Die Wolfram-Lösung für die Unternehmensplanung
Simulieren Sie die Prozesse in Ihrem Betrieb mit einsatzbereiten, komplett interaktiven Modellen durch eine Kombination mächtiger mathematischer Verfahren, Analysefunktionen und die Erstellung dynamischer Berichte – alles in einem System, mit einem integrierten Workflow.
Die Wolfram-Lösung für die Unternehmensplanung basiert auf modernsten lokalen und globalen Optimierungstechniken, ausgefeilten Graphenalgorithmen und effizienter Zufallszahlengenerierung.
- Ihr Vorteil mit Wolfram
- Wolfram im Vergleich
- Schlüsselfähigkeiten
Wolfram-Technologien beinhalten Tausende eingebaute Funktionen und kuratierte Daten für folgende Anwendungsbereiche:
- Modellieren und Optimieren von Lieferketten
- Entwerfen von Layouts für Fabrikanlagen für effizienten Materialfluss
- Lösen dynamischer Flottenmanagement-Aufgaben wie die Zuweisung einzelner Fahrzeuge
- Maximieren der Einnahmen von Fluggesellschaften durch eine strecken- und netzwerkbasierte Sitzplatzbestandsverwaltung
- Optimieren der Schifffahrt wie Schiffsrouting, Terminierung und Flottenauslastung
- Planen des Einsatzes von Flugzeugen und Besatzungsmitgliedern und des Luftfahrtinfrastrukturbetriebs wie Flughäfen und Flugverkehr
- Entwickeln von Computersimulationen zur Minimierung ambulanter Wartezeiten in Krankenhäusern, Untersuchung von Warteschlangennetzwerken in Materialflusssystemen und mehr
- Analysieren von Warteschlangensystemen und Berechnen von Markov-Prozessen
- Effektives Projektmanagement durch die Methode des kritischen Pfades oder PERT-Verfahren
- Verbessern der Systemzuverlässigkeit
- Schätzen der Lebensdauer von mechanischen Baugruppen und biologischen Systemen
Bietet Ihre aktuelle Software diese Vorteile?
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Automatisches Erzeugen interaktiver Schnittstellen zur Visualisierung Ihrer Simulationen, Untersuchung der Modellsensitivität gegenüber Parameteränderungen u.v.m.
Nur mit Wolfram-Technologien -
Müheloses Entwickeln von Computersimulationen stochastischer Prozesse, diskreter Ereignisse und mehr mithilfe eingebauter Funktionen wie RandomReal, RandomInteger und RandomComplex
C/C++, Java und andere Programmiersprachen erfordern importierte Libraries und umfangreichen Code für die Zufallszahlengenerierung aus kontinuierlichen und diskreten Verteilungen -
Akkurate Ergebnisse für schlecht konditionierte Probleme durch vollautomatische Genauigkeitskontrolle und Langzahlarithmetik
Systeme wie Excel oder Statistikprogramme, die auf Maschinengenauigkeit beruhen, können kritische Fehler aufgrund von mangelhafter Genauigkeit aufweisen -
Integrierte Funktionalität für eingeschränkte und uneingeschränkte Optimierung, statistische Analyse und Berechnungen, Kurvenanpassung und zahlreiche andere Anwendungsgebiete
Matlab erfordert zusätzliche kostenpflichtige Toolboxen -
Einfach zu verwendende parallele Rechenfunktionen zur Lösung rechen- oder datenintensiver Probleme auf Mehrkern-Computern oder Grids
Alle anderen Systeme erfordern viel Code, um Prozesse zu parallelisieren -
Zugreifen auf integrierte historische und aktuelle Daten aus den Bereichen Sozioökonomie, Geografie, Wissenschaft etc., ideal für Berechnungen ganz ohne Vorverarbeitung
Nur mit Wolfram-Technologien -
Vollständiger Workflow von der Simulation über die Analyse bis hin zu Dokumenten mit Formelschriftsatz oder interaktiven Diashows, im selben Dokument
Nur mit Wolfram-Technologien
Spezialfunktionen für die Unternehmensplanung:
- Schätzen der Lebensdauer von mechanischen Baugruppen und biologischen Systemen dank integrierter Überlebensanalyseverfahren »
- Umfassende Funktionalität für Zuverlässigkeitsanalysen, einschließlich Importanzmaße zum Identifizieren von Teilsystemen, die zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit beitragen »
- Modernste Graphenalgorithmen wie z.B. Dijkstra, Kruskal, Bellman–Ford und mehr, für Netzwerk-Routing-Anwendungen wie Internet-Überlastungskontrollen, die Planung von Hochgeschwindigkeits-Kommunikationsnetzwerken und andere Anwendungen
- Modernste Funktionalität für Netzwerkanalysen und Graphenberechnung, einschließlich verschiedener Graphenmetriken wie Zentralität, Distanz und mehr »
- Effiziente Generierung von Zufallszahlen für die Simulation von Ereignissen, zum Schätzen von Wahrscheinlichkeiten, numerischen Testen symbolischer Ergebnisse u.v.m. »
- Die Eingabe in freier Form führt im Handumdrehen zu Ergebnissen, ohne zwingende Syntax »
- Müheloses Erstellen dynamischer Schnittstellen zur Untersuchung der Prototyp-Sensitivität gegenüber Parameteränderungen u.v.m. »
- Integrierte symbolische und numerische Lösungsverfahren für lokale und globale Optimierungsprobleme, einschließlich nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit Einschränkungen »
- High-Level-Unterstützung für mathematische Modellierung mithilfe von Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeit und Graphentheorie
- Anpassen und Analysieren von linearen, nichtlinearen, logistischen, Probit- und verallgemeinerten linearen Regressionsmodellen bei der statistischen Analyse »
- Schätzen von Verteilungsparametern auf der Grundlage von Daten und Testen der Anpassungsgüte
- Mehr statistische Verteilungen als in jeder anderen Software mit der Fähigkeit zum Definieren neuer Verteilungen auf der Grundlage von Daten, Formeln oder anderen Verteilungen »
- Integrierte Unterstützung für mehr als 4.500 Einheiten, einschließlich der Eingabe in freier Form, Umwandlungen und Konsistenzprüfungen im Hinblick auf Grafikdimensionen sowie numerische und symbolische Berechnungen »
- Umfassende Unterstützung für Zufallsprozesse, einschließlich parametrischer Prozesse, finiter Markov-Prozesse, Warteschlangenprozesse, Zeitreihenprozesse und stochastische Differentialgleichungsverfahren
- Unterstützung für zeitdiskrete und zeitkontinuierliche finite Markov-Prozesse und für finite und infinite Warteschlangenprozesse und Warteschlangennetzwerke mit allgemeinen Ankunfts- und Bedienverteilungen
- Lösen linearer Programmierprobleme mithilfe von Simplex-Verfahren, revidierten Simplex-Verfahren oder Innere-Punkte-Verfahren
- Lösung mehrdimensionaler Optimierungsprobleme unter Verwendung automatisierter Algorithmusauswahl oder benutzerspezifischer Methoden wie Simulated Annealing-Verfahren, Nelder–Mead-Verfahren, Differentialevolution und Zufallssuche »
- Integrierte Unterstützung für Parallelverarbeitung und grafikprozessorbeschleunigte Berechnungen mit CUDA oder OpenCL für eine schnelle und speichereffiziente Ausführung
- Generieren dynamischer Berichte mit Grafiken, Text und interaktive Anwendungen »
- Reibungslose Veröffentlichung Ihrer interaktiven Modelle mit Wolfram Player oder webMathematica
"Unsere Fehlerquote beim Versenden falscher Befunde an unsere Klienten ist um ein Vielfaches zurückgegangen. Früher hatten wir 10 bis 15 Fehler pro Tag in unserem Labor. Jetzt sind es 2 oder 3 im Jahr, und das ist eine große Verbesserung."
George Woodrow IIIForschungsspezialist, Quest Diagnostics
"Unser Ziel ist, das größte Datenanalyseunternehmen in Bereich Gebäude-, Markt- und Branchendaten zu werden, und Mathematica ist das Medium, mit dem wir das ultimative Produkt kommunizieren, quantifizieren und abliefern können."
Joseph HirlGründer, CEO und CTO, Agilis Energy, LLC
Diese Unternehmen nutzen Wolfram-Technologien
Technische Beratung
Die globalen Experten für computergestützte Berechnung helfen Ihnen gerne bei Ihrem Projekt jeder Größe und auf jeder Ebene. Wir bei Wolfram wissen, was mit Computertechnologie möglich ist, weil wir bei der Entwicklung dieser Technologie weltweit führend sind. Dadurch verfügen wir über eine beispiellose Expertise bei der Anwendung dieser Technologie in einer Vielzahl von Bereichen. Ob für Einzelunternehmer, Organisationen oder Unternehmen, vom Konzept bis zur Verteilung, unsere Experten beraten Sie gerne dabei, wie Sie robuste Ergebnisse mit weniger Zeit und Aufwand erzielen. Lassen Sie uns noch heute an Ihrem Projekt teilhaben!