WOLFRAM

Wolfram图像计算Wolfram 语言
的核心内容

图像处理、分析和计算。

对于初学者或专家,Wolfram 图像计算提供了一套全面且高效的图像处理、识别和分析函数,并与高度自动化的机器学习、统计、可视化等紧密集成在一起。

物体检测与识别

使用 SSD、YOLO 等方法在一张图片中查找并识别人物、面部、文字、动物等物体。使用结果来描述图像、统计相似物体的数量、对视频中的运动进行分析等。可在任意场合应用,从自动驾驶到安全系统再到医疗应用等。

图像分类

使用预先训练的神经网络对图像进行分类,或使用需要较少数据的方法训练您自己的网络。通常用于自动化和对手动分类任务进行提升。使用具有迁移学习和数据增强功能的高级机器学习框架来最大限度地提高分类准确性。

分割

分割背景和前景。根据颜色或轮廓或更深层次的语义特征区分物体。常见用途包括统计物体的数量或分析它们的形状。使用分水岭和区域生长等经典方法,或应用 ResNet 或 U-Net 等神经网络。

特征检测和追踪

检测图像中的关键点、角点和线条,并在一系列图像中对它们进行追踪。通常用于分析运动以创建增强现实,进行前景-背景分割等。

图像对齐和拼接

通过检测和匹配各种关键点并进行稀疏和密集配准,找到图像的对应部分并进行对齐。通常用于将图像拼接在一起或堆叠并对齐进行 3D 重建等。

增强与修复

使用高度优化的线性和非线性滤波器以及高级神经网络增强图像,对图像执行去噪、平滑、修饰、超分辨率等操作。

颜色处理和图像效果

进行颜色调整、着色、色调映射、选择性重新着色、图像效果、曝光叠加等。从支持的大量颜色空间中进行选择,更轻松、更高效地定义和执行操作.

形态学和形状分析

使用从基本腐蚀和膨胀到高级细化、修剪和骨架化的图像形态学函数分析、转换和重建图像或部分图像。

3D 图像计算

对 3D 医学和工业图像进行分割、应用过滤器、提取特征、获取形态学度量等。使用强大的立体渲染和丰富的照明选项处理和分析 3D 图像并显示结果。

图像采集、导入和导出

从流行的文件格式 (JPEG、TIFF、DICOM 等)导入图像或通过连接的设备(网络摄像头、显微镜等)捕获图像数据。生成高质量的光栅图像、向量图形和可视化,并将结果导出为大量支持的图像格式。

Live Playground

This is an interactive notebook—try making your own changes!

Wolfram 图像计算的相关参考资料

Wolfram 图像计算Wolfram 语言的一个组成部分。整个系统包含了六千多个内置函数,涵盖了计算领域的方方面面,所有内容被精心集成在一起,相互支持,完美地结合为一个整体。

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所有资料与参考文档
ImageRestyle ▪ ImageStitch ▪ Inpaint ▪ FaceRecognize ▪ TextRecognize ▪ BarcodeRecognize ▪ Binarize ▪ ClusteringComponents ▪ MorphologicalComponents ▪ SelectComponents ▪ ComponentMeasurements ▪ WatershedComponents ▪ ColorBalance ▪ ColorToneMapping ▪ Dilation ▪ Erosion ▪ DominantColors ▪ DynamicImage ▪ EdgeDetect ▪ FacialFeatures ▪ FindFaces ▪ HistogramTransform ▪ Image3DSlices ▪ ImageCases ▪ ImageCollage ▪ ImageCorrelate ▪ ImageConvolve ▪ ImageDeconvolve ▪ Sharpen ▪ ImageCrop ▪ ImageDisplacements ▪ ImageDistance ▪ ImageEffect ▪ ImageExposureCombine ▪ ImageFocusCombine ▪ ImageKeypoints ▪ Radon ▪ ImageLines ▪ ImageMeasurements ▪ ImagePerspectiveTransformation ▪ ImageAlign ▪ ImagePyramid ▪ ImageRecolor ▪ ImageResize ▪ BrightnessEqualize ▪ Lighter ▪ RemoveBackground ▪ Thinning ▪ TopHatTransform ▪ AnimatedImage ▪ "PNG" ▪ "JPEG" ▪ "GIF" ▪ "TIFF" ▪ InverseDistanceTransform ▪ MorphologicalTransform ▪ GeodesicClosing ▪ GeodesicOpening ▪ MorphologicalBranchPoints ▪ ContourDetect ▪ MinDetect ▪ MaxDetect ▪ PeakDetect ▪ FindPeaks ▪ EstimatedBackground ▪ GradientOrientationFilter ▪ LaplacianFilter ▪ RidgeFilter ▪ GaborFilter ▪ DerivativeFilter ▪ RangeFilter ▪ StandardDeviationFilter ▪ HarmonicMeanFilter ▪ GeometricMeanFilter ▪ KuwaharaFilter ▪ PeronaMalikFilter ▪ CurvatureFlowFilter ▪ LowpassFilter ▪ HighpassFilter ▪ BandpassFilter ▪ BandstopFilter ▪ DifferentiatorFilter ▪ HilbertFilter ▪ DiamondMatrix ▪ CrossMatrix ▪ Partition ▪ ArrayFlatten ▪ FourierDCT ▪ CellularAutomaton ▪ ImageInstanceQ ▪ TrainImageContentDetector ▪ FeatureSpacePlot ▪ FeatureSpacePlot3D ▪ NetEncoder ▪ NetChain ▪ NetGraph ▪ NetTrain ▪ ConvolutionLayer ▪ ImageGraphics ▪ ImageMesh ▪ Fourier ▪ ImagePeriodogram ▪ $Path ▪ CloudObject ▪ LocalObject ▪ RasterSize ▪ AnimationRepetitions ▪ AnimationRunning ▪ DefaultDuration ▪ FrameRate ▪ RefreshRate ▪ Information ▪ ListAnimate ▪ Video ▪ Manipulate ▪ BottomHatTransform ▪ Infinity ▪ SkeletonTransform ▪ MorphologicalGraph ▪ BatchSize ▪ AlphaChannel ▪ RemoveAlphaChannel ▪ ColorFunction ▪ ColorSlider ▪ Tiny ▪ Medium ▪ ArrayResample ▪ SpatialTransformationLayer ▪ ColorsNear ▪ ImageMarker ▪ MaxColorDistance ▪ TwoWayRule ▪ InverseImagePyramid ▪ ImagePyramidApply ▪ DiscreteWaveletTransform ▪ LaplacianGaussianFilter ▪ Upsample ▪ Downsample ▪ ShearingTransform ▪ RotationTransform ▪ DataRange ▪ PlotRange ▪ LinearFractionalTransform ▪ TransformationFunction ▪ ImageForwardTransformation ▪ AffineTransform ▪ List ▪ Rule ▪ Line ▪ InverseRadon ▪ RadonTransform ▪ KeypointStrength ▪ ImageCorners ▪ ImageSaliencyFilter ▪ ColorCombine ▪ GeometricMean ▪ PoissonDistribution ▪ RandomImage ▪ Front ▪ Back ▪ Indeterminate ▪ ImageDifference ▪ FeatureDistance ▪ FeatureNearest ▪ Nearest ▪ CentralFeature ▪ Left ▪ Right ▪ Bottom ▪ Top ▪ Center ▪ BorderDimensions ▪ ImageAugmentationLayer ▪ ListDeconvolve ▪ ListConvolve ▪ ManhattanDistance ▪ EuclideanDistance ▪ SquaredEuclideanDistance ▪ NormalizedSquaredEuclideanDistance ▪ CosineDistance ▪ CorrelationDistance ▪ Dot ▪ ListCorrelate ▪ DiskMatrix ▪ Resampling ▪ ImagePadding ▪ Quantity ▪ Transparent ▪ ItemSize ▪ Background ▪ ConformImages ▪ Grid ▪ GraphicsGrid ▪ Blend ▪ WordData ▪ Entity ▪ ImagePosition ▪ HighlightImage ▪ ImageContainsQ ▪ TextCases ▪ Cases ▪ ImagePartition ▪ Image3DProjection ▪ ColorSeparate ▪ Histogram ▪ BinCounts ▪ HistogramTransformInterpolation ▪ PDF ▪ UniformDistribution ▪ HistogramDistribution ▪ TransformedDistribution ▪ MaxOverlapFraction ▪ $PerformanceGoal ▪ PaddingSize ▪ SortedBy ▪ Scaled ▪ MaxFeatures ▪ ImageBoundingBoxes ▪ WeightedData ▪ FeatureExtract ▪ Predict ▪ FindImageShapes ▪ CornerFilter ▪ GaussianMatrix ▪ ShenCastanMatrix ▪ File ▪ URL ▪ Setting ▪ Alignment ▪ AppearanceElements ▪ AspectRatio ▪ BaselinePosition ▪ BaseStyle ▪ ContentPadding ▪ Epilog ▪ FrameMargins ▪ ImageMargins ▪ ImageSize ▪ ImageSizeAction ▪ SaveDefinitions ▪ Scrollbars ▪ ScrollPosition ▪ ZoomCenter ▪ ZoomFactor ▪ Pane ▪ ClickPane ▪ LocatorPane ▪ DynamicGeoGraphics ▪ Dynamic ▪ GrayLevel ▪ RGBColor ▪ LABColor ▪ ColorCoverage ▪ MinColorDistance ▪ ArrayPlot ▪ FindMatchingColor ▪ ColorDetect ▪ ColorDistance ▪ BoxMatrix ▪ HitMissTransform ▪ MaxFilter ▪ ImageClip ▪ RGBScaling ▪ LMSScaling ▪ WhitePoint ▪ E ▪ Dataset ▪ Colorize ▪ Large ▪ Small ▪ Sort ▪ DeleteSmallComponents ▪ DeleteBorderComponents ▪ Select ▪ CornerNeighbors ▪ Padding ▪ GrowCutComponents ▪ ImageForestingComponents ▪ MorphologicalPerimeter ▪ MorphologicalEulerNumber ▪ UpTo ▪ Identity ▪ MissingValueSynthesis ▪ Weights ▪ DistanceFunction ▪ Inherited ▪ CriterionFunction ▪ EditDistance ▪ HammingDistance ▪ FeatureExtractor ▪ FeatureNames ▪ FeatureTypes ▪ ArrayComponents ▪ FindClusters ▪ ClusteringTree ▪ ClusteringMeasurements ▪ ColorSpace ▪ ChanVeseBinarize ▪ FindThreshold ▪ Threshold ▪ MorphologicalBinarize ▪ LocalAdaptiveBinarize ▪ RegionBinarize ▪ BinaryImageQ ▪ Hyperlink ▪ BarcodeImage ▪ Language ▪ RecognitionPrior ▪ $Language ▪ All ▪ FindImageText ▪ LanguageIdentify ▪ MoleculeRecognize ▪ SpeechRecognize ▪ 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