WOLFRAM

O ambiente mais avançado para Ciência de Dados

A Wolfram é fornecedora líder de soluções e serviços de ciência de dados — aplicando uma abordagem multiparadigma para otimizar respostas baseadas em dados, implementando a mais ampla variedade de métodos computacionais, automação avançada e interfaces de comunicação de dados entre pessoas e máquinas, em vez de usar os mesmos processos predeterminados em diversos tipos de problemas.

Áreas cobertas pela ciência de dados da Wolfram

O campo da ciência de dados está em constante crescimento e mudança. Um fluxo de trabalho multiparadigma requer um grande conjunto de ferramentas algorítmicas com conjuntos completos de processamento, análise e visualização para as crescentes necessidades computacionais.

Machine learning

Crie modelos adaptáveis para classificação de objetos e análise preditiva, diretamente de conjuntos de dados complexos, para identificar por exemplo em quais novos mercados de publicidade entrar.

Análise de grafos/redes

Explore e visualize sistemas de relacionamentos discretos para analisar correlações e padrões, como modelar dados demográficos em uma rede social.

Séries temporais

Modele, simule e faça uma projeção de sequências de eventos ao longo do tempo para rastrear tendências a longo prazo e fazer previsões, como as vendas esperadas para a próxima temporada de festas de final do ano.

Redes neurais

Crie e treine redes de processamento em camadas para análises profundas e tarefas de processamento, como o reconhecimento de itens defeituosos em uma linha de produção.

Análise de cluster

Agrupe e analise dados com base em medidas de similaridade para extrair padrões e relacionamentos subjacentes, como quais clientes são mais parecidos com os seus 100 clientes principais.

Análise semântica de texto

Analise estruturas subjacentes nos dados linguísticos para depurar dados e extrair significado, como por exemplo determinar sentimentos nos comentários dos clientes.

Visualização dinâmica

Exiba dados em gráficos estilizados, diagramas e infográficos, tornando-os legíveis e interativos para análise e tomada de decisões rápidas.

Análise de sobrevivência

Calcule funções de sobrevivência e distribuições da vida útil para analisar dados de tempos até o acontecimento de determinado evento, como a vida útil esperada de um equipamento industrial.

Geração de relatórios

Exiba conclusões e idéias em um documento formatado e estilizado para reuniões, projetos em andamento ou informações públicas, como um relatório trimestral de resultados.

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Semântica de dados

Padronize vários conjuntos de dados recebidos em uma estrutura unificada para facilitar a análise, como a consolidação de dados com diferentes sistemas de unidade.

Teoria de filas

Modele e simule sistemas de filas para analisar tempos de espera e alocação de recursos, como o número ideal de caixas em uma agência bancária.

Wavelets

Desconstrua os sinais de dados em partes constituintes para manipulação e filtragem avançadas de recursos específicos, como a eliminação do ruído de fundo dos dados de um sensor.

Modelagem de sistemas

Modele sistemas físicos, elétricos e etc, para informar as decisões de projeto, como a instalação de um aquecimento mais eficaz para um edifício.

Distribuições estatísticas

Combine dados históricos com distribuições paramétricas para tirar conclusões sobre os eventos subjacentes, como a probabilidade de um cliente clicar em um anúncio.

Processos aleatórios

Modele a progressão de um sistema ao longo do tempo para fazer observações e previsões sobre seu comportamento, como analisar horários de pico em uma loja.

Otimização

Use matemática de alto nível para descobrir os "melhores valores" para seus dados em relação aos principais critérios, como a alocação ideal de ativos em uma carteira.

Análise morfológica

Use transformações geométricas em imagens e dados de alta dimensão para analisar propriedades espaciais, como contar partículas em uma imagem microscópica.

Visão computacional

Processe dados visuais com machine learning e outros algoritmos sofisticados para análise de propriedades e padrões, como a identificação de perigos na estrada em um vídeo.

Processamento de sinais

Processe e filtre imagens, áudio e outros dados coletados para analisar padrões subjacentes, como detectar batimentos cardíacos irregulares em um ECG.

Construção de interface personalizada

Faça controles interativos na tela para o ajuste de parâmetros em tempo real para análises e visualizações, permitindo uma exploração mais profunda dos dados.

Computação paralela

Distribua tarefas paralelas entre as unidades de computação disponíveis para realizar cálculos científicos em grande escala e outras aplicações de alto desempenho.

Geocomputação

Use dados de geolocalização precisos e poderosos cálculos geodésicos para examinar com precisão situações do mundo real, como visualizar rotas ideais para um serviço de ônibus.

Modelagem matemática

Teste sistemas de equações diferenciais, relações de recorrência e fórmulas simbólicas com seus dados para testar e refinar modelos, como calcular a taxa de recuperação de uma epidemia.

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Como funciona na Wolfram Language

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Annotations On Off

Exemplos rápidos para praticar

Exemplos em destaque

A vantagem da Wolfram

A tecnologia Wolfram pode atuar como um hub, substituir completamente uma grande variedade de pacotes de software diferentes ou simplesmente integrar-se a eles. Sua exclusiva arquitetura integrada fornece soluções prontas para uso em todas as áreas do ciclo de vida da ciência de dados, abrangendo uma soma de suas funcionalidades e superando suas utilidades combinadas. Este é um guia para os elementos do conjunto de tecnologia de ciência de dados da Wolfram e como eles se relacionam com os tipos de software tradicionais.

Machine learning

O machine learning automatizado avançado encontra o poder da computação simbólica

A Wolfram é pioneira em machine learning multiparadigma altamente automatizado - e o integrou inteiramente na Wolfram Language - tornando o machine learning de última geração em uma ampla gama de aplicações acessíveis a analistas de autoserviço de entrada e pesquisadores.

O machine learning da Wolfram se ajusta imediatamente aos seus fluxos de trabalho existentes, permitindo incorporar o machine learning de forma fácil em qualquer lugar, por meio de implementações instantâneas de modelos independentes de plataforma, ou pela exportação de redes neurais para execução autônoma em programas separados ou em hardware separado. Além disso, com a estrutura simbólica inovadora da Wolfram, as redes neurais se tornam exclusivamente modulares, manipuláveis e adaptáveis a desenvolvimentos futuros.

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Análise de visualização de dados

O maior conjunto de ferramentas de análise e visualização com inteligência computacional integrada

O conjunto de tecnologia integrada da Wolfram permite a criação de visualizações totalmente interativas que fornecem um novo nível de experiência dinâmica para explorar dados, adicionando-os diretamente aos documentos e implementando-os em praticamente qualquer plataforma de qualquer escala, tudo em um ambiente unificado.

Baseando-se na mais ampla variedade de sofisticadas funções numéricas, geométricas e discretas, os meta-algoritmos da Wolfram Language selecionam automaticamente algoritmos específicos ideais para serem usados em uma situação específica — permitindo fluxos de trabalho orientados a perguntas — impossível de atingir com soluções díspares criadas com base em abordagens orientadas a conjuntos de ferramentas.

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Análise estatística e numérica

Maior coleção de funções estatísticas integradas com a confiabilidade de análises numéricas e simbólicas de precisão arbitrária

A Wolfram eleva completamente o padrão do cálculo estatístico - possibilitando um nível muito mais alto de integração de todo o fluxo de trabalho de análise, além de fornecer grande extensibilidade além das funções específicas implementadas em sistemas estatísticos específicos.

Com sua abordagem multiparadigmática, a Wolfram Language permite de forma imediata um nível de computação muito mais alto - manipulando dados rotineiramente com estrutura arbitrariamente geral, validando e estendendo a precisão numérica, manipulando diretamente fórmulas e equações simbolicamente, selecionando automaticamente algoritmos ideais e integrando computação e interfaces ativos em documentos de qualidade de apresentação.

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Conectividade do banco de dados & Processamento de dados

Conexão direta com o banco de dados e importação e processamento de dados independente do formato

O caráter simbólico da Wolfram Language permite suportar uma abordagem excepcionalmente geral e flexível para conjuntos de dados estruturados. Ao unificar os padrões relacionais (como SQL) e hierárquicos (não SQL), a Wolfram Language incorpora um novo tipo de linguagem de consulta de dados excepcionalmente poderosa — com dimensionamento contínuo a partir da computação direta na memória para cálculos suportados por arquivos ou bancos de dados externos.

Embora não seja uma tecnologia típica de banco de dados, o conjunto de tecnologias da Wolfram é considerado o ambiente mais abrangente do mundo para processamento e transformação de dados, importando de forma imediata centenas de formatos padrão e especializados com conectividade integrada a bancos de dados externos e fontes de dados da web.

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Ambiente de desenvolvimento & Linguagem

Os notebooks mais poderosos se unem à linguagem de programação mais avançada

A Wolfram Language permite que os programadores operem em um nível significativamente mais alto do que nunca, aproveitando a inteligência computacional incorporada que se baseia em uma grande profundidade de algoritmos e conhecimento do mundo real cuidadosamente integrado ao longo de três décadas. Diferente das linguagens de programação tradicionais que aplicam o mesmo estilo de programação a todos os problemas, a Wolfram Language suporta simultaneamente metodologias simbólicas e numéricas, bem como vários paradigmas de programação, como programação procedural, funcional, baseada em regras, baseada em padrões, etc.

Softwares especializados e conjuntos de ferramentas adicionais desencorajam a exploração criativa de novas idéias e áreas. Você não precisa de um programa para processar seus dados, outro para analisá-los e um terceiro para apresentá-los interativamente. Graças à integração nativa com a Wolfram Language, os notebooks da Wolfram fazem tudo em um único fluxo de trabalho, mantendo todos os elementos de um projeto — cálculos, visualizações, dados, documentação e até aplicativos interativos — juntos, em documentos exclusivamente flexíveis.

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Implementação & Publicação

Implementação escalável, multiplataforma, e de nível empresarial, e publicação totalmente interativa

O conjunto de tecnologias da Wolfram é único na automação do processo de implementação de funcionalidades nas diversas tecnologias do mercado de computação moderno.

Crie seu material uma vez e, em seguida, use o Wolfram Universal Deployment System incorporado para implantá-lo automaticamente — como um serviço seguro em grande quantidade, um produto sofisticado para o usuário final, um relatório interativo gerado automaticamente ou um componente de software flexível — na nuvem, desktop, servidor, plataformas móveis e sistemas integrados.

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Otimizando a produtividade dos analistas com dados: fornecendo análises exclusivas, interfaces exclusivas e insights exclusivos

Fontes de dados: interno, externo, streaming etc.
1

Importação e enriquecimento de dados

2

Pré-processamento, exploração e depuração dos dados

3

Trainamento de modelos de projeções TimeSeries

4

Implementação como relatório trimestral e API gerados automaticamente

API instantânea

Painel para nuvem, desktop e dispositivos móveis

Documento para apresentação em tempo real

Consulta de dados em linguagem natural e observações em tempo real

Aumento dos sistemas de recomendação de e-commerce com dados de eventos pessoais e do mundo real

Fontes de dados: bancos de dados com dados históricos de compras de clientes
1

Importação de dados

2

Pré-processamento e preparação dos dados

3

Treine modelos de machine learning para hábitos de compra

4

Implemente modelos de recomendação como APIs para integrar-se à solução de e-commerce

API instantânea

Forneça conhecimento do mundo real aos chatbots para otimizar a eficiência das equipes de atendimento ao cliente

Fontes de dados: armazenamento de dados com materiais de suporte e registros de interação com o cliente
1

Importação e enriquecimento de dados

2

Pré-processamento e transformação de dados em um formulário estruturado para treinamento de chatbot

Wolfram Language

Lendo dados textuais

Wolfram Algorithmbase

Manipulação de texto

3

Crie um grafo de conhecimento e treine um bot de conversação usando um conjunto de ferramentas NLU

Wolfram Language

Machine learning

Redes neurais

Wolfram Natural Language Understanding

Dados linguísticos

4

Implementação de bots de conversação e API de grafos de conhecimento para plataformas de mensagens

API instantânea

Aplicativos para nuvem, desktop e dispositivos móveis

Automatizando o controle de qualidade na linha de produção de uma fábrica: dos dados da imagem ao braço robótico, tudo dentro de um notebook unificado de fluxo de trabalho

Fontes de dados: armazenamento de dados com dados de imagem de treinamento
1

Importação de dados

2

Pré-processamento, depuração e legenda automatica de dados

Wolfram Algorithmbase

Análise de segmentação

3

Treine uma rede neural de reconhecimento de imagem para detectar produtos defeituosos

4

Implante modelos como APIs para integrar-se a uma transmissão de CFTV ao vivo e a um braço robótico de classificação

API instantânea

Painel para nuvem, desktop e dispositivos móveis

Aplicativos integrados

Consultoria técnica de ciência de dados

Na Wolfram, sabemos o que é possível com a tecnologia computacional, porque somos líderes globais na sua criação. Isso nos dá uma experiência sem precedentes na aplicação ao trabalho de consultoria em diversos campos. Deixe nossos especialistas em computação ajudá-lo com seu projeto, de qualquer tamanho, em qualquer nível.

Converse com nossos especialistas sobre soluções personalizadas

"A Wolfram Language é o meu canivete suíço, porque está tudo junto em um só lugar. Eu tenho visualização e análise de dados em apenas uma ferramenta."

Rodrigo Murta, Gerente de Retail Intelligence
St. Marche Supermarkets

"Escolhemos o Mathematica por causa de três coisas importantes para nós: velocidade, poder e flexibilidade."

George Danner, Presidente
Business Laboratory, LLC

"Esse algoritmo de redes neurais é uma mágica..."

Mike Foale, CEO
FOALE AEROSPACE, Inc. e ex-astronauta da NASA

"Conseguimos fazer as coisas rapidamente com a Wolfram Language, algumas tarefas demoram mais tempo em outros sistemas. E com a gama de funcionalidades suportadas, ainda não encontrei algo que a Wolfram Language não tenha sido capaz de me ajudar."

Andrew Yule, Gerente de tecnologia
Assured Flow Solutions

"Ao alavancar todo o espectro de métodos e ferramentas disponíveis, surpreendemos constantemente os clientes com insights importantes em áreas que eles não haviam considerado."

Jon McLoone, Diretor de comunicação técnica e estratégia
Wolfram Research, Inc.