数值
Python 程序员备注：
Python 用 Wolfram 客户端库自身支持多种 Python 数字类型，其中包括 NumPy 的 integer 和 float16 等.
默认情况下，Wolfram 语言会尽可能地进行精确计算：
JAVA 程序员备注：
在 Wolfram 语言中有理数作为既约分数以符号形式表示. Java 中不含有内置的有理数类型，默认下总是给出近似数值.
Python 程序员备注：
在 Wolfram 语言中有理数作为既约分数以符号形式表示. Python 中的类似功能需要导入 fractions 模块.
使用 N（可能更快）获取数值结果：
Wolfram 语言可以处理任何精度的数值：
可自动跟踪结果精度.
用 ` 以数值明确指明精度：
JAVA 程序员备注：
Java 代码对于任意精度整数和小数必须明确使用 BigInteger 和 BigDecimal 类型.
Python 程序员备注：
Wolfram 语言中的数字可以像 Python 整数可变为任意大小. Floats 在 Python 中需要导入第三方库 mpmath.
对于复数，I 表示 
：
JAVA 程序员备注：
Java 没有虚数 i 的内置显示. 在 Java 中进行复数计算，必须导入或创建程序包.
Python 程序员备注：
Wolfram 语言提供了数量不同的格式化形式，例如 ⅈ、ⅉ 和 
用于虚数，并且与其他常数类似，来最大化明确性. 另外，无论数字是否为实数或复数，Wolfram 语言会在执行时候自动进行推论. Python 默认使用符号 j 来表示一个虚数，且在通用运算符中并不会一定会被运用.
矩阵是列表的列表：
SparseArray 给出稀疏数组.
JAVA 程序员备注：
在 Java 中默认不提供稀疏数组，通常需要从第三方程序库进行构建.
Python 程序员备注：
在 Wolfram 语言中，用例如 MatrixForm 的函数可以简单的在数组和矩阵中进行移动. 在 Python 中，默认并未提供稀疏数组并且需要第三方程序库. 此外，由于是不同的等级，这将会造成在 SciPy 中的矩阵和 NumPy 中的数组间移动时引起问题.