Neuheiten in der Wolfram Finance Platform
Die auf Wolfram Language basierende Wolfram Finance Platform erweitert die Konnektivität zu Bloomberg- und Reuters-Feeds, Blockchain und Datenbanken und erweitert die Möglichkeiten für maschinelles Lernen und Optimierung.
Das ist neu in Wolfram Language 14.1 »
Zu den wichtigsten neuen Funktionen der Finance Platform gehören:
Neue Finanzdaten-Feeds
Unterstützung für die Bloomberg Daten-API und Reuters-Daten sowie ein umfangreicherer Zugriff auf die Bloomberg Desktop-Verbindung und Wolfram|Alpha-Daten, um Ihnen das blitzschnelle Abrufen und Berechnen der weltweiten Finanzdaten zu ermöglichen.
Dokumentation: Reuters »Dokumentation: BloombergTerminal »
Dokumentation: BloombergDataLicense »
Maschinelles Lernen
Die Möglichkeiten des maschinellen Lernens wurden um neue neuronale Netzebenen und Multi-GPU-Training erweitert. Zu den neuen Funktionen, die durch die Deep-Learning-Technologie unterstützt werden, gehören Werkzeuge zur automatisierten Erkennung von Anomalien und zur Synthese fehlender Werte in hochdimensionalen Daten.
Neu in der Wolfram Language: Maschinelle High-Level-Lernverfahren »Neu in der Wolfram Language: Framework für Neuronale Netze »
Dokumentation: Maschinelles Lernen »
Dokumentation: Neuronale Netze »
Blockchain
Lesen, Schreiben und Analysieren von Daten in Verbindung mit gängigen Blockchain-Technologien bei vollständiger kryptographischer Unterstützung für die komplette Integration mit Distributed Ledgers und Smart Contracts.
Neu in der Wolfram Language: Blockchain »Dokumentation: Arbeiten mit Blockchains »
Datenkonnektivität
Neue Tools für die Datenkonnektivität automatisieren die Verbindungb
zu relationalen Datenbanken und SPARQL-Endpunkten mit vollständiger Integration in das Wolfram Knowledgebase Entity-System. Schnellerer Tabellenkalkulations- und CSV-Import und jetzt werden über 225 Datenformate unterstützt.
Neu in der Wolfram Language: RDF und SPARQL »
Dokumentation: Arbeiten mit relationalen Datenbanken »
Dokumentation: Übersicht Graph Store »
Python Client Library
Zugriff auf den gesamten Technologie-Stack der Wolfram Finance Platform aus nativem Python-Code zur einfacheren Integration in bestehende Codebasen.
Dokumentation: Wolfram Client Library für Python »
Wolfram Language-Compiler
Die neue LLVM-basierte Compiler-Technologie ermöglicht es Ihnen, Wolfram Language-Code schneller zu schreiben und in externe Bibliotheken zu kompilieren.
Neu in der Wolfram Language: Code-Compilation »Dokumentation: Code-Compilation »
Textverarbeitung
Analysieren Sie unkonventionellere und unstrukturierte Datenquellen mit zusätzlichen Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Extrahieren Sie Fakten und semantische Merkmale, beantworten Sie Fragen und klassifizieren Sie Inhalte.
Neu in der Wolfram Language: Verarbeitung natürlicher Sprache »Dokumentation: Textanalyse »
Optimierung
Die bestehenden lokalen und globalen Optimierungsfunktionen der Finance Platform wurden um schnelle und robuste Algorithmen für konvexe Optimierungsprobleme erweitert.
Neu in der Wolfram Language: Konvexe Optimierung »Dokumentation: Konvexe Optimierung »
PDGs
Neue Finite-Elemente-Methoden lösen unterschiedliche Klassen von nichtlinearen partiellen Differentialgleichungen.
Neu in der Wolfram Language: Nichtlineare Finite Elemente »Dokumentation: Partielle Differentialgleichungen »
Dokumentation: Finite-Elemente-Methode »
Asymptotische Solver
Finance Platform enthält eine breite Palette von Werkzeugen für das Arbeiten mit Approximationen von komplexen Modellen durch Potenzreihen, die für rein symbolisches Rechnen zu schwierig sind, und bietet Ihnen mehr deskriptive und anwendbare Ergebnisse als numerisches Rechnen bieten kann.
Neu in der Wolfram Language: Asymptoten »Dokumentation: Asymptoten »
