WOLFRAM

Wolfram 解决方案高性能计算

高性能计算需要正确解决最高要求的技术和科学问题。由于此类问题的复杂性，大多数系统无法提供可行的计算时间或可靠的结果。

Wolfram 技术提供了两全其美的优势，将重要的 HPC 技术集成于无缝且优化的环境中，因此您无需在速度和准确性之间进行选择。通过以自动化方式应用这些技术，Wolfram 提供了高性能的计算环境，可让您提供快速正确的解决方案。

  • Wolfram 的优势
  • Wolfram 如何比较
  • 主要功能

Wolfram 技术囊括了数千种内置函数，能够帮助您：

  • 利用 Wolfram 语言独特的计算能力、性能和快速开发组合构建大型生产系统
  • 在编写代码前评估并改进您的体系结构，或在完整导入应用程序之前测试代码部分的性能
  • 自动化编码过程大幅降低交货时间
  • 绘制运行时间图查看随输入大小如何缩放
  • 用 CUDA 或 OpenCL 计算强化金融和线性代数计算
  • 用 CUDA 体系 计算碎屑或液体的游戏物理性，或加快其他需要高性能的领域的应用
  • 用 gridMathematica 自动使用本地硬件、集群或临时网格的额外处理能力，而无需更改代码
  • 用经典和量子蒙特卡洛方法模拟复杂的多体物理系统
  • 通过内置函数执行强大的图像处理，以使用 GPU 进行过滤、形态和二进制运算
  • 运行大型仿真来测试复杂的热力学系统的模型
  • 对大型基因组运行 GPU 优化的 BLAST 搜索
  • 在长度和时间尺度上研究蛋白质动力学
依靠高性能来构建大规模生产系统，例如该物理模拟引擎
开发具有超级用户体验和部署灵活性的计算密集型商业智能应用程序

您现有的工具集是否有以下优势？

  • 基于业界最大的内置算法集合，可用于各种数学、科学和工程应用，以减少代码编写并完成其他平台无法完成的任务
  • 测试代码段因为它们比使用编译语言更容易编写
  • 通过 gridMathematica 对 HPC 标准提供了广泛的支持，包括集群管理系统
  • 内置多核、多 CPU 和 GPU 并行性能，而无需在 Wolfram 语言进行配置。
  • 动态显示并行处理指标，例如并行内核状态、负载平衡和并发监视
  • 用全面且易用的高级使用界面来构建并加载完全可扩展的 CUDA 或 OpenCL 程序
  • 高度自动化机器学习功能可立即访问一系列复杂的计算任务
  • Wolfram 语言表达式的内置序列化功能可以轻松保存和恢复系统状态
  • 使用其他语言所需的一小部分代码即可完成工作
  • 将与程序相关的代码、文档、测试用例，示例和计算混合在同一高度组织的文档中
运行复杂的量子模拟并实时进行操作
使用内置功能显示并行处理指标

Wolfram 语言囊括了上千种用于计算、建模、可视化、开发和部署的内置函数 »

高性能计算专属功能：

Using gridMathematica to Search for Extra-Solar Planets
使用 gridMathematica 搜索太阳系外行星
"I was surprised how easy it was to make the change to parallel computing. The scope and complexity of the problems I can now comfortably explore has greatly increased. The fact that it is a superb all-in-one mathematics, computing, visualizing, documenting and teaching environment is a delight and a great time saver."
Phil GregoryProfessor Emeritus, University of British Columbia
A Comprehensive Solution: Developing an Enterprise-Wide Platform with Wolfram Technologies
全面解决方案：用 Wolfram 技术开发企业平台
"Wolfram technology provides us with a powerful tool to quickly access the information we need... so we're able to do ad hoc analysis quickly and easily."
Philip ZecherChief Risk Officer, EQA Partners, LP
Adopting gridMathematica to Explore Large-Scale Questions in Human Immunity
采用 gridMathematica 探索人类免疫中的大型问题
"gridMathematica will allow me to do things I wouldn't otherwise do. With each additional condition I need to investigate, the variables do not increase linearly—they start to explode. So I am restricted from exploring big spaces and gridMathematica will enable me to do that."
Troy DayAssistant Professor, Queen's University
Empowering Data-Driven Decisions: Data Mining and Analysis with the Wolfram Language
增强数据驱动的决策能力：使用 Wolfram 语言进行数据挖掘和分析
"The speed at which you can process data in the Wolfram Language is amazing—no other software would do things as fast."
Ariel SepúlvedaFounder, Pronto Analytics
Inside the Interface: Optimizing Search with the Wolfram Language
内部界面：用 Wolfram 语言优化搜索
"I derive an immense amount of benefit from the tools the Wolfram Language offers for mounting structures onto data. Visually, it's a big step forward too."
Joel DrouillardResearch Analyst, BondDesk Group LLC

使用 Wolfram 技术的机构

Advanced Micro DevicesBloomberg Finance L.P.The Goldman Sachs Group, Inc.GoogleIntel Corp.Lockheed MartinMerck & Co., Inc.NASAPfizer Inc.Pixar Animation Studio

咨询解决方案

无论您的项目大小和级别如何，来自世界各地的计算专家都能为您提供帮助。在 Wolfram，我们知道计算技术的可能性，因为我们是创建计算技术的全球领导者。 这为我们提供了前所未有的专业知识深度，可将其应用于各种领域的咨询工作。 无论是个人还是企业，从概念到部署，我们的计算专家都可以帮助您以更少的时间和精力来获得可靠的结果。 让我们帮助您立即启动项目