Ciência de Dados e Geração de Relatórios

A Wolfram Language reúne o necessário para processar dados e publicar relatórios profissionais.

Aquisição de Dados

Importe dados de arquivos

Para fazer uso da ciência de dados, são necessários dados. A Wolfram Language dispõe de diversas maneiras para facilmente acessar os dados necessários. A função integrada Import importará centenas de formatos de arquivos normalmente utilizados.

1. Importe dados usando as configurações padrão.

A função Import automaticamente importará os formatos de arquivo mais comuns como uma expressão apropriada::

In[•]:=
Out[•]=

Se a função Import não puder determinar o formato de um arquivo, especifique-o de forma explicíta:

In[•]:=
Out[•]=

Também é fácil importar dados em um objeto Dataset, um conjunto de dados estruturados com base em uma hierarquia de listas e associações. Isso facilita (e agiliza ) a análise de grandes conjuntos de dados.

2. Importe dados como um Dataset.

Formatos orientados a dados como CSV, TSV, XLS e XLSX serão importados como um Dataset. Especifique "Dataset" como o segundo argumento para a função Import.

A função Import automaticamente importará os formatos de arquivo mais comuns como uma expressão apropriada:

In[•]:=
Out[•]=

Com frequência, um elemento particular precisará ser extraído de um conjunto de dados sem importar todo o conjunto de dados para, então, extraí-lo. Usando um parâmetro adicional, a função Import pode extrair elementos particulares.

3. Importe elementos particulares de um conjunto de dados ou webpage.

Muitos arquivos e webpages contêm elementos além dos dados devolvidos por padrão usando a função Import. Obtenha uma lista de elementos informando "Elements" como o segundo argumento para a função Import.

A função Import automaticamente importará os formatos de arquivo mais comuns como uma expressão apropriada:

In[•]:=
Out[•]=

Especifique qual elemento importar:

Import["ExampleData/cities.xlsx", "Images"]
Out[•]=

Importe Dados de uma API

A Wolfram Language facilita a conexão com serviços externos. Nesse exemplo, os dados são acessados por meio de uma API para localizar bicicletas compartilhadas na cidade de Londres:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Análise e Visualização

Análise Automatizada

A Wolfram Language dispõe de milhares de funções integradas que permitem o foco em seu projeto, e não em tecnicidades de como ações específicas são formadas. Enquanto se pode especificar por completo cada detalhe, as configurações padrão para as funções são desenhadas para desempenhar o melhor em praticamente todos os casos, resultando em tarefas curtas lidas por código ou até mesmo em tarefas muito complexas. Nesse exemplo, os dados bivariados são automaticamente agrupados com a função FindClusters.

Encontre e visualize clusters em dados bivariados:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Funções de alto nível como FindDistribution analisam seus dados e calculam quais das mais de 35 distribuições melhor se adequam a seus dados, usando uma variedade de métodos estatísticos.

Gere dados em amostra de uma distribuição exponencial:

Encontre a melhor distribuição dos dados:

Out[•]=

Compare os PDFs com o original e as distribuições estimadas:

Out[•]=

Implementação na Nuvem

Muitas vezes, será necessário compartilhar um programa com outros. A Wolfram Language facilita esse processo transformando seu código em uma webpage interativa e independente. Usando a função CloudDeploy, seu código será publicado nos servidores da Wolfram Research e estará acessível a qualquer pessoa ou para quem receber permissão. Nesse exemplo, um programa interativo para reconhecer uma imagem de uma molécula é transformado em uma webpage pública.

1. Crie o conteúdo a ser publicado:

In[•]:=
In[•]:=
Out[•]=

2. Use a função CloudDeploy para publicar na nuvem:

In[•]:=
Out[•]=

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