속도 향상
버전 11은 화상 처리 및 영상 분석 함수의 일부 성능을 강화하였습니다.
버전 11과 버전 10에 있어서의 반경 크기의 함수로, LocalAdaptiveBinarize의 소요 시간을 알아봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
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버전 11과 버전 10에서의 변의 길이 함수로, DominantColors의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
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버전 11과 버전 10의 변의 길이의 함수로, ClusteringComponents의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
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입력 인수가 같은 크기의 두개의 이미지 (멀티 채널 이미지와 그레이 스케일 이미지)가 최적화 된 경우, ImageAdd, ImageSubtract, ImageMultiply의 성능을 살펴봅니다. 다음은 버전 11과 버전 10의 변의 길이의 함수로, ImageMultiply의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
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"EarthMoverDistance" 거리 함수가 최적화 된 ImageDistance의 성능을 살펴봅니다. 다음은 버전 11과 버전 10의 "EarthMoverDistance" 빈의 수의 함수로, ImageDistance 의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
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