Klassifikation von Geschlechtern
Trainieren Sie einen Klassifikator zur Erkennung von männlichen und weiblichen Gesichtern auf Fotos.
Importieren Sie einen gelabelten Datensatz aus Gesichtsaufnahmen.
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Schneiden Sie die Gesichter aus den Fotos aus und normalisieren Sie den Datensatz.
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Definieren Sie einen Trainings- und einen Testsatz und trainieren Sie den Klassifikator mit den Trainingsdaten.
In[4]:= | ![]() X |
Out[4]= | ![]() |
Messen Sie die Genauigkeit des Klassifikators anhand der beiden Datensätze.
In[5]:= | ![]() X |
Out[5]= | ![]() |
In[6]:= | ![]() X |
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Schreiben Sie eine Funktion, die zufällig ausgewählte Fotos klassifiziert.
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In[8]:= | ![]() X |
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Out[9]= | ![]() |