WolframApprentissage automatiqueUn élément essentiel de
Wolfram Language
Apprentissage automatique et réseaux neuronaux.
De l’apprentissage automatique classique de niveau production à l’intelligence artificielle moderne, en passant par l’intégration profonde de l’analyse statistique, de la visualisation, du traitement des images, etc. pour créer des systèmes intelligents.
Intégration des LLM
Accédez de manière programmatique aux LLM pour la génération de contenu et la construction d'invites. Évitez les hallucinations en permettant aux LLM d'accéder aux outils de Wolfram Language pour des calculs et des données précis. Rationalisez votre flux de travail grâce à la possibilité de vous connecter à divers services tels qu'OpenAI et Anthropic.
Réseaux neuronaux
Utilisez les réseaux neuronaux pour vous attaquer à des tâches complexes à l'aide d'un cadre symbolique simple mais puissant. Importez des modèles pré-entraînés, affinez-les pour de nouvelles tâches ou construisez et entraînez des réseaux profonds à partir de zéro. Prise en charge des architectures personnalisées et de l'apprentissage par transfert pour une adaptation plus rapide des modèles.
Apprentissage supervisé
Classifiez n'importe quelles données à l'aide de classifieurs pré-entraînés ou de vos propres classifieurs et prédisez des valeurs à l'aide d'une analyse de régression. Travaillez avec du texte, des tableaux, des vidéos ou d'autres données pour identifier les actions humaines, prévoir les prix ou les rendements agricoles. Laissez l'automatisation sélectionner la meilleure méthode et le meilleur modèle ou personnalisez-les en gardant le contrôle total.
Apprentissage non supervisé
Réduisez la dimensionnalité tout en préservant les relations complexes entre les données. Utilisez des méthodes de regroupement telles que les méthodes k-médianes, spectrales et hiérarchiques pour classer les données sans connaissances préalables. Une variété de méthodes permet de modéliser des structures linéaires et non linéaires.
Traitement des anomalies et des données manquantes
Détectez les valeurs extrêmes, nouvelles ou inhabituelles dans un ensemble de données et complétez les valeurs manquantes automatiquement ou à l'aide d'une distribution donnée. Réduisez les biais dans l'apprentissage des modèles, améliorez la détection des erreurs, contrôlez les performances et améliorez l'évaluation de la qualité.
Recherche sémantique
Recherchez efficacement des collections de documents, de pages web, d'images ou de sons en créant des bases de données vectorielles. Utilisez les résultats directement ou pour la génération augmentée de recherche (RAG) afin de créer des invites dynamiques pour les LLM.
IA textuelle et Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP)
Résumez et générez du texte, trouvez des réponses à des questions dans un article, marquez chaque mention d'un concept spécifique dans un document ou analysez la structure syntaxique d'une phrase. Le traitement du langage naturel est un ingrédient clé dans des domaines tels que l'exploration de données, les études de marché et l'assistance à la clientèle.
IA d'images
Générez des images à partir d'invites, trouvez et reconnaissez efficacement du texte, des visages et d'autres éléments dans des images, et effectuez une segmentation avancée, une stylisation et bien plus encore à l'aide des LLM, des modèles d'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux. Les solutions de vision par ordinateur sont utilisées partout, des systèmes d'aide à la conduite aux applications automatisées de contrôle de la qualité, de sécurité, médicales et autres.
IA de la parole
Analysez et traitez les signaux vocaux pour détecter les intervalles vocaux, effectuer la reconnaissance vocale, identifier les locuteurs ou modifier la tonalité. Générez de la parole à partir d'une invite textuelle dans plusieurs langues. Utilisez l'apprentissage automatique avec le traitement audio, l'analyse statistique et la visualisation pour permettre un calcul facile et très efficace de la parole.
Documentation de Wolfram Apprentissage automatique
Wolfram Apprentissage automatique fait partie intégrante de Wolfram Language. Le système complet contient plus de 6000 fonctions intégrées couvrant tous les domaines du calcul, toutes soigneusement intégrées pour fonctionner parfaitement ensemble.
Champ d'application et documentation
Guide
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OverviewCours d'introduction
Domaines de base connexes
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