Wolframテクノロジーには何千もの組込み関数が含まれています．

• Wolfram SystemModeler で製造プロセスの設計とシミュレーションを行う
• 統計的なプロセス制御方法を開発する
• サプライチェーンの設計と分析
• 厳密な公差に従うカスタムの工学部品を設計する
• 生産工学システムのコンピュータシミュレーションを開発する
• リーン生産方式を使って，製造プロセスの効率性を向上させる
• シックスシグマ等の品質管理手法を適用する
• 生産スケジュールを開発し，在庫水準を設定する
• 閉ループ伝達関数，PIDパラメータ化等を含む設計数量を自動的に計算する
• コンポーネントの不具合を予測する

現在お使いのツール には以下のような利点がありますか．

• 制約条件付き，および制約条件なしの最適化，統計の解析と計算，シミュレーション，曲線フィット，その他のさまざまな応用分野のための組込み機能
  Matlabでは，複数のツールボックスを購入する必要がある
• 単一のコマンドを使って即座にインタラクティブなインターフェースを構築し，シミュレーションの可視化を行ったり，パラメータを変更した場合のプロトタイプの感度を調べたりする
  Wolframテクノロジー特有の機能
• 計算量あるいはデータ量の多い問題を解くために，マルチコアのコンピュータやグリッドで簡単に使える並列計算機能
  他のすべてのシステムにおいては，プロセスを並列化するために大々的なプログラミングが必要
  Matlabでは，複数のツールボックスを購入する必要がある
• 自動化された精度制御と任意精度の数値計算が，大規模な有限要素の解析とその他の問題の正確な結果を生成する
  Matlabでは，有限精度の数値計算に依存する．これは精度の不足によりクリティカルエラーを起す場合がある
• 高度に最適化された超関数が方程式を解析し，正確な結果を素早く得ることができるように正しいアルゴリズムを自動的に選ぶ．より最適化するために計算の途中で使用するアルゴリズムを変更することもある
  Mathematica 以外の計算システムでは，どの関数を適用するかを決定するために手作業で方程式を解析する必要がある．例えば，Mathematica でNDSolveを使う場面において，Matlabではode45，ode23，ode113，ode15s，bvp4c，pdepe等の中から正しい関数を選ばなければ，誤った答が得られる可能性がある
• シミュレーションから分析，タイプセットしたドキュメントやインタラクティブなスライドショーまで，単一のドキュメントで行える完全なワークフロー
  Wolframテクノロジー特有の機能