Ciencia de datos y generación de informes

Wolfram Language posee lo que usted necesita para procesar datos y publicar informes profesionales.

Adquisición de datos

Importación de datos desde archivos

Para poder practicar la ciencia de datos necesita datos, y Wolfram Language incluye numerosas maneras de acceder a los datos que necesita. La función incorporada Import importa cientos de tipos de formatos de archivo utilizados comúnmente.

1. Importe datos usando las opciones predeterminadas.

Import importará de forma automática la mayoría de formatos de archivo comunes como una expresión adecuada:

In[•]:=
Out[•]=

Si Import es incapaz de determinar el formato de un archivo, puede especificarlo directamente:

In[•]:=
Out[•]=

Además es fácil importar datos en un objeto Dataset un conjunto estructurado de datos basado en una jerarquía de listas y asociaciones. Esto hace que sea fácil y rápido recorrer conjuntos de datos de gran tamaño.

2. Importe datos como un Dataset.

Los formatos orientados a datos como CSV, TSV, XLS y XLSX se importarán como un Dataset. Especifique "Dataset" como el segundo argumento de Import.

Import importará de forma automática la mayoría de formatos de archivo comunes como una expresión adecuada:

In[•]:=
Out[•]=

A menudo deseará extraer un elemento específico de un conjunto de datos, sin tener que importar todo el conjunto de datos para extraerlo. Puede usar un parámetro adicional para hacer que la función Import extraiga elementos específicos.

3. Importe elementos específicos desde un archivo de datos o página web.

La mayoría de archivos y páginas web contienen elementos distintos a los datos devueltos de forma predeterminada por Import. Obtenga una lista de elementos agregando "Elements" como el segundo argumento de Import.

Import importará de forma automática la mayoría de formatos de archivo comunes como una expresión adecuada:

In[•]:=
Out[•]=

Especifique cuál elemento desea importar:

Import["ExampleData/cities.xlsx", "Images"]
Out[•]=

Importación de datos desde una API

Wolfram Language facilita la conexión a servicios externos. En este ejemplo, se accederá a datos acerca de la ubicación de sistemas de bicicletas compartidas en Londres por medio de una API:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Análisis y visualización

Análisis automatizado

Wolfram Language posee miles de funciones incorporadas que le permiten concentrarse en sus proyectos, en lugar de los tecnicismos sobre cómo se forman acciones específicas. Si bien puede especificar cada detalle por completo, la configuración predeterminada de las funciones ha sido diseñada para trabajar de manera óptima en la mayoría de casos. El resultado es código breve y legible, incluso para tareas extremadamente complejas. En este ejemplo se agrupan datos bivariados de manera automática mediante la función FindClusters.

Encuentre y visualice clústeres en datos bivariados:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Las funciones de alto nivel como FindDistribution son capaces de analizar sus datos y descubrir cuál de las más de 35 distribuciones se adapta mejor a sus datos, mediante una amplia variedad de métodos estadísticos.

Genere datos muestreados de una distribución exponencial:

Encuentre la mejor distribución a partir de los datos:

Out[•]=

Compare las FDP de la distribución original y las distribuciones estimadas:

Out[•]=

Implementación en la nube

A menudo deseará compartir sus programas con otras personas, y Wolfram Language le permite convertir su código en una página web interactiva e independiente. Puede publicar su código en los servidores de Wolfram Research mediante la función CloudDeploy, y estará disponible para todos, o para aquellos usuarios a quienes otorgue permisos. En este ejemplo un programa interactivo para reconocer una imagen de una molécula es convertido en una página web pública.

1. Cree el contenido que será publicado:

In[•]:=
In[•]:=
Out[•]=

2. Use la función CloudDeploy para publicar en la nube:

In[•]:=
Out[•]=

Primeros pasos

Recursos de aprendizaje

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