Datenwissenschaft und Berichterstellung

Die Wolfram Language hat alles, was Sie brauchen, um Daten zu verarbeiten und professionelle Berichte zu veröffentlichen.

Datenerfassung

Daten aus Dateien importieren

Um Datenwissenschaft zu betreiben, brauchen Sie Daten, und die Wolfram Language bietet viele Möglichkeiten, um unkompliziert auf die benötigten Daten zuzugreifen. Die eingebaute Import-Funktion importiert mehrere hundert Arten von häufig verwendeten Dateiformaten.

1. Daten mit den Standardeinstellungen importieren.

Import importiert automatisch die meisten gängigen Dateiformate als geeigneten Ausdruck:

In[•]:=
Out[•]=

Wenn Import das Format einer Datei nicht bestimmen kann, können Sie es explizit angeben:

In[•]:=
Out[•]=

Es ist auch einfach, Daten in ein Dataset-Objekt zu importieren, einen strukturierten Datensatz, das auf einer Hierarchie von Listen und Verknüpfungen basiert. Dies macht es einfach (und schnell), große Datensätze zu durchsuchen.

2. Daten als "Dataset" importieren.

Datenorientierte Formate wie CSV, TSV, XLS und XLSX werden als Datasatz importiert. Geben Sie "Dataset" als zweites Argument für Import an.

Import importiert die meisten gängigen Dateiformate automatisch als geeigneten Ausdruck:

In[•]:=
Out[•]=

Häufig möchten Sie vermutlich ein bestimmtes Element aus einem Datensatz extrahieren, ohne den gesamten Datensatz importieren und dann extrahieren zu müssen. Mit einem zusätzlichen Parameter kann die Importfunktion bestimmte Elemente extrahieren.

3. Bestimmte Elemente aus einer Datendatei oder Webseite importieren.

Viele Dateien und Webseiten enthalten andere Elemente als die Daten, die standardmäßig von Import zurückgegeben werden. Holen Sie sich eine Liste der Elemente, indem Sie "Elements" als zweites Argument an Import übergeben.

Import importiert automatisch die meisten gängigen Dateiformate als geeigneten Ausdruck:

In[•]:=
Out[•]=

Geben Sie an, welche Elemente Sie importieren möchten:

Import["ExampleData/cities.xlsx", "Images"]
Out[•]=

Daten aus einer API importieren

Die Wolfram Language macht es einfach, sich mit externen Diensten zu verbinden. In diesem Beispiel wird über eine API auf Daten über den Standort von Fahrradverleihern in London zugegriffen:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Analyse und Visualisierungn

Automatisierte Analyse

Die Wolfram Language verfügt über Tausende von eingebauten Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, sich auf Ihr Projekt zu konzentrieren und nicht auf die technischen Details, wie bestimmte Aktionen gebildet werden. Sie können zwar jedes Detail vollständig spezifizieren, aber die Standardeinstellungen für die Funktionen sind so konzipiert, dass sie in fast allen Fällen am besten funktionieren, was zu kurzem, lesbarem Code führt, selbst für sehr komplexe Aufgaben. In diesem Beispiel werden bivariate Daten automatisch mit der Funktion FindClusters gegeliedert.

Finden und visualisieren Sie Cluster in bivariaten Daten:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

High-Level-Funktionen wie FindDistribution können Ihre Daten analysieren und herausfinden, welche der über 35 Verteilungen am besten zu Ihren Daten passt, indem sie eine Vielzahl statistischer Methoden verwenden.

Generieren Sie Daten, die aus einer Exponentialverteilung stammen:

Finden Sie die beste Verteilung aus den Daten:

Out[•]=

Vergleichen Sie die PDFs der ursprünglichen und der geschätzten Verteilungen:

Out[•]=

Cloud Deployment

Wenn Sie ein Programm mit anderen teilen wollen, macht es die Wolfram Language Ihnen einfach, Ihren Code in eine eigenständige, interaktive Webseite zu verwandeln. Mit der CloudDeploy-Funktion wird Ihr Code auf den Servern von Wolfram Research veröffentlicht und entweder für alle oder für diejenigen zugänglich gemacht, denen Sie die Berechtigung dazu erteilen. In diesem Beispiel wird ein interaktives Programm zur Erkennung eines Bildes eines Moleküls in eine öffentliche Webseite verwandelt.

1. Den zu veröffentlichenden Inhalt erstellen:

In[•]:=
In[•]:=
Out[•]=

2. Den Inhalt mit der CloudDeploy-Funktion in der Cloud veröffentlichen:

In[•]:=
Out[•]=

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Lernressourcen

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