La solución Wolfram para el Procesamiento de imágenes
Arrastre y suelte imágenes en líneas de código o ecuaciones; aplique sofisticados algoritmos de procesamiento de imágenes; y analice, visualice y genere aplicaciones interactivas, todo en un solo sistema, con un solo flujo de trabajo integrado.
La solución Wolfram para el procesamiento de imágenes integra de manera fluida capacidades especializadas como las funciones de última generación de procesamiento de imágenes en 2D y 3D, la importación sencilla de datos, y la interfaz interactiva, con la velocidad y beneficios de rendimiento de la computación de GPU, el procesamiento en paralelo, la tecnología fuera de núcleo y la implementación instantánea en la web o mediante las API.
- La ventaja Wolfram
- Cómo se compara Wolfram
- Capacidades principales
Las tecnologías Wolfram incluyen miles de funciones incorporadas y datos curados sobre numerosos temas que le permiten:
- Procesar y analizar entradas biométricas como huellas digitales, patrones de iris, imágenes de rostros y orejas, escaneos de retinas y más
- Seccionar datos en 3D y explorar el interior de un volumen
- Convertir imágenes a datos confiables, libres de artefactos para GIS o geodatabase
- Procesar imágenes satelitales para aplicaciones ambientales, para determinar los tamaños de cuerpos de agua, la existencia y ubicación de vegetación y otras cubiertas terrestres, y más
- Aplicar clasificadores a imágenes o características de imágenes mediante las capacidades incorporadas de aprendizaje automático
- Mejorar la calidad y restaurar fotografías aéreas para su uso en tierras agrícolas
- Procesar y analizar imágenes médicas
- Identificar el desarrollo de grietas por fatiga en materiales y estructuras de ingeniería
- Analizar datos de teledetección para la investigación ambiental
- Mapear cubiertas terrestres mediante el procesamiento digital de imágenes de datos satelitales
- Realizar reconstrucción de escenas, detección de eventos, rastreo, reconocimiento de objetos, aprendizaje, indización y estimación de movimientos para aplicaciones de visión artificial
- Realizar análisis metalográfico, inspecciones de semiconductores, procesos de pruebas y mediciones, y otras tareas de imágenes industriales
- Realizar filtrado de dominio de la frecuencia y espacio, transformaciones de intensidad, reconocimiento de patrones y más para aplicaciones de visión artificial robótica
- Implementar de manera instantánea aplicaciones de procesamiento de imágenes en la web y mediante las API
¿Su conjunto de herramientas actual cuenta con las siguientes ventajas?
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Funcionalidad incorporada para un flujo de trabajo integral de procesamiento de imágenes
Matlab requiere múltiples conjuntos de herramientas a costos adicionales para el procesamiento de imágenes -
Creación automática de interfaces interactivas para manipular y analizar imágenes con facilidad
Sólo en Mathematica -
Arrastre y suelte imágenes de manera conveniente directamente en la línea de entrada para aplicar funciones de procesamiento de imágenes
Sólo en Mathematica -
Creación de interfaces genéricas, independientes del tipo de imagen subyacente, desde imágenes binarias hasta imágenes reales de 64 bits
Matlab requiere modificaciones de código basadas en el tipo de datos imagen subyacente -
Entorno integrado para un flujo de trabajo visual interactivo
C, C++ y otros lenguajes requieren que alterne entre una ventana gráfica y entradas de texto para visualizar y procesar imágenes - Sólida integración del marco de procesamiento de imágenes con el sistema principal de Mathematica y más de 20 áreas de aplicación incorporadas, tales como GIS y estadística
Capacidades específicas de procesamiento de imágenes:
- Soporte integral para procesamiento y análisis de imágenes en 2D y 3D, incluyendo segmentación, registro y operaciones morfológicas avanzadas »
- Una variedad de técnicas de segmentación, tanto clásicas como de última generación, incluyendo el crecimiento de regiones, contornos activos y growcut para la separación de fondo y primer plano, y otras tareas de segmentación »
- Filtros estándar de procesamiento de imágenes lineal y no lineal para suavizar, definir, eliminar ruido y más »
- Generación de collage a partir de una lista de imágenes normales o ponderadas »
- Una variedad de capacidades de análisis de imágenes, incluyendo detección facial y reconocimiento de texto y códigos de barras
- Capacidades avanzadas de procesamiento de colores, incluyendo soporte para espacios de color independientes a dispositivos como Lab y LCh »
- Corte y pegue, o arrastre y suelte imágenes directamente a comandos o ecuaciones, y trabaje sobre ellas de manera tan simple como con cualquier entrada numérica »
- Importe y exporte cientos de formatos, incluyendo archivos de datos científicos y médicos como DICOM, FITS, HDF y más »
- Importe imágenes de alto rango dinámico (HDR por sus siglas en inglés) y datos de perfiles de colores »
- Entradas lingüísticas de formato libre que producen resultados inmediatos sin necesidad de sintaxis »
- Cree interfaces interactivas con facilidad para visualizar de manera instantánea los efectos de manipulaciones de imágenes, tales como el ajuste de contrastes, mejoras de calidad de bordes, la aplicación de filtros, y más »
- Capture y procese imágenes de dispositivos de creación de imágenes en tiempo real
- Soporte para la computación de GPU mediante CUDA u OpenCL, incluyendo funciones incorporadas para operaciones de píxeles, operadores morfológicos y convolución y filtrado de imágenes
- Tecnología fuera de núcleo para aumentar el rendimiento para imágenes volumétricas de gran tamaño en 2D y 3D
- Soporte completo para imágenes con números arbitrarios de canales y profundidades de colores arbitrarias »
- Realice procesamiento de bloques y regiones de imágenes, y reconstrucción a partir de arreglos »
- Sólida integración del marco de procesamiento de imágenes con el sistema central Wolfram y más de 20 áreas de aplicación incorporadas, como el análisis y estadísticas de ondículas
Organizaciones que utilizan las tecnologías Wolfram
Soluciones de asesoramiento
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