영역에서 샘플 포인트
RandomPoint는 지정된 영역의 의사 난수 점의 집합을 균일하게 샘플링합니다.
In[1]:=
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Graphics[{Polygon[CirclePoints[5]], White,
Point[RandomPoint[Polygon[CirclePoints[5]], 200]]},
ImageSize -> Medium]
Out[1]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_40.png)
어두운 리사주 영역의 샘플 점을 찾습니다.
In[2]:=
![Click for copyable input](assets.ko/sample-points-from-regions/In_48.png)
\[ScriptCapitalR] =
ImplicitRegion[-1 + (-1 + 18 x^2 - 48 x^4 + 32 x^6)^2 + (-1 +
18 y^2 - 48 y^4 + 32 y^6)^2 <= 0, {x, y}];
In[3]:=
![Click for copyable input](assets.ko/sample-points-from-regions/In_49.png)
Graphics[{PointSize[Tiny],
Point[RandomPoint[\[ScriptCapitalR], 10^4]]}, ImageSize -> Medium]
Out[3]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_41.png)
Text 프리미티브에서 샘플 점을 찾습니다.
In[4]:=
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mr = DiscretizeGraphics[Text[Style["\[CapitalSigma]", Bold]], _Text,
MaxCellMeasure -> 0.1];
In[5]:=
![Click for copyable input](assets.ko/sample-points-from-regions/In_51.png)
Graphics[{PointSize[Tiny], Point[RandomPoint[mr, 10000]]},
ImageSize -> Medium]
Out[5]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_42.png)
몬테카를로 방법을 사용하여 파라메트릭 영역의 범위에서 적분을 근사합니다.
In[6]:=
![Click for copyable input](assets.ko/sample-points-from-regions/In_52.png)
region = ParametricRegion[{{s, s t}, s^2 + t^2 <= 1}, {s, t}];
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Out[7]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_43.png)
범위 내에서 적분되는 함수를 알아봅니다.
In[8]:=
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f[{x_, y_}] := x^3 - 2 x^2 y + 4 x^6 - y^5;
val = NIntegrate[f[{x, y}], {x, y} \[Element] region]
Out[8]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_44.png)
샘플 크기 증가에 따른 몬테카를로 통계의 융합을 시각화합니다.
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Out[9]=
![](assets.ko/sample-points-from-regions/O_45.png)