Финансовые технологии

Wolfram Language объединяет науку о данных с финансовыми данными.

Финансовые данные

Импорт данных и доступ к ним

Большинство проектов начинается с данных, поэтому Wolfram Language позволяет легко получить доступ к нужным вам данным. Вы можете легко получить терабайты финансовых данных, встроенных в Wolfram Language, или просто получить доступ к API сторонних разработчиков, импортировать свои собственные данные или подключиться к сервисам данных, таким как Bloomberg.

В этом примере, курс акций General Electric вызывается функцией FinancialData.

График курса акций компании GE с 1 января 2000 года:

In[•]:=
Out[•]=

Wolfram Language способен импортировать сотни распространенных типов форматов файлов, поэтому вы можете легко добавлять собственные данные в свой проект:

Иногда необходимо получить данные из внешних источников или веб-страниц через API. Wolfram Language позволяет вам сделать это с помощью одной строки кода.

В этом примере текущее местоположение велосипедов, доступных для аренды в Лондоне, получено через API, и визуализируются места с наибольшим количеством велосипедов:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Wolfram Language также работает с профессиональными сервисами данных, такими как терминал Bloomberg. Для получения дополнительной информации о подключении к терминалу Bloomberg, посетите наш сайт платформы Wolfram Finance Platform

Анализ и визуализация

Визуализация

Как правило, после форматирования данных вы их визуализируйте. Wolfram Language имеет множество различных функций для визуализации данных, включая специальные функции визуализации финансовых данных.

В этом примере создана интерактивная бизнес-диаграмма для визуализации динамики акций Google:

In[•]:=
Out[•]=

Вы также можете создавать графики, используя информацию о временных рядах, например, в этом примере, ARIMA-процесс сопоставляется с историческими данными об акциях для построения прогноза:

In[•]:=
Out[•]=
In[•]:=
Out[•]=

Подгонка модели ARIMA:

In[•]:=
Out[•]=

Прогноз на следующее полугодие:

In[•]:=

In[•]:=
Out[•]=

Финансовый анализ

Финансовый анализ может быть сложным, но благодаря встроенным формулам Wolfram ваш код останется легко читаемым, что сократит количество ошибок и время работы над проектом. Например, FinancialDerivative может найти значение (или другие свойства) более 100 типов производных инструментов.

Стоимость и все "греки" чувствительности европейского колл-опциона:

In[•]:=
Out[•]=

Вычисление стоимости с учетом даты истечения срока действия контракта:

In[•]:=
Out[•]=

Функция FinancialBond может быть использована для расчета любой характеристики облигации.

Цена 10-летней полугодовой купонной облигации с доходностью 5% через 9 месяцев после даты выпуска:

In[•]:=
Out[•]=

Wolfram Language также имеет полный набор инструментов для расширенного финансового моделирования и статистики.

Определение процесса по его стохастическому дифференциальному уравнению:

In[•]:=
Out[•]=

Моделирование процесса:

In[•]:=
Out[•]=
In[•]:=
Out[•]=
Узнайте больше о процессах стохастических дифференциальных уравнений Wolfram

Приступаем к работе

Учебные ресурсы

Пути обучения

Попробуйте сейчас и потом научитесь

Хотите попробовать? Познакомьтесь с Wolfram Language, пробуя реальные примеры кода, ориентированные на финансовые технологии.

Попробуйте прямо сейчас! Доступ с бесплатной учетной записью Wolfram Cloud
Получите бесплатную сертификацию по Wolfram Language

Мы упростили изучение Wolfram Language для вас. Попробуйте наш бесплатный интерактивный курс и получите сертификат.

Начните интерактивный онлайн-курс прямо сейчас! Длительность курса около 7 часов
Попробуйте прямо сейчас! Доступ с бесплатной учетной записью Wolfram Cloud
Начните интерактивный онлайн-курс прямо сейчас! Длительность курса около 7 часов

На новый уровень с финансами

Хотите продолжить изучение финансов?

Если вы хотите узнать больше о том, что Wolfram предлагает для финансовых вычислений, перейдите на страницу руководства по финансовым вычислениям. Вы найдете:

  • Специализированные финансовые функции
  • Информацию об импорте и экспорте финансовых данных
  • Ссылки на вопросы о финансах в сообществе Wolfram
  • Сопутствующую документацию
Узнать подробнее

Рекомендуемый продукт