무제한 분석
생성된 모델의 방정식과 시뮬레이션 결과 모두에 접근하여 기호 계산 및 수치 계산을 수행 할 수 있습니다. Wolfram 언어의 모든 기능을 모델 해석에 활용할 수 있습니다. More
내장 함수를 사용하여 모델을 선형화하고, 클라우드에 배포하고, 신경망 훈련 및 통합을 수행할 수 있습니다. Less
생성된 모델의 방정식과 시뮬레이션 결과 모두에 접근하여 기호 계산 및 수치 계산을 수행 할 수 있습니다. Wolfram 언어의 모든 기능을 모델 해석에 활용할 수 있습니다. More
내장 함수를 사용하여 모델을 선형화하고, 클라우드에 배포하고, 신경망 훈련 및 통합을 수행할 수 있습니다. Less
Wolfram 언어는 3D 기계 시스템의 구조를 생각하고, 사용자 정의 구성 요소의 방정식 기반 프로토타입을 만들거나 내장 최적화 루틴을 사용하여 최적의 매개 변수와 입력을 찾는 데 도움이 됩니다. More
일단 System Modeler에서 모델을 조립하면 슬라이더 및 기타 대화형 요소를 사용하여 수동으로 모델을 조정할 수 있습니다. Less
Wolfram 언어에서 System Modeler 시뮬레이션을 실행하여 매개 변수 공간을 확인할 수 있습니다. More
Wolfram 언어의 최적화 기능을 사용하여 현실 세계 데이터에 대한 모델 매개 변수를 보정하고 프로그램을 사용하여 해당 값을 모델에 삽입 할 수 있습니다. Less
출력 신호에 대해 FFT 해석을 실시하고 그 결과를 사용하여 댐퍼나 필터를 설계할 수 있습니다. 임의의 입력 신호로 모델에 자극을 주어 공진 피크를 구합니다. More
또한 시스템이 분석할 수 있도록 모델을 선형 시불변 시스템으로 자동 변환할 수 있습니다. Less
지정된 매개 변수에 대해 시스템 변수의 감도 밴드를 플롯하면서 모델을 시뮬레이션 할 수 있으며, 감도 밴드 플롯이 내장되어 있습니다. More
어떤 매개 변수가 시스템 작동에 가장 큰 영향을 미치는지 확인하면 모델의 견고성을 높이고 복잡성을 줄여 최적의 실험을 설계 할 수 있습니다. Less
자신이 만든 시스템을 위한 제어 장치를 설계할 수 있습니다. Wolfram 언어에는 제어계의 기능이 내장되어 있어 안정성 해석, 시각화, 제어 장치 설계 등을 할 수 있습니다.More
모델은 표준 상태 공간 표현으로 또는 전달 함수로 자동 선형화될 수 있습니다. 내장 함수를 사용하여 PID 제어 장치를 조정하고 선형 2차 레귤레이터 및 상태 추정기를 만들 수 있습니다. Less
신뢰성 블록 다이어그램, 고장 나무, 중요도 지표의 기능을 포함한 Wolfram 언어의 충실한 신뢰성 해석 도구 세트를 모델로 이용할 수 있습니다. More
구성 요소와 모델은 신뢰도 분포에 주석을 달 수 있으므로 공식적인 통계 기법을 사용하여 모델의 견고성과 설계 기준을 테스트할 수 있습니다. Less
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