニカルコンサルティング
Wolframは,計算テクノロジーの創出において世界的なリーダーであり,このテクノロジーでどのようなことが可能であるかを知っています.この計算テクノロジーについての知識が,Wolframがコンサルティングを行う際に前例のない高度な専門知識を提供するのです.計算の専門家が,あらゆる規模,あらゆるレベルのプロジェクトをお手伝いします.