Wolframテクノロジーには，多数の分野において次のようなことができる何千もの組込み関数と精選されたデータが含まれています．

• 指紋，虹彩パターン，顔や耳の画像，網膜走査等のバイオメトリック入力を処理したり解析したりする
• 3Dデータをスライスし，立体の内部を調べる
• 画像をアーティファクトのない信頼できるデータに変換し，GISやジオデータベースで利用する
• 環境アプリケーションのために衛星画像を処理して水塊の大きさ，植生やその他の土地被覆の存在と場所等を見極める
• 農地利用のために航空写真の画質を高めたり修復したりする
• 組込みの機械学習機能を使って分類子を画像および画像の特徴に適用する
• 医用画像を処理したり解析したりする
• 材料や構造物の疲労亀裂の発生を認識する
• 環境研究用のリモートセンシングのデータを解析する
• 人工衛星データのデジタル画像処理により土地被覆の地図を作成する
• コンピュータビジョンのアプリケーション用の情景再構成，事象検知，トラッキング，物体認識，学習，インデキシング，動き推定
• 金属組織解析，半導体の検査，検証，測定の処理，およびその他の工業用画像タスク
• ロボットビジョンアプリケーション用の空間および周波数の領域のフィルタリング，強度変換，パターン認識等
• Web上で，あるいはAPIを介して，画像処理アプリケーションを迅速に配備