数据科学的终极环境

Wolfram 是卓越的数据科学解决方案和服务的先驱。我们采用多范式方法通过部署最广范围的计算方法，先进的自动化和人机界面来优化数据驱动的答案，而不是针对各种问题类型使用相同的预定配方。

Wolfram 数据科学领域

数据科学领域正在不断发展和变化。多范例工作流需要一个广泛的算法工具包，其中包括用于不断增长的计算需求的全套处理、分析和可视化功能。

机器学习直接从复杂的数据集中生成自适应模型，以进行对象分类和预测分析，例如确定要进入何种新型广告市场。机器学习技术使用机器学习的范例江户时代的日语字符分类财务中的预测分析 1934–2017 年意大利甲级足球联赛获胜几率预测	图和网络分析探索和可视化离散关系系统，以分析相关性和模式，例如在社交网络中对人口统计数据建模。图和网络分析技术使用图/网络分析的范例用 Wolfram 语言分析波士顿殖民地革命者的社会网络 INSPIRE-HEP 相关话题的增长和传播河流的识别与结构图形	时间序列对一段时间内的事件序列进行建模、仿真和预测，以跟踪长期趋势并做出预测，例如下一假日季的预期销售额。时间序列技术使用时间序列的范例与 Copulas 进行配对交易 SARIMA 模型对通货膨胀的预测金融预测分析
神经网络创建并训练分层的处理网络，以进行深入的分析和处理任务，例如，识别出生产线中的残次品。神经网络技术使用神经网络的范例遛狗：神经网络、图像识别和地理位置 Wolfram 语言的语义图像分割神经网络在夜空中寻找瑜伽姿势星座通过神经网络进行希格斯玻色子分类图像着色	聚类分析根据相似性度量对数据进行分组和分析，以提取潜在的模式和关系，例如哪些客户与您的前百列表最相似。聚类分析技术大型多资产投资组合的聚类技术 Idea-Nets 和美国就职演说的唯一性	语义文本分析分析语言数据中的基础结构以清理数据并提取含义，例如确定客户评论中的情绪。语义文本分析技术使用语义文本分析的范例用 Wolfram 语言追踪血统：在《蝇王》中的情节分析美国总统演讲中的精彩对话市场情绪分析专利索赔分析
动态可视化用样式图、图表和信息图表显示数据，使其易于阅读和交互，从而快速进行分析和决策。动态可视化技术使用动态可视化的范例 Reddit DataViz Battle JAN2018：可视化藻类的增长率选民们说过话——但他们怎么说的呢？（第二部分） 1973-2017年，伊利诺伊州尚佩恩的温度（可视化）全球恐怖主义数据库（GTD）飞机的飞行数据和轨迹电价预测	生存分析计算生存函数和寿命分布来分析事件时间数据，例如一件工业设备的预期寿命。生存分析技术使用生存分析的范例美国的生存概率	报告生成在样式化、格式化的文档中显示结论和见解，并用于会议、进行中的项目或公共信息，例如季度收益报告。报表生成技术使用报告生成的范例

显示全部内容(12项)

数据语义将各种传入的数据集标准化到统一的框架中，以便于分析，例如使用不同的单位系统合并数据。数据语义技术使用数据语义的范例 Wolfram 语言中的汽车可靠性用 Wolfram 语言保护 NHS 患者 2015 年航空公司的业绩用 Wolfram 语言探索 LHC 数据全球恐怖主义数据库（GTD）	排队论对队列系统进行建模和仿真，以分析等待时间和资源分配，例如银行分行的最佳柜员人数。排队理论技术使用排队论的范例排队数学	小波将数据信号解构为各组成部分，以便对特定功能进行高级操作和过滤，例如从传感器数据中消除背景噪声。小波的技术使用小波的范例 Mathematica 中的小波及其应用
系统建模对物理、电气和其他系统进行建模，提示设计决策，例如建筑物最有效的供暖设备。系统建模技术使用系统建模的范例优化咖啡，如何让您喝到可口的咖啡用 Wolfram 语言推导有源滤波器的传递方程测量和可视化能源所生产的“太阳能加热器” 应力应变问题的拓扑优化	统计分布使历史数据适合参数分布，以推断潜在事件，例如客户点击广告的可能性。统计分布技术使用统计分布的范例与 Copulas 进行交易《平价医疗法案》：关于可能的新规定的实验财务中的预测分析	随机过程对系统随时间变化的过程进行建模，以对其行为进行观察和预测，例如分析特定商店位置的高峰时间。随机过程技术使用随机过程的范例如何在风险中获胜：确切概率 SARIMA 模型对通货膨胀的预测
优化使用高级数学来发现与关键条件（如投资组合资产的理想分配）相关数据的“最佳价值”。优化技术解决具有单个目的地和多个站点的公交路线问题？优化咖啡，如何让您喝到可口的咖啡应力应变问题的拓扑优化	形态分析在图像和高维数据上使用几何变换来分析空间特性，例如对显微图像中的粒子计数。形态分析技术使用形态分析的范例 Wolfram 语言的计算显微镜切片木星的轮廓：处理 JunoCam 图像应力应变问题的拓扑优化云图像分类器	计算机视觉利用机器学习和其他复杂算法处理视觉数据，以分析特征和模式，例如从视频源中识别道路危险。计算机视觉技术使用计算机视觉的范例遛狗：神经网络、图像识别和地理位置江户时代的日语字符分类云图像分类器面部表情识别手势和手语识别
信号处理处理和过滤图像、音频和其他收集的数据，来分析潜在模式，例如从 ECG 检测不规则的心跳。信号处理技术使用信号处理的范例如何使用智能手机进行振动分析（I）: Wolfram 语言如何使用智能手机进行振动分析（II）: Wolfram Cloud 切片木星的轮廓：处理 JunoCam 图像	自定义界面结构进行交互式屏幕控制，来实时调整分析和可视化中的参数，从而可以更深入地探索数据。自定义界面结构技术 Eliza 和聊天机器人具有分类的基本 NLP 应用程序	并行计算将并行任务分配给可用的计算单元，以进行大规模科学计算和其他高性能应用程序。并行计算技术使用并行计算的范例
地理计算使用精确的地理位置数据和强大的大地测量计算来准确检查实际情况，例如可视化公交服务的最佳路线。地理计算技术使用地理计算的范例双蚀！还是伊利诺伊州卡本代尔市很特别。准备好迎接 2017 年的日全食遛狗：神经网络，图像识别和地理位置选民们说过话——但他们怎么说的呢？（第二部分）河流的识别与图形结构	数学建模用数据驱动微分方程、递归关系和符号公式的系统以测试和完善模型，例如计算流行病的恢复率。数学建模技术拉普拉斯将如何隐藏山羊：Magic Windows 的新科学《平价医疗法案》：关于可能的新规定的实验美国枪械杀人案发生率分析

收起显示

如何在 Wolfram 语言中工作

显示全部

快速范例体验

识别手写数字

机器学习 • 分类 • 数据分析与可视化 • 数据存储库 • 图像处理

可视化明星八卦

图形分析 • 数据分析与可视化 • 关联 • 数据导入 • 语义解释

部署年龄推测的网站

交互式部署 • 云端 • 知识库 • 语义解释

分析陨石着陆

数据分析与可视化 • 地理学 • 数据储存库 • 导入 • 语义解释

将图像分类为白天或黑夜

机器学习 • 分类 • 数据分析与可视化 • 图像处理

特色范例

Runkeeper统计数据的可视化和分析

物联网 • 可穿戴 • 数据分析与可视化 • 地理学 • 数据导入 • 语义解释

模拟全球埃博拉疫情

流行病学 • 数据可视化 • 预测分析 • 语义解释 • 地理学

用计算词汇学找到真正的答案

词汇学 • 数据分析与可视化 • 语言学 • 图形分析 • 语义解释

清理和构建大型数据集

网页抓取 • 导入 • 语义解释 • 数据整理 • 数据分析与可视化

安全饮用水数据挑战的探索性分析

机器学习 • 数据分析与可视化 • 地理学 • 开源数据 • 语义解释

查看更多范例

Wolfram 的优势

Wolfram 技术可以完全取代各种不同软件包，并充当枢纽、或简单地与之集成，为数据科学生命周期的所有领域提供完整的解决方案；由于得天独厚的集成架构，既涵盖了它们的所有功能，并超过它们组合的效用。以下是对 Wolfram 数据科学技术栈的元素，以及其与传统软件类型之间关系的指南。

机器学习

先进的自动化机器学习结合了符号计算能力

Wolfram 率先开发了高度自动化的多范式机器学习，并将其深度集成到 Wolfram 语言中，从而使入门级自助服务分析人员和研究人员均可访问所有应用程序中所具有的最先进机器学习功能。

Wolfram 机器学习可立即适应您现有的工作流程，让您可以脱离平台进行即时模型部署或导出神经网络，在单独程序或硬件上独立运行，轻松地在任何地方添加机器学习。此外，借助 Wolfram 的突破性符号框架，神经网络变得独特、模块化、可操作，并且适用于未来发展。

显示更多更少

数据分析与可视化

具有内置计算智能的最广泛的分析和可视化工具集

Wolfram 独特的集成技术栈可创建完全交互式的可视化效果，从而为探索数据，将其直接添加于文档，以及将其部署到几乎任何规模平台（在统一的环境中）提供了全新的动态体验。

显示更多更少

统计与数值分析

内置最完整的统计功能，具有任意精度数字和符号分析的可靠性

Wolfram 极大地提高了统计计算的门槛，使整个分析工作流程的集成程度大幅提高，并提供了超出特定统计系统中实现的特定功能的主要扩展性。

显示更多更少

数据库连接与数据处理

无缝数据库连接与不可知格式，内容感知数据的导入和处理

Wolfram 语言的符号特征使其能够以异常灵活和通用的方法支持结构化数据集。 Wolfram 语言统一了关系（类似 SQL）和分层（无 SQL）标准，并结合了一种新型的独特强大的数据查询语言，从直接内存计算到由外部文件或数据库支持的计算进行无缝扩展。

显示更多更少

开发环境和语言

最强大的笔记本满足最先进的编程语言

凭借由数十年来精心整合的广泛算法和现实知识支撑的内置计算智能，Wolfram 语言使程序员能够以比以往更高的水平进行操作。Wolfram 语言还通过同时支持符号和数值方法以及多种编程范例（例如过程、函数、基于规则、基于模式等）来避免传统计算机语言对每个问题应用相同编程风格的缺点。

专用软件和附加工具箱不鼓励对新想法和新领域的创造性探索。您不应该用不同的软件来处理、分析和交互式显示数据。得益于与 Wolfram 语言的原生整合，Wolfram 笔记本可以在单个工作流程中完成所有工作，将项目的所有元素（计算、可视化、数据、文档甚至是交互式应用程序）一起保存在独特灵活的文档中。

显示展开收起

部署与发布

可扩展的跨平台企业级部署和完全交互式发布

Wolfram 的技术栈在计算市场各种技术的功能部署过程中具有独特性。

显示更多更少

Wolfram 数据科学驱动的工业使用范例

使用数据优化分析师的生产力：提供独特的分析、界面和洞察

数据资源:内部、外部、流式等

导入并充实数据

Wolfram 语言

数据库连接

Wolfram Knowledgebase

知识表示与访问

预处理、浏览和清理数据

Wolfram 语言

处理数据数组

Wolfram 算法库

转换和平滑数据

训练 TimeSeries 预测模型

Wolfram 语言

机器学习

神经网络

Wolfram 算法库

特征检测

时间序列处理

部署为自动季度报告和 API

即时 API

云端/桌面/移动仪表板

现场演示文档

自然语言查询实时数据与洞察

利用个人和现实事件数据增强电子商务推荐系统

数据资源：客户历史购买数据库

导入数据

Wolfram 语言

数据库连接

Wolfram Knowledgebase

知识表示与访问

预处理和准备数据

Wolfram 语言

处理数据数组

Wolfram 算法库

转换和平滑数据

训练用于采购习惯的机器学习

Wolfram 语言

机器学习

神经网络

Wolfram 算法库

特征检测

聚类分析

将推荐程序模型部署为 API，以集成到电子商务解决方案中

Wolfram 语言

云端功能与部署

创建即时 APIs

Wolfram 笔记本

网页格式