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Wolfram Language Fast Introduction for Math Students
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データのプロットと最良適合曲線

ListPlotを使って，データを散布図としてプロットします：

In[1]:=
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⨯ 
ListPlot[{1, 3, 4, 7, 9, 15}]
Out[1]=

情報をグラフに表示することもできます：

In[2]:=
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⨯ 
BarChart[{1, 2, 3, 4, 5}]
Out[2]=

時系列，金融データ等のために特化した関数もいろいろあります．

複数のデータ集合の場合，自動的にそれぞれに異なる色が付けられます：

In[1]:=
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⨯ 
ListLinePlot[{{1, 2, 3, 4, 5}, {1, 3, 7, 10, 17}}]
Out[1]=

PlotTheme等のオプションを使って，プロットのスタイルや外観を変更することができます．

最もよくフィットする曲線は，Fitコマンドを使って求めます：

（{1,x,x2}は，x についてフィットする二次関数を意味します．）
In[1]:=
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⨯ 
Fit[{2, 3, 5, 7, 11, 13}, {1, x, x^2}, x]
Out[1]=

Showを使って，曲線をそのデータ点と比べます：

In[2]:=
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⨯ 
Show[{Plot[%, {x, 1, 6}], ListPlot[{2, 3, 5, 7, 11, 13}]}]
Out[2]=

参照：データの可視化 »

参照：曲線のフィットと近似の関数 »