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矩阵与线性代数

Wolfram 语言用列表的列表表示矩阵：

In[1]:=
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⨯ 
{{1, 2}, {3, 4}}

输入一个表格，用 CTRL+ ENTER 输入行，用 CTRL+ , 输入列：

In[2]:=
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⨯ 
{
 {a, b},
 {c, d}
}
Out[2]=

MatrixForm 将输出显示为一个矩阵：

In[3]:=
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⨯ 
MatrixForm[{{a, b}, {c, d}}]
Out[3]=

可以用迭代函数构建矩阵：

In[1]:=
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⨯ 
Table[x + y, {x, 1, 3}, {y, 0, 2}]
Out[1]=

或导入表示矩阵的数据：

In[2]:=
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⨯ 
Import["data.csv"]
Out[2]=

IdentityMatrix、DiagonalMatrix 和其他类似命令为内置符号.

标准的矩阵运算对元素进行操作：

In[1]:=
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⨯ 
{1, 2, 3} {a, b, c}
Out[1]=

计算两个矩阵的点积：

In[2]:=
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⨯ 
{{1, 2}, {3, 4}}.{{a, b}, {c, d}}
Out[2]=

求行列式：

In[3]:=
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⨯ 
Det[{{a, b}, {c, d}}]
Out[3]=

获取矩阵的逆：

In[4]:=
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⨯ 
Inverse[{{1, 1}, {0, 1}}]
Out[4]=

用 LinearSolve 求解线性系统：

In[1]:=
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⨯ 
LinearSolve[{{1, 1}, {0, 1}}, {x, y}]
Out[1]=

还有用于最小化和矩阵分解的函数.

快速参考：矩阵与线性代数 »

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