WolframBildberechnungEin Kernbestandteil der
Wolfram Language
Bildverarbeitung, -analyse und -berechnung.
Wolfram Image bietet sowohl Anfängern als auch Experten ein umfassendes und effizientes Set von Bildverarbeitungs-, Erkennungs- und Analysefunktionen, die eng mit hochautomatisiertem maschinellem Lernen, Statistik, Visualisierung und mehr integriert sind.
Objekte finden und erkennen
Finden und erkennen Sie Personen, Gesichter, Text, Tiere und andere Objekte in einem Bild mit SSD, YOLO und anderen Methoden. Verwenden Sie das Ergebnis, um ein Bild zu beschreiben, ähnliche Objekte zu zählen, eine Bewegungsanalyse in einem Video durchzuführen und vieles mehr. Überall einsetzbar, vom autonomen Fahren über Sicherheitssysteme bis hin zu medizinischen Anwendungen und darüber hinaus.
Bildklassifizierung
Klassifizieren Sie Bilder mithilfe von vortrainierten KNNs oder trainieren Sie Ihre eigenen KNNs mit Methoden, die nur wenige Daten erfordern. KNNs werden häufig eingesetzt, um manuelle Klassifizierungsaufgaben zu automatisieren und größere Datenmengen zu bewältigen. Verwenden Sie das High-Level-Framework für maschinelles Lernen mit Transfer Learning und Datenerweiterung, um die Klassifizierungsgenauigkeit zu maximieren.
Segmentierung
Segmentierung von Vorder- und Hintergründen. Separieren Sie Objekte auf der Grundlage von Farben, Konturen oder tieferliegenden semantischen Merkmalen. Verwenden Sie klassische Methoden wie die Wasserscheidentransformation oder Region Growing oder wenden Sie KNNs wie ResNet oder U-Net an.
Merkmale erkennen und verfolgen
Bildpunkte, Ecken und Linien erkennen und diese über eine Bildsequenz hinweg verfolgen. Dieses Verfahren wird in der Regel verwendet, um Bewegungen für Anwendungen in der Augmented Reality zu analysieren, Bildvordergrund und -hintergrund voneinander zu trennen und mehr.
Bildzusammenführung und Stitching
Finden Sie die entsprechenden Bildausschnitte und fügen Sie diese zusammen, indem Sie Schlüsselpunkte erkennen und einander angleichen und eine Bildregistrierung mit hoher oder niedrigerer Dichte durchführen. Dieses Verfahren wird in der Regel zum Zusammenfügen oder Überlagern von Bildern in der 3D-Bildgebung und anderen Anwendungsgebieten verwendet.
Verbessern und restaurieren
Verbessern Sie Bilder mit hochgradig optimierten linearen und nichtlinearen Filtern sowie hochentwickelten KNNs, die Ihre Bilder entrauschen, glätten, retuschieren, hochauflösen u.v.m.
Farbmanipulation und Bildeffekte
Führen Sie Farbanpassungen, Kolorierung, Tone Mapping, selektive Neueinfärbung, Bildeffekte, Belichtungsfusion und vieles mehr durch. Wählen Sie aus einer Vielzahl von unterstützten Farbräumen, um ein Verfahren einfacher und effizienter zu definieren und durchzuführen.
Morphologie & Formenanalyse
Analysieren, transformieren und rekonstruieren Sie Bilder oder Bildsegmente mit Bildmorphologie-Funktionen, die von einfacher Erosion und Dilatation bis zu fortgeschrittenen Pruning- und Skelettierungsverfahren.
3D-Bildberechnungen
Führen Sie Segmentierungen durch, wenden Sie Filter an, extrahieren Sie Merkmale, nehmen Sie morphologische Messungen und vieles mehr an medizinischen und industriellen 3D-Bildern vor. Verarbeiten und analysieren Sie 3D-Bilder und stellen Sie die Ergebnisse mit leistungsstarkem Volumenrendering und umfangreichen Beleuchtungsoptionen dar.
Bildgewinnung, -import, und -export
Importieren Sie Bilder aus gängigen Dateiformaten (JPEG, TIFF, DICOM, etc.) oder erfassen Sie Bilddaten über angeschlossene Geräte (Webcams, Mikroskope, etc.). Generieren Sie hochwertige Rasterbilder, Vektorgrafiken und Visualisierungen und exportieren Sie die Ergebnisse in eine Vielzahl von unterstützten Bildformaten.
Dokumentation für Wolfram Bildberechnung
Wolfram Bildberechnung ist integrierter Bestandteil der Wolfram Language. Das vollständige System enthält über 6.000 eingebaute Funktionen, die alle Bereiche des Rechnens abdecken—alle sorgfältig integriert, damit sie perfekt zusammenarbeiten.
Vollständiger Umfang & Dokumentation