Симуляции количественных величин
Создадим симуляцию времени ожидания на основе количественного распределения.
In[1]:=
![Click for copyable input](assets.ru/simulate-quantities/In_6.png)
wait\[ScriptCapitalD] =
QuantityDistribution[ExponentialDistribution[.4], "Minutes"]
Out[1]=
![](assets.ru/simulate-quantities/O_5.png)
Каждая отдельно взятая величина представляет Quantity.
In[2]:=
![Click for copyable input](assets.ru/simulate-quantities/In_7.png)
RandomVariate[wait\[ScriptCapitalD]]
Out[2]=
![](assets.ru/simulate-quantities/O_6.png)
Несколько взятых вместе величин образуют QuantityArray.
In[3]:=
![Click for copyable input](assets.ru/simulate-quantities/In_8.png)
sample = RandomVariate[wait\[ScriptCapitalD], 100]
Out[3]=
![](assets.ru/simulate-quantities/O_7.png)
Визуализируем выборку данных с помощью гистограммы Histogram.
In[4]:=
![Click for copyable input](assets.ru/simulate-quantities/In_9.png)
Histogram[sample, AxesLabel -> Automatic]
Out[4]=
![](assets.ru/simulate-quantities/O_8.png)
Рассчитаем описательную статистику выборки данных.
In[5]:=
![Click for copyable input](assets.ru/simulate-quantities/In_10.png)
stats = {Mean, Median, Min, Max};
TableForm[Map[#[sample] &, stats], TableHeadings -> {stats, None}]
Out[5]//TableForm=
![](assets.ru/simulate-quantities/O_9.png)