Klassifikation von Geschlechtern
Trainieren Sie einen Klassifikator zur Erkennung von männlichen und weiblichen Gesichtern auf Fotos.
Importieren Sie einen gelabelten Datensatz aus Gesichtsaufnahmen.
| In[1]:= |  X |
Schneiden Sie die Gesichter aus den Fotos aus und normalisieren Sie den Datensatz.
| In[2]:= |  X |
| In[3]:= |  X |
Definieren Sie einen Trainings- und einen Testsatz und trainieren Sie den Klassifikator mit den Trainingsdaten.
| In[4]:= |  X |
| Out[4]= |  |
Messen Sie die Genauigkeit des Klassifikators anhand der beiden Datensätze.
| In[5]:= |  X |
| Out[5]= |  |
| In[6]:= |  X |
| Out[6]= |  |
Schreiben Sie eine Funktion, die zufällig ausgewählte Fotos klassifiziert.
| In[7]:= |  X |
| In[8]:= |  X |
| In[9]:= |  X |
| Out[9]= |  |
