金融科技
Wolfram 语言是数据科学与金融数据的完美结合。
数据导入与访问
几乎每一个项目都从数据开始，Wolfram 语言可让您轻松获取所需的数据。您可以轻松获取 Wolfram 语言内置的数以兆字节计的金融数据，或者轻松访问第三方 API、导入您自己的数据或连接到彭博社等数据服务。
本例中，使用 FinancialData 函数获取 General Electric（通用电气）公司的股价。
Wolfram 语言可以导入数百种常见的文件格式，您可以轻松地将自己的数据添加到项目中：
在您需要使用 API 从第三方或网站获取数据时，Wolfram 语言只需一行代码就能实现这一功能。
本例中，我们从 API 中获取了伦敦当前可供出租自行车的位置，并可视化拥有最多自行车的地点：
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Wolfram 语言还可与 Bloomberg Terminal 等专业数据服务配合使用。有关连接 Bloomberg Terminal 的更多信息，请 访问 Wolfram Finance Platform 网站
可视化
格式化数据后，如果您希望将数据可视化，可尝试 Wolfram 语言许多不同的数据可视化函数，包括特殊的金融数据可视化函数。
本例创建了一个交互式交易图表，以直观显示 Google 的股票表现：
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还可以使用时间序列信息创建图表，下面将 ARIMA 过程拟合到历史股票数据以进行预测：
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拟合 ARIMA 过程：
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金融分析
金融分析可以非常复杂，但使用 Wolfram 的内置公式可让您的代码清晰易读，从而减少错误和项目耗时。例如， FinancialDerivative 可以求出 100 多种衍生工具的值（或其他属性）。
欧式看涨期权的价值和所有希腊字母指数：
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函数 FinancialBond 可用于计算债券的任何特征值。
Price of a 10-year semiannual coupon bond with a 5% yield 9 months after the issue date:
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Wolfram 语言还有一整套用于高级金融建模和统计的工具。
用随机微分方程定义过程：
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学习资源
学习路径
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