Wolframソリューション医用画像処理セグメンテーション,レジストレーション,復元,2Dおよび3Dの立体画像解析のための組込み関数を使ったり,素早く効率的に新しいアルゴリズムのプロトタイプを作成したり,そのアルゴリズムをスタンドアロンのアプリケーションまたはWebベースのツールとして配備したりすることができます.これらのすべての作業をすべて一つのシステムから行うことができます. Wolframの医用画像処理ソリューションは,GPU計算,並列処理,アウトオブコアテクノロジーによってさらにアップしたスピードと性能で,画像処理とアプリケーション開発のための完全に統合されたワークフローを提供します. |
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Wolframの強み
Wolframを使う理由
主な機能
Wolframテクノロジーには,多数の分野についての何千もの組込み関数と精選されたデータが含まれています.
- エッジ保存平滑化,ノイズ除去,鮮明化,およびその他の強化を行うソフトウェアプログラムを設計する
- CTスキャンやMRIスキャン等の断層撮影データを2Dまたは3Dで可視化する
- 3Dデータをスライスし,立体の内部を調べる
- コンピュータ支援診断や腫瘍発見のためのパターン認識アルゴリズムを作成する
- 無線周波数パルス列の開発とシミュレーション
- 生体モデルと画像測定値を比較する
- 細胞試料をスキャンして異常の有無を確認する
- 走者の動きをビデオで研究し,その効率をよくする
- CT画像のボケを修正し,MRIの背景から不均質を取り除く
- 画像取得デバイスからリアルタイムで画像を取り込んで処理する
- 研究室で培養した細胞組織の繊維配向を分析し,その強度を判断する
- 非侵襲的手法を使って,心臓をチェックし,患者に対するリスクを軽減する
- 遠隔診断のためにWebアプリケーションを配備する

ブロブ解析技術を使って,顕微鏡画像の細胞を見付ける

画像を解析するためのインタラクティブツールを作成する