Wolfram Language Fast Introduction for Math Students
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矢量分析与可视化

在 Wolfram 语言中,用长度为 n 的列表表示 n 维矢量.

计算两个矢量的点积

In[1]:=
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{1, 2, 3}.{a, b, c}
Out[1]=

输入 ESCcrossESC 得到叉乘符号:

In[2]:=
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{1, 2, c}\[Cross]{a, b, c}
Out[2]=

计算矢量的

In[1]:=
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Norm[{1, 1, 1}]
Out[1]=

求矢量在 x 轴上的投影

In[2]:=
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Projection[{8, 6, 7}, {1, 0, 0}]
Out[2]=

求两个矢量的夹角:

In[3]:=
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VectorAngle[{1, 0}, {0, 1}]
Out[3]=

计算矢量的梯度

(用 ESCgradESC 输入 符号.)
In[1]:=
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\!\(
\*SubscriptBox[\(\[Del]\), \({x, y}\)]\({
\*SuperscriptBox[\(x\), \(2\)] + y, x + 
\*SuperscriptBox[\(y\), \(2\)]}\)\)
Out[1]=

计算向量场的散度旋度

In[2]:=
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Div[{f[x, y, z], g[x, y, z], h[x, y, z]}, {x, y, z}]
Out[2]=

Wolfram 语言拥有适合于可视化向量场的二维和三维函数:

In[1]:=
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VectorPlot[{y, -x}, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}]
Out[1]=
In[2]:=
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VectorPlot3D[{y, -x, z}, {x, -3, 3}, {y, -3, 3}, {z, -3, 3}]
Out[2]=

在切片曲面上绘制向量场:

In[3]:=
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SliceVectorPlot3D[{y, -x, z}, "CenterPlanes", {x, -2, 2}, {y, -2, 
  2}, {z, -2, 2}]
Out[3]=

快速参考:向量分析 »

快速参考:向量可视化 »