Цензурированнoe распределениe с величинами
Масса тела взрослых мужчин в США моделируется с нормальным распределением со средним значением 191 фунтов и стандартным отклонением 70 фунтов. Если предположить, что весы для ванной комнаты имеют верхний предел в 300 фунтов, найдем распределение веса измеренного с помощью обычных весов для ванной комнаты.
In[1]:=
![Click for copyable input](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/In_106.png)
\[ScriptCapitalD] =
CensoredDistribution[{Quantity[0, "Pounds"],
Quantity[300, "Pounds"]}, \[ScriptD] =
NormalDistribution[Quantity[191, "Pounds"],
Quantity[70, "Pounds"]]]
Out[1]=
![](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/O_77.png)
Рассчитаем кумулятивную функцию распределения.
In[2]:=
![Click for copyable input](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/In_107.png)
Plot[CDF[\[ScriptCapitalD], Quantity[x, "Pounds"]] // Evaluate, {x, 0,
350}, Filling -> Axis, Exclusions -> None, AxesLabel -> {"lb"}]
Out[2]=
![](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/O_78.png)
Средний вес, с учетом усечения, ниже, чем у исходного распределения.
In[3]:=
![Click for copyable input](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/In_108.png)
{Mean[\[ScriptCapitalD]], Mean[\[ScriptD]]} // N
Out[3]=
![](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/O_79.png)
Медиана веса, с учетом усечения, такая же, как у исходного распределения.
In[4]:=
![Click for copyable input](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/In_109.png)
{Median[\[ScriptCapitalD]], Median[\[ScriptD]]}
Out[4]=
![](assets.ru/censored-distribution-with-quantities/O_80.png)