Wolfram오디오 계산WOLFRAM 언어
의 핵심 부분
오디오 처리 및 분석.
Wolfram의 오디오 기능은 음성 언어, 음악 및 기타 음성 신호의 고도로 최적화된 처리 기능과 하이 레벨 스피치 분석 기능이 포함되어 있습니다. 기계 학습 및 신경망과 긴밀하게 통합되어 자동화 시스템, 보안, 의학 등의 분야에서 솔루션을 제공할 수 있습니다.
퍼스트 클라스 요소로서의 오디오
생성되거나 가져온 오디오 데이터와 파일은 노트북의 대화형 요소로 사용하거나, 혹은 폭넓은 종류의 처리, 분석, 및 시각화 함수를 입출력하는 역할을 할 수 있습니다.
오디오의 시각화 및 분석
오디오 신호를 시각 및 프로그램으로 조사하고, 이해하고 분석합니다. 수많은 오디오 녹음에서 특징을 추출하거나 차원을 줄일 수 있습니다.
필터링 및 노이즈 제거
오디오 품질을 향상시키거나 음성 효과를 만들 수 있습니다. 수많은 고도로 최적화된 필터에 접근하거나 자신의 사용자 정의 필터를 설계할 수 있습니다.
오디오에 대한 기계 학습
기계 학습이나 신경망 모델에 기반하는 함수를 즉시 사용하여 음성 언어, 음악, 의학 그 외의 음성 녹음을 해석, 특정, 식별하거나, 자신의 모델을 작성하고 훈련할 수 있습니다.
스피치 및 화자에 대한 이해
음성 언어를 감지, 인식, 합성하여 음성 언어를 사용할 수 있는 응용 프로그램을 구축합니다. 기계 학습과 신경망을 이용하여 다양한 녹음을 분류하거나 음성 내용에서 특성을 추출합니다.
사운드 생성 및 오디오 효과
텍스트, 데이터, 및 함수에서 새로운 오디오 신호나 임의의 오디오 신호를 생성합니다. 잔향 등의 창의적인 음성 효과를 적용하거나 다양한 음성 함수를 사용하여 자신의 음성 효과를 작성할 수 있습니다.
음향 분석
시간 영역 또는 주파수 영역의 편미분 방정식을 풀어 소리 전파를 시뮬레이션 하거나 음향 장치를 모델링하고 분석합니다. 말 그대로 음향 설계의 차이를 확인할 수 있습니다.
효율적인 가져오기 및 내보내기
녹음된 오디오를 쉽고 효율적으로 가져오고, 연결된 장치에서 오디오를 가져오거나, 오디오 데이터를 웹에서 검색할 수 있습니다. 녹음된 신호를 처리하고 결과를 임의의 오디오 형식으로 내보냅니다.
오디오 계산에 대한 Wolfram 문서
Wolfram 오디오 계산은 Wolfram 언어의 통합된 부분입니다. 전체 시스템은 면밀히 통합되어 완벽하게 함께 작동하는 모든 계산 — 영역을 커버하는 6,000개 이상의 내장 함수가 포함되어 있습니다.
전체 영역 및 문서
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