통계 Wolfram 언어에서 통계함수는 목록 혹은 기호적 분포를 모두 인수로 받아들입니다. 숫자 목록의 평균을 계산합니다. In[1]:= ⨯ Mean[{1, 2, 4, 5}] Out[1]= 다수의 목록의 상관관계를 찾습니다. In[2]:= ⨯ Correlation[{1, 3, 5}, {6, 4, 2}] Out[2]= 푸아송 분포의 표준편차를 계산합니다. In[3]:= ⨯ StandardDeviation[PoissonDistribution[2]] Out[3]= 기호의 목록 모멘트를 계산합니다. In[1]:= ⨯ Moment[{x, y, z}, 2] Out[1]= 분포의 모멘트생성함수를 얻습니다. (μ는 ESCmESC 를 그리고, σ는 ESCsESC를 사용하여 입력합니다.) In[2]:= ⨯ MomentGeneratingFunction[NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]], t] Out[2]= RandomVariate을 사용하여 통계 데이터를 생성합니다. (//Short을 사용하여 출력의 간단한 개요를 얻을 수 있습니다.) In[1]:= ⨯ RandomVariate[NormalDistribution[0, 1], {500, 2}] // Short Out[1]= 결과 데이터를 시각화합니다. In[2]:= ⨯ Histogram3D[%] Out[2]= 참고 사항: 통계 모멘트 및 생성 함수 » 참고 사항: 통계의 시각화 »