Wolfram 解决方案图像处理
把图像拖放到代码行或者方程内，应用先进的图像处理算法，分析、可视化并生成交互式应用程序——所有这些都在一个系统内利用一个集成的工作流程实现。
Wolfram 图像处理解决方案无缝集成了多种专业功能，例如最新的 2D 和 3D 图像处理功能，易于导入的数据和交互式界面，具有 GPU 计算、并行处理、核心技术并可通过 API 在网页上进行即时部署。
- Wolfram 的优势
- Wolfram 如何比较
- 主要功能
Wolfram 技术包括数千种内置函数以及各个主题相关的精选数据，能够帮助您：
- 处理及分析生物信息类输入，例如指纹、虹膜模式、脸和耳朵的图像、视网膜扫描图等
- 剖解三维数据并浏览体积的内部
- 将图像转换成无缺陷的可靠数据，如 GIS 或地理数据库
- 处理环境应用方面的卫星图像，以确定水体面积、植被和其他土地覆盖的存在和位置
- 使用内置的机器学习功能将分类器应用于图像或图像特征
- 改善并储存航空照片，以用于农业土地规划
- 处理和分析医疗图像
- 确认工程材料和结构中疲劳裂纹的产生
- 分析遥感数据，用于环境研究
- 通过对卫星数据进行数字图像处理，绘制大地覆盖显示图
- 在计算机视觉可应用于场景重建、事件检测、跟踪、目标识别、学习、添加索引和运动估计的方面
- 执行金相分析、半导体检测、测试和测量过程及其他工业图像处理任务
- 空域和频域滤波、强度转换，模式识别等适用于机器人视觉的应用
- 在网络上通过 API 即时部署图像处理应用程序
您现有的工具集是否有以下优势？
-
完整图像处理工作流程的内置函数
Matlab 进行图像处理需要使用多个额外付费的工具箱 -
自动的互动界面结构，使您可以轻松操作并且分析图像
Mathematica 技术独有特性 -
可方便地将图像直接拖放到输入行内，以应用图像处理函数
Mathematica 技术独有特性 -
与内在图像分辨率无关的应用程序界面，可轻松改变分辨率（高达 64 位），且无需改变代码
Matlab 要求修改代码以改变图像分辨率 -
互动可视流程的集成环境
C、C++ 以及其他语言要求您在图形窗口和文本输入之间转换窗口，以达到将图像可视化及处理的目的 - 图像处理框架和 Mathematica 核心系统以及二十个以上内置应用领域（如地理信息系统和统计）的高度集成
Wolfram 语言囊括了上千种用于计算、建模、可视化、开发和部署的内置函数 »
图像处理的专属功能：
- 通过 CUDA 或者 OpenCL 支持 GPU 计算，包括像素操作、形态学操作符、图像卷积和滤波的内置函数
- 外核技术可将性能扩展到非常大的二维和三维立体图像
- 完全支持具有任意数量的通道和任意色彩深度的图像 »
- 执行图像的块和区域处理并从数组重新组合 »
- 图像处理框架与核心 Wolfram 系统以及 20 多个内置应用程序区域的紧密集成，例如小波分析和统计
"It is my number one tool to move forward and propose new ideas that will help us to develop algorithms that are more adapted to our customers' needs."
Fritz LebowskySenior Principal Engineer, STMicroelectronics
"Mathematica allows easy integration and evaluation of different kinds of imaging algorithms."
Richard ScottCDx Laboratories
使用 Wolfram 技术的机构
咨询解决方案
无论您的项目大小和级别如何，来自世界各地的计算专家都能为您提供帮助。在 Wolfram，我们知道计算技术的可能性，因为我们是创建计算技术的全球领导者。 这为我们提供了前所未有的专业知识深度，可将其应用于各种领域的咨询工作。 无论是个人还是企业，从概念到部署，我们的计算专家都可以帮助您以更少的时间和精力来获得可靠的结果。 让我们帮助您立即启动项目