La solución Wolfram para el Diagnóstico por imágenes
Use funciones incorporadas para la segmentación, registro, restauración y análisis de imágenes volumétricas en 2D y 3D. Cree prototipos de nuevos algoritmos con rapidez y eficiencia, e implemente herramientas como aplicaciones independientes o basadas en la web, todo desde un solo sistema.
La solución Wolfram para el diagnóstico por imágenes proporciona un flujo de trabajo integrado completo para el procesamiento de imágenes y el desarrollo de aplicaciones con los beneficios de velocidad y rendimiento de la computación de GPU, el procesamiento paralelo y la tecnología fuera del núcleo.
- La ventaja Wolfram
- Cómo se compara Wolfram
- Capacidades principales
Las tecnologías Wolfram incluyen miles de funciones incorporadas y datos curados sobre numerosos temas que le permiten:
- Diseñar programas de software para realizar suavizado de conservación de bordes, reducción de ruido, definición y otras mejoras
- Visualizar datos de tomografías en 2D o 3D, tales como tomografías computarizadas o imágenes por resonancia magnética
- Seccionar datos en 3D y explorar los contenidos de un volumen
- Crear algoritmos de reconocimiento de patrones para diagnósticos asistidos por computadora, o para detección de tumores
- Desarrollar y simular secuencias de pulso de radio-frecuencia
- Comparar mediciones de imágenes con modelos bilógicos
- Analizar muestras de células para encontrar anomalías
- Estudiar videos de corredores para mejorar la eficiencia de sus movimientos
- Reducir la borrosidad de secciones de tomografías computarizadas y eliminar inhomogeneidades en el trasfondo de imágenes por resonancia magnética
- Capturar y procesar imágenes de dispositivos de imagen en tiempo real
- Analizar la orientación de fibras en tejido cultivado en laboratorio para determinar su resistencia
- Usar métodos no invasivos para estudiar los corazones, sin poner a los pacientes en riesgo
- Implementar aplicaciones web para diagnósticos remotos
¿Su conjunto de herramientas actual cuenta con las siguientes ventajas?
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Flujo de trabajo de procesamiento de imágenes integrado y completo en un solo documento
Matlab requiere la compra de conjuntos de herramientas adicionales para procesamiento de imágenes, al igual que para abrir múltiples ventanas para trabajar con múltiples imágenes -
Funciones incorporadas y exhaustivas de procesamiento de imágenes en cualquier plataforma
ImageJ requiere descargar e instalar complementos creados por distintas fuentes para lograr una total funcionalidad. OsiriX sólo se encuentra disponible en sistemas macOS -
Los paradigmas de programación procedimentales, funcionales y basados en reglas, al igual que los nombres de funciones fácilmente reconocibles, proporcionan un entorno de programación eficiente
Matlab y otros programas utilizan lenguajes principalmente procedimentales, por lo cual crean código más largo y utilizan nombres de funciones abreviados sin indicaciones intuitivas sobre su significado -
Arrastre y suelte imágenes de manera conveniente, directamente en su línea de entrada para aplicar funciones de procesamiento de imágenes
Sólo en las tecnologías Wolfram -
Entorno integrado para flujos de trabajo visuales e interactivos
C, C++ y otros lenguajes requieren cambiar desde ventanas gráficas a entradas de texto para visualizar y procesar imágenes
Capacidades específicas para el diagnóstico por imágenes:
- Programabilidad poderosa y eficiente para procesar imágenes por lotes, interpretar formatos de datos patentados, crear prototipos de nuevos algoritmos de procesamiento de imágenes con rapidez, y más »
- Algoritmos de segmentación binarios y morfológicos, entre otros, para la identificación de formas y regiones, junto con funciones para el análisis de formas y colores de características de imágenes »
- Transformadas y análisis de morfología matemática, incluyendo la detección de puntos de bifurcación, esqueletos, transformadas de distancia, y más »
- Detección o extracción inmediata de características tales como bordes, aristas y puntos clave en general para registrar y comparar imágenes »
- Implementaciones eficientes de algoritmos de procesamiento de imágenes para imágenes en 3D o conjuntos de datos »
- Motor incorporado de representación gráfica volumétrica en 3D »
- Filtros de última generación de procesamiento de imágenes lineal y no lineal para suavizar, definir, eliminar ruido, y más »
- Miles de funciones incorporadas para procesar los datos de colores e intensidad de imágenes digitales »
- Funciones de cálculo y álgebra lineal para resolver problemas de geometría diferencial como la detección de bordes y los cálculos de curvaturas
- Importe, exporte y convierta a cientos de formatos, incluyendo DICOM, FITS y HDF »
- Cree interfaces interactivas con facilidad para visualizar de manera instantánea los efectos de manipular imágenes, tales como ajustar contrastes, mejorar los bordes o aplicar filtros »
- Tecnología fuera del núcleo para escalar el rendimiento para imágenes volumétricas de gran escala en 2D o 3D »
- Soporte para computación de GPU mediante CUDA u OpenCL, incluyendo funciones incorporadas para operaciones de píxeles, operadores morfológicos, y convolución y filtrado de imágenes
- Análisis de ondículas discretas o continuas de alto rendimiento para la umbralización y visualización en cualquier dimensión »
- Histogramas, representaciones de arreglos y diagramas de densidad de lista para visualizar datos de imágenes »
- Conéctese a bibliotecas de procesamiento de imágenes de Java, o integre con código C o C++ existente
Organizaciones que utilizan las tecnologías Wolfram
Soluciones de asesoramiento
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