Wolfram 解决方案:精算学
设计用于保险索赔的预测或数据建模工具,立即分析 Wolfram|Alpha 和电子表格中的数据,并呈现完全交互式的图表和报告,都基于完整的工作流程。
Wolfram 精算科学解决方案的基础是将统计和财务计算与无语法命令以及网页或本地部署一起集成到单个系统中。
- Wolfram 的优势
- Wolfram 如何比较
- 主要功能
Wolfram 技术包括数千种内置函数以及各个主题相关的精选数据,能够帮助您:
- 导入耐用年限表或其他电子表格,轻松进行复杂的计算
- 预期保费或给付现值计算,用于以设定保险单的定价
- 创建交互式工具用于快速计算或演示,并通过 Wolfram Player 或 webMathematica 进行部署
- 以您选择的任何方式可视化数据,包括创建交互式绘图
- 针对不同保单对比可能保费和付款额度
- 使用内置的 Nelson-Aalen 和 Kaplan-Meier 估算器预测事件数或幸存者人数
- 快速设计政策以满足法规要求
- 开发可操作的预测建模工具,以改善对某些共同财产和汽车保险索赔的关键方面的处理
您现有的工具集是否具有以下优势?
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通过执行符号计算而不仅仅是数字计算,可以提高保费和支出计算的准确性和可靠性
Excel 和统计软件包具有仅处理数值计算的内置例程 -
通过全自动的精确控制和任意精度算法,确保在概率和财务计算中获得准确的结果
由于数值精度故障,所有依赖机器算术的系统(例如 Excel 或统计程序)都可能显示严重错误 -
创建高度定制的、演示质量的可视化,包括折线图、条形图和散点图并共享结果
SPSS 需要对定制图表进行显式编程 -
通过利用 100 种新分布和 35 个属性中,专门涵盖了保险和金融
Wolfram 语言具有比任何其他系统更多的内置分布 - 参考文档中包含涉及精算学和保险的互动示例
- 在一个交互式文档中而不是跨多个应用程序导入、分析和给出结果
Wolfram 语言囊括了上千种用于计算、建模、可视化、开发和部署的内置函数 »
精算学的专业功能:
- 访问数兆字节的 Wolfram|Alpha 的人口统计、经济和地理数据以进行计算,并将其与以所有常见数据格式(包括 XML、XLS、CSV 和 TSV)导入的数据结合
- 符号和数字超函数可自动计算任何事件的概率以及对任何单变量或多变量分布的任何表达式的期望,从而可以快速计算出许多问题
- 线性、非线性、对数、概率和广义线性回归模型,具有用于拟合优度、参数估计等的属性和诊断程序 »
- 单变量和多变量数据的描述性统计 »
- 方差单变量分析(ANOVA)和事后检验,用于比较具有相互依赖参数的生存模型的比较 »
- 与 Microsoft Excel 和 Mathematica Link for Excel 集成 »
- 使用内置的传统数学符号进行计算,可以使用标准的精算符号进行扩展
- 针对连续或离散时间过程和期限结构的内置符号和数值货币时间价值计算和利率计算,以及 Wolfram Finance Platform 的其他特定于财务的工具和实时数据访问
咨询解决方案
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